Gemini 3 Pro

Vista previa

Este producto o función es una oferta de vista previa de IA generativa, sujeta a las "Condiciones de las ofertas de la fase previa a la DG" de las Condiciones Específicas del Servicio de Google Cloud. En esta Oferta de Vista previa de IA Generativa, los Clientes pueden optar por usarla con fines comerciales o de producción, o divulgar el Resultado Generado a terceros, y pueden tratar datos personales como se describe en el Anexo de Tratamiento de Datos de Cloud, sujeto a las obligaciones y restricciones que se describen en el acuerdo en virtud del cual accedes a Google Cloud.

Precaución: A partir del 26 de marzo de 2026, gemini-3-pro-preview se descontinuará. Ya no están disponibles la entrega de modelos ni la Capacidad de procesamiento aprovisionada. Los proyectos nuevos y existentes deben usar gemini-3.1-pro-preview.

Gemini 3 Pro es nuestro modelo de razonamiento más avanzado de Gemini, capaz de resolver problemas complejos. Gemini 3 Pro puede comprender vastos conjuntos de datos y problemas complejos de diferentes fuentes de información, como texto, audio, imágenes, video, archivos PDF e incluso repositorios enteros de código con su ventana de contexto de 1 millón de tokens.

Nota: Los recuentos de tokens de PDF se mostrarán en la modalidad IMAGE en lugar de en la modalidad DOCUMENT en usage_metadata.

Cambios en la calidad

Cuando migres de Gemini 2.5 Pro a Gemini 3 Pro, puedes esperar ver mejoras significativas en el razonamiento de alto nivel, el cumplimiento de instrucciones complejas, el uso de herramientas, los casos de uso de agentes y mejores capacidades de contexto largo (incluida la comprensión de imágenes y documentos). Los modelos de Gemini 3 Pro no se diseñaron para priorizar la compatibilidad con casos de uso de comprensión de audio o segmentación de imágenes. Para obtener un rendimiento alto en esos casos de uso, intenta usar modelos creados específicamente para esas necesidades. En el caso de los gráficos, las tablas o los diagramas complejos o con mucha información, a veces el modelo puede extraer información de forma incorrecta o malinterpretar los recursos proporcionados. Presentar la información clave de la manera más sencilla posible puede ayudar a garantizar el resultado preferido cuando se trabaja con Gemini 3 Pro.

Cambios en los comportamientos

Gemini 3 Pro está diseñado para ofrecer alta eficiencia y acción. El modelo se entrenó para proporcionar respuestas concisas y directas, y para intentar resolver la intención del usuario lo más rápido posible. Debido a que el modelo está diseñado para priorizar la utilidad, en ocasiones puede adivinar cuando falta información o priorizar una respuesta satisfactoria por sobre las instrucciones estrictas. Este comportamiento se puede mitigar o modificar con instrucciones. Para obtener más información y conocer las prácticas recomendadas, consulta Comienza a usar Gemini 3.

Funciones nuevas

Gemini 3 Pro introduce varias funciones nuevas para mejorar el rendimiento, el control y la fidelidad multimodal:

• Nivel de pensamiento: Usa el parámetro thinking_level para controlar la cantidad de razonamiento interno que realiza el modelo (bajo o alto) para equilibrar la calidad de la respuesta, la complejidad del razonamiento, la latencia y el costo. El parámetro thinking_level reemplaza a thinking_budget para los modelos de Gemini 3.
• Resolución de medios: Usa el parámetro media_resolution (low, medium o high) para controlar el procesamiento de visión de las entradas multimodales, lo que afecta el uso de tokens y la latencia. Consulta Comienza a usar Gemini 3 para conocer la configuración de resolución predeterminada.
• Firmas de pensamiento: La validación más estricta de las firmas de pensamiento mejora la confiabilidad en las llamadas a funciones de varios turnos.
• Respuestas de funciones multimodales: Las respuestas de funciones ahora pueden incluir objetos multimodales, como imágenes y PDFs, además de texto.
• Llamada a funciones de transmisión: Transmite argumentos parciales de llamadas a funciones para mejorar la experiencia del usuario durante el uso de herramientas.

