Google サポート パッケージを入手する
Google Cloud には、24 時間 365 日の対応や電話サポート、テクニカル サポート マネージャーへのお問い合わせなど、さまざまなニーズに対応する各種のサポート パッケージが用意されています。詳細については、Cloud カスタマーケアをご覧ください。
コミュニティのサポートを利用する
コミュニティで質問する Google Cloud
Google Developer Program フォーラムで Agent Platform について質問してください。Agent Platform に関する質問には、vertex-ai-platform タグを使用してください。このタグを使うと、コミュニティからだけではなく、タグをチェックして非公式なサポートを提供する Google エンジニアからも回答を受け取ることができます。
機械学習フレームワークのサポートを受ける
Agent Platform には、PyTorch、scikit-learn、TensorFlow、XGBoost といった機械学習（ML）フレームワークを備えたビルド済みコンテナが用意されています。Agent Platform でのこれらのビルド済みコンテナの使用は SLA によって完全サポートされ、標準的なサポート オプションの対象となります。
Agent Platform は、Kubeflow SDK: Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines を実装するマネージド サービスです。Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines の使用は SLA によって完全にサポートされ、標準的なサポート オプションの対象となります。
GKE クラスタで実行されているオープンソースの Kubeflow は、標準のサポート オプションの対象にはなりません 。
ML フレームワークのサポート（Agent Platform とは無関係のバグやドキュメントの問題など）を利用する場合は、その ML フレームワークのサポート オプションを使用します。
Pytorch のサポートを受けるには、 PyTorch のドキュメントをご覧ください。PyTorch に問題を報告するには、GitHub の PyTorch 公開バグトラッカーをご覧ください。
scikit-learn のサポートを受けるには、scikit-learn のよくある質問をご覧ください。scikit-learn に問題を報告するには、GitHub 上にある scikit-learn 公開バグトラッカーをご利用ください。scikit-learn に問題を報告するには、 GitHub 上にある scikit-learn 公開バグトラッカーをご利用ください。
TensorFlow のサポートを受けるには、TensorFlow のドキュメントをご覧ください。TensorFlow に問題を報告するには、GitHub 上にある TensorFlow 公開バグトラッカーをご覧ください。
XGBoost のサポートを受けるには、XGBoost のよくある質問をご覧ください。XGBoost に問題を報告するには、GitHub 上にある XGBoost 公開バグトラッカーをご利用ください。XGBoost に問題を報告するには、GitHub 上にある XGBoost 公開バグトラッカーをご利用ください。
Kubeflow のサポートを受けるには、Kubeflow のドキュメントをご覧ください。Kubeflow Pipelines に問題を報告するには、GitHub にある Kubeflow の公開バグトラッカーをご覧ください。
バグや機能リクエストの提出
公開バグトラッカーで Agent Platform の問題を追跡します。
関連するドキュメント ページの [フィードバックを送信] ボタンをクリックして、プロダクトまたはドキュメントの問題を送信することもできます。 フィードバック フォームが開きます。プロダクトに関するフィードバックは Agent Platform チームが確認します。ドキュメントに関するフィードバックは、Agent Platform ドキュメント チームが確認します。