Google-Supportpaket
Google Cloud bietet verschiedene Supportpakete für unterschiedliche Anforderungen, etwa Rund-um-die-Uhr-Verfügbarkeit, Telefonsupport und Kontakt mit einem technischen Supportmanager. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud Customer Care.
Support von der Community
Frage in der Google Cloud Community stellen
Fragen zu Agent Platform können Sie in den Google Developer Program
Forums stellen.
Verwenden Sie das Tag vertex-ai-platform für Fragen zu Agent Platform. Dieses Tag empfängt nicht nur Antworten von der Community, sondern auch von Google-Entwicklern, die das Tag überwachen und inoffiziellen Support bieten.
Unterstützung für Frameworks für maschinelles Lernen abrufen
Agent Platform bietet vordefinierte Container mit den folgenden Frameworks für maschinelles Lernen (ML): PyTorch, scikit-learn, TensorFlow und XGBoost. Die Verwendung dieser vordefinierten Container in Agent Platform basiert auf dem SLA und wird durch die Standardsupportoptionen abgedeckt.
Agent Platform bietet einen verwalteten Dienst, der das Kubeflow SDK implementiert: Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines. Die Verwendung von Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines ist vollständig vom SLA und von den Standardsupportoptionen abgedeckt.
Die Open-Source-Kubeflow, die auf einem GKE-Cluster ausgeführt wird, wird nicht von den Standardsupportoptionen abgedeckt.
Wenn Sie Support für ein ML-Framework benötigen, z. B. für Programmfehler und Dokumentationsprobleme nicht im Zusammenhang mit Agent Platform, verwenden Sie die Supportoptionen jenes ML-Frameworks:
Informationen zum Support für PyTorch finden Sie in der PyTorch-Dokumentation. Informationen zum Melden von Problemen mit PyTorch finden Sie in der PyTorch-Problemverfolgung auf GitHub.
Informationen zum Support für scikit-learn finden Sie in den FAQs zu scikit-learn. Informationen zur Übermittlung von Problemen mit scikit-learn erhalten Sie in der GitHub-Problemverfolgung zu scikit-learn. Informationen zur Übermittlung von Problemen mit scikit-learn, siehe die scikit-learn-Problemverfolgung auf GitHub.
Informationen zum Support TensorFlow finden Sie in der TensorFlow-Dokumentation. Informationen zur Übermittlung von Problemen mit TensorFlow erhalten Sie in der GitHub-Problemverfolgung zu TensorFlow.
Unterstützung für XGBoost finden Sie in den FAQ zu XGBoost. Informationen zur Übermittlung von Problemen mit XGBoost erhalten Sie in der GitHub-Problemverfolgung zu XGBoost. Informationen zur Übermittlung von Problemen mit XGBoost erhalten Sie in der GitHub-Problemverfolgung zu XGBoost.
Support für Kubeflow erhalten, sehen Sie die Kubeflow-Dokumenten. Informationen zur Übermittlung von Problemen an Kubeflow Pipelines finden Sie in der Kubeflow-Problemverfolgung auf GitHub.
Fehler oder Feature Requests einreichen
In der Problemverfolgung behalten Sie den Überblick über Probleme in Agent Platform. issue tracker.
Außerdem können Sie Produkt- oder Dokumentationsprobleme melden, indem Sie auf einer relevanten Dokumentationsseite auf die Schaltfläche Feedback geben klicken. Daraufhin öffnet sich ein Feedbackformular. Ihr Produktfeedback wird vom Agent Platform-Team geprüft. Dokumentationsfeedback wird vom Agent Platform-Dokumentationsteam geprüft.