Para obtener más información sobre cómo usar estas funciones, consulta Cómo comenzar a usar Gemini 3.

Probar en Agent Platform Ver en Model Garden (Versión preliminar) Implementar app de ejemplo

Nota: Para usar la función "Implementar app de ejemplo", necesitas un proyecto de Google Cloud con facturación y la API de Agent Platform habilitadas.

ID de modelo	gemini-3-pro-preview
Entradas y salidas compatibles	Entradas: Texto, Código, Imágenes, Audio, Video, PDF Salidas: Texto
Límites de tokens	Cantidad máxima de tokens de entrada: 1,048,576 Cantidad máxima de tokens de salida: 65,536
Funciones	Admitido Grounding with Google Search Ejecución de código Instrucciones del sistema Salidas estructuradas Llamada a función Contar tokens Pensamiento Almacenamiento implícito de contexto en caché Almacenamiento explícito en caché del contexto Completado de chat No compatible Ajuste supervisado Ajuste continuo Ajuste de preferencias Puntos de control de ajuste API de Gemini Live
Opciones de consumo	Admitido Capacidad de procesamiento aprovisionada Standard PayGo Flex PayGo Priority PayGo Inferencia por lotes No compatible
	Consulta Opciones de consumo para obtener más información.
Especificaciones técnicas
	Imágenes	Cantidad máxima de imágenes por instrucción: 3,000 Tamaño máximo de archivo por archivo para datos intercalados o cargas directas a través de la consola: 7 MB Tamaño máximo de archivo por archivo de Google Cloud Storage: 30 MB Tokens de resolución predeterminados: 1120 Tipos de MIME admitidos: image/png, image/jpeg, image/webp, image/heic, image/heif
	Documentos	Cantidad máxima de archivos por instrucción: 3,000 Cantidad máxima de páginas por archivo: 3,000 Tamaño máximo de archivo por archivo para las importaciones de la API o de Cloud Storage: 50 MB(application/pdf) o 7 MB(text/plain) Tamaño máximo de archivo para las cargas directas a través de la consola: 7 MB Tokens de resolución predeterminados: 560 OCR para archivos PDF escaneados: No se usa de forma predeterminada Tipos de MIME admitidos: application/pdf, text/plain
	Video	Duración máxima del video (con audio): Aproximadamente 45 minutos Duración máxima del video (sin audio): Aproximadamente 1 hora Cantidad máxima de videos por instrucción: 10 Tokens de resolución predeterminados por fotograma: 70 Tipos de MIME admitidos: video/x-flv, video/quicktime, video/mpeg, video/mpegs, video/mpg, video/mp4, video/webm, video/wmv, video/3gpp
	Audio	Duración máxima de audio por instrucción: Aproximadamente 8.4 horas o hasta 1 millón de tokens Cantidad máxima de archivos de audio por instrucción: 1 Comprensión del habla para: Resumen, transcripción y traducción de audio Tipos de MIME admitidos: audio/x-aac, audio/flac, audio/mp3, audio/m4a, audio/mpeg, audio/mpga, audio/mp4, audio/ogg, audio/pcm, audio/wav, audio/webm
	Valores predeterminados de los parámetros	Temperatura: 0.0 a 2.0 (predeterminado 1.0) topP: 0.0 a 1.0 (predeterminado 0.95) topK: 64 (fijo) candidateCount: 1 a 8 (el valor predeterminado es 1)
Regiones admitidas
	Disponibilidad del modelo	Global global
	Consulta Implementaciones y extremos para obtener más información.
Fecha límite de conocimiento	Enero de 2025
Versiones	gemini-3-pro-preview Etapa de lanzamiento: Versión preliminar pública Fecha de lanzamiento: 18 de noviembre de 2025 Fecha de descontinuación: 26 de marzo de 2026
Idiomas compatibles	Consulta los idiomas admitidos.
Precios	Consulta la sección de precios.