Puoi utilizzare Agent Studio per progettare, testare e gestire prompt per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) Gemini di Google e per i modelli partner e open source. Agent Studio supporta alcuni modelli partner e open offerti su Agent Platform come modelli come servizio (MaaS), come i modelli Anthropic Claude e Llama di Meta.
In questa guida rapida imparerai a:
- Invia questi prompt all'API Agent Platform utilizzando gli esempi della galleria di prompt di AI generativa, tra cui:
- Un prompt testuale di riassunto
- Un prompt di generazione del codice
- Visualizza il codice utilizzato per generare le risposte
Prompt di esempio in Agent Studio
Un prompt è una richiesta in linguaggio naturale presentata a un modello linguistico che genera una risposta. I prompt possono contenere domande, istruzioni, informazioni contestuali, esempi few-shot e input parziali da completare. Dopo aver ricevuto un prompt, il modello può generare testo, embedding, codice, immagini, video, musica e altro ancora, a seconda del tipo di modello utilizzato.
I prompt di esempio nella galleria dei prompt di Agent Studio sono predefiniti per dimostrare le funzionalità del modello. Ogni prompt è preconfigurato con valori parametro e di modello specificati, in modo che tu possa aprire il prompt di esempio e fare clic su Invia per generare una risposta.
Testare il modello Gemini utilizzando un prompt testuale di riepilogo
Invia un prompt testuale di riepilogo all'API Agent Platform. Un'attività di riassunto estrae le informazioni più importanti dal testo. Puoi fornire informazioni nel prompt per aiutare il modello a creare un riepilogo oppure chiedere al modello di creare un riepilogo autonomamente.
Vai alla pagina Galleria di prompt dalla sezione Piattaforma dell'agente nella console Google Cloud .
Vai alla Galleria dei promptNel menu a discesa Attività, seleziona Riassumi.
Apri la scheda Riepilogo audio.
Questo prompt di esempio include un file audio e richiede un riepilogo dei contenuti del file in un elenco puntato.
Nel riquadro delle impostazioni, il valore predefinito del modello è impostato su gemini-3.7-flash. Puoi scegliere un modello Gemini diverso nel riquadro Impostazioni modello.
Fai clic su Invia per generare il riepilogo.
L'output viene visualizzato nella risposta.
Per visualizzare il codice di Gemini Enterprise Agent Platform utilizzato per generare il riepilogo della trascrizione, fai clic su Codice.
Nel riquadro Ottieni codice, puoi scegliere la lingua che preferisci per ottenere il codice campione per il prompt oppure puoi aprire il codice Python in un notebook Colab Enterprise.
Testa il modello Gemini utilizzando un prompt di generazione del codice
Invia un prompt di generazione di codice all'API Agent Platform. Un'attività di generazione di codice genera codice utilizzando una descrizione in linguaggio naturale.
Vai alla pagina Galleria di prompt dalla sezione Piattaforma dell'agente nella console Google Cloud .
Vai alla Galleria dei promptNel menu a discesa Attività, seleziona Codice.
Apri la scheda Genera codice dai commenti.
Questo prompt di esempio include un'istruzione di sistema che indica al modello come rispondere e alcuni metodi Java incompleti.
Nel riquadro delle impostazioni, il valore predefinito del modello è impostato su gemini-3.7-flash. Puoi scegliere un modello Gemini diverso nel riquadro Impostazioni modello.
Per completare ogni metodo generando il codice nelle aree contrassegnate con
<WRITE CODE HERE>, fai clic su Invia .L'output viene visualizzato nella risposta.
Per visualizzare il codice di Gemini Enterprise Agent Platform utilizzato per generare il codice, fai clic su Codice.
Nel riquadro Ottieni codice, puoi scegliere la lingua che preferisci per ottenere il codice campione per il prompt oppure puoi aprire il codice Python in un notebook Colab Enterprise.
Passaggi successivi
Esegui il deployment del prompt come applicazione web
Segui la guida per eseguire il deployment del prompt come applicazione web da Agent Studio.