Panduan memulai: Mengirim perintah teks ke Gemini menggunakan Agent Studio

Anda dapat menggunakan Agent Studio untuk mendesain, menguji, dan mengelola perintah untuk model bahasa besar (LLM) Gemini Google serta model partner dan terbuka. Agent Studio mendukung model partner dan model terbuka tertentu yang ditawarkan di Agent Platform sebagai model as a service (MaaS), seperti model Anthropic Claude dan model Llama Meta.

Dalam panduan memulai ini, Anda akan melakukan hal berikut:

  • Kirim perintah ini ke Agent Platform API menggunakan sampel dari galeri perintah AI generatif, termasuk yang berikut:
    • Perintah teks ringkasan
    • Perintah pembuatan kode
  • Melihat kode yang digunakan untuk membuat respons

Contoh perintah di Agent Studio

Perintah adalah permintaan bahasa alami yang dikirimkan ke model bahasa yang menghasilkan respons. Perintah dapat berisi pertanyaan, petunjuk, informasi kontekstual, contoh few-shot, dan input parsial untuk diselesaikan oleh model. Setelah menerima perintah, bergantung pada jenis model yang digunakan, model dapat menghasilkan teks, embedding, kode, gambar, video, musik, dan lainnya.

Contoh perintah di Prompt Gallery Agent Studio dirancang sebelumnya untuk membantu menunjukkan kemampuan model. Setiap perintah telah dikonfigurasi dengan model dan parameter value yang ditentukan, sehingga Anda dapat membuka contoh perintah dan mengklik Submit untuk menghasilkan respons.

Menguji model Gemini menggunakan perintah teks ringkasan

Mengirim perintah teks ringkasan ke Agent Platform API. Tugas peringkasan mengekstrak informasi paling penting dari teks. Anda dapat memberikan informasi dalam perintah untuk membantu model membuat ringkasan, atau meminta model untuk membuat ringkasannya sendiri.

  1. Buka halaman Prompt Gallery dari bagian Agent Platform di konsol Google Cloud .
    Buka Galeri Perintah

  2. Di menu drop-down Tasks, pilih Summarize.

  3. Buka kartu Ringkasan Audio.

    Perintah contoh ini menyertakan file audio dan meminta ringkasan konten file dalam daftar berbutir.

  4. Perhatikan bahwa di panel setelan, nilai default model ditetapkan ke gemini-3.7-flash. Anda dapat memilih model Gemini lain di panel Model settings.

  5. Klik Submit untuk membuat ringkasan.

    Output ditampilkan dalam respons.

  6. Untuk melihat kode Gemini Enterprise Agent Platform yang digunakan untuk membuat ringkasan transkrip, klik Code.

    Di panel Get code, Anda dapat memilih bahasa yang diinginkan untuk mendapatkan kode contoh untuk perintah, atau Anda dapat membuka kode Python di notebook Colab Enterprise.

Menguji model Gemini menggunakan perintah pembuatan kode

Mengirim perintah pembuatan kode ke Agent Platform API. Tugas pembuatan kode menghasilkan kode menggunakan deskripsi bahasa alami.

  1. Buka halaman Prompt Gallery dari bagian Agent Platform di konsol Google Cloud .
    Buka Galeri Perintah

  2. Di menu drop-down Tasks, pilih Code.

  3. Buka kartu Generate code from comments.

    Contoh perintah ini menyertakan petunjuk sistem yang memberi tahu model cara merespons dan beberapa metode Java yang tidak lengkap.

  4. Perhatikan bahwa di panel setelan, nilai default model ditetapkan ke gemini-3.7-flash. Anda dapat memilih model Gemini lain di panel Model settings.

  5. Untuk menyelesaikan setiap metode dengan membuat kode di area yang ditandai <WRITE CODE HERE>, klik Submit .

    Output ditampilkan dalam respons.

  6. Untuk melihat kode Gemini Enterprise Agent Platform yang digunakan untuk membuat kode, klik Code.

    Di panel Get code, Anda dapat memilih bahasa yang diinginkan untuk mendapatkan kode contoh untuk perintah, atau Anda dapat membuka kode Python di notebook Colab Enterprise.

Deteksi niat otomatis di ruang kerja perintah

Saat melakukan chat atau menguji perintah di Agent Studio, deteksi intent latar belakang akan otomatis mengevaluasi setiap pesan yang dikirim untuk mengidentifikasi apakah Anda bermaksud membangun agen otonom atau aplikasi. Jika intent terdeteksi, banner kontekstual akan muncul dengan tindakan sekali klik untuk mengalihkan permintaan Anda ke builder yang sesuai.

Cara kerja deteksi niat

Setiap kali Anda mengirimkan pesan di ruang kerja perintah chat, evaluasi latar belakang akan memproses input Anda:

  • Maksud agen terdeteksi: Banner muncul dengan tindakan Buat agen.

    • Jika mesin deteksi memiliki konteks yang cukup untuk menentukan jenis agen yang ingin Anda bangun, mesin tersebut akan mengarahkan Anda ke Agent Designer dan otomatis mengirimkan perintah awal Anda untuk segera memulai pembuatan agen.

    • Kanvas akan terbuka dengan petunjuk yang dihasilkan, konfigurasi sistem, dan alat yang telah dilampirkan sebelumnya yang siap untuk pengeditan lebih lanjut.

  • Intent aplikasi terdeteksi: Banner muncul dengan tindakan Buat aplikasi.

    • Mengklik tombol tindakan akan membuka antarmuka App Builder.

    • Kolom perintah akan diisi otomatis dengan detail perintah Anda jika konteks tersedia.

    • Tidak seperti alur agen, App Builder tidak pernah otomatis mengirimkan build; App Builder berhenti di halaman sehingga Anda dapat meninjau dan mengirimkan perintah secara manual.

Penagihan dan harga

Setiap evaluasi deteksi maksud di latar belakang ditagih ke akun Google Cloud Anda:

  • Model yang digunakan: Deteksi intent didukung oleh Gemini 3.5 Flash Lite, model ringan yang dioptimalkan.

  • Biaya: Karena modelnya ringan, biaya per deteksi sangat minim. Sekitar $0,002 per evaluasi pesan.

  • Biaya inferensi standar berlaku secara terpisah untuk perintah dan respons utama Anda.

Membuat agen menggunakan deteksi intent

Untuk membuat agen dari sesi chat menggunakan deteksi niat otomatis:

  1. Di konsol Google Cloud ,
    Buka Agent Platform

  2. Di menu navigasi, klik Studio > + New > Chat > New chat.

  3. Di kolom perintah di bagian bawah ruang kerja, masukkan perintah yang menyatakan dengan jelas niat Anda untuk membuat agen, beserta deskripsi tujuan dan tugas agen.

  4. Klik Kirim .

  5. Saat respons dimulai, temukan banner deteksi intent di atas kolom perintah.

  6. Di banner, klik Create agent.

  7. Pada dialog konfirmasi, klik untuk melanjutkan. Agent Studio akan membuka kanvas visual di Agent Designer dan menginisialisasi alur agen Anda.

  8. Di panel samping, tinjau dan konfigurasi setelan yang telah diisi:

    • Detail: Edit nama dan deskripsi agen.

    • Petunjuk: Tinjau dan sesuaikan petunjuk sistem.

    • Alat: Verifikasi dan konfigurasi alat yang disertakan (seperti Google Penelusuran).

Membuat aplikasi menggunakan deteksi maksud

Untuk membuat aplikasi dari sesi chat menggunakan deteksi niat otomatis:

  1. Di konsol Google Cloud ,
    Buka Agent Platform

  2. Di menu navigasi, klik Studio > + New > Chat > New chat.

  3. Di kolom perintah di bagian bawah ruang kerja, masukkan perintah yang dengan jelas menyatakan niat Anda untuk membangun aplikasi, beserta deskripsi aplikasi tersebut.

  4. Klik Kirim .

  5. Saat banner deteksi intent muncul di atas kolom perintah, klik Create app. Agent Studio akan membuka ruang kerja App Builder dengan perintah Anda yang telah diisi otomatis di kolom input.

  6. Tinjau dan edit teks perintah sesuai kebutuhan.

  7. Di dalam