O Agent Garden é uma biblioteca selecionada na plataforma de agentes do Gemini Enterprise que oferece exemplos de agentes pré-criados. Google CloudEsses exemplos foram criados para ajudar os desenvolvedores a iniciar rapidamente a criação de agentes de IA, fornecendo modelos funcionais e de alta qualidade para padrões comuns de IA.
O Agent Garden simplifica o processo de criação de aplicativos sofisticados de IA, oferecendo:
- Exemplos prontos para uso: modelos como a geração aumentada por recuperação (RAG) que vêm com lógica pré-configurada.
- Lógica personalizável: embora os exemplos funcionem imediatamente, eles oferecem acesso ao GitHub código-fonte para personalização avançada.
- Infraestrutura integrada: os agentes são criados para funcionar perfeitamente com outros componentes da plataforma de agentes, como o mecanismo RAG, a Pesquisa Vetorial e os modelos do Gemini.
- Foco no caso de uso: cada agente é adaptado para tarefas específicas, como suporte ao cliente baseado em documentação ou pesquisa específica do setor síntese.
Etapas da implantação
Para implantar um exemplo de agente do Agent Garden, siga estas etapas:
- Navegue até o console da plataforma de agentes e selecione Agent Garden na seção Agent Builder no menu à esquerda para acessar o Agent Garden.
- Escolha um exemplo que atenda às suas necessidades. Por exemplo, o exemplo de geração aumentada por recuperação (RAG) é ideal para criar sistemas de perguntas e respostas baseados em fatos.
- Configure as seguintes definições de ambiente:
- Projeto: verifique se você está no projeto correto Google Cloud .
- Região: selecione uma região compatível para sua implantação.
- Seleção de modelo: escolha o modelo (por exemplo, Gemini 3 Flash) que o agente vai usar.
- Clique em Implantar e selecione uma das opções de implantação descritas em a seção a seguir.
- Clique em Criar ou Confirmar para inicializar o agente. O sistema vai provisionar os recursos necessários. Você pode acompanhar o progresso na barra de notificações ou na seção "Agent Runtime".
Opções de implantação
Ao implantar um agente, você pode escolher uma das três opções:
Implantar com a CLI de agentes
Esse método é o caminho padrão e mais direto para implantar agentes do Agent Garden. Ele é ideal para aprendizes, prototipagem e testes rápidos, porque oferece uma solução de implantação rápida com recursos básicos para monitoramento.
- Ferramenta e método: pressionar o botão Implantar abre uma interface de linha de comando (CLI) com um comando preenchido. Insira a região quando solicitado.
- Ambiente de destino: implanta o agente em uma instância do Agent Runtime.
Implantar a implementação de ponta a ponta com o App Design Center
Essa opção é para implantação em grande escala e de nível empresarial. Ela usa o App Design Center (ADC), que oferece uma experiência de configuração visual "ClickOps" com pouco código. O ADC usa um modelo do Terraform do Agent Cloud para implantação.
- Ambiente de destino: implanta o agente no Agent Cloud, que é um agrupamento complexo de infraestrutura e configurações prontas para produção.
- Caso de uso: essa opção oferece toda a pilha de implantação empresarial,
oferecendo benefícios significativos em relação a métodos de implantação mais simples,
incluindo o seguinte:
- Experiência gerenciada pós-implantação nos dias 0, 1 e 2.
- Painéis operacionais, otimização de custos do FinOps e controle de versões.
- Integrações de segurança, conformidade e CI/CD/GitOps.
Implantar e registrar no Gemini Enterprise com a CLI de agentes
Essa opção se concentra em tornar um agente pronto para produção detectável e governado no ecossistema corporativo.
- Processo: o agente é implantado primeiro em um ambiente de execução gerenciado (como o Agent Runtime) usando uma ferramenta como a CLI de agentes. A segunda etapa essencial é o registro no Gemini Enterprise.
- Ambiente de destino: um aplicativo do Gemini Enterprise, usando o Agent Runtime da plataforma de agentes como ambiente de execução.
- Caso de uso: o registro é a ponte essencial que conecta a lógica de back-end do agente à camada de orquestração do Gemini Enterprise.
Pós-implantação e testes
Depois da implantação, você tem várias opções para interagir com o novo agente:
- Visualizar: use o botão Abrir agente para testar imediatamente a performance do agente em uma interface de chat.
- Depurar: ative o Mostrar painel de depuração para conferir o raciocínio subjacente, as chamadas de ferramentas e as etapas de recuperação que o agente está realizando.
- Expandir: use o menu Ferramentas para conectar o agente a APIs externas ou repositórios de dados particulares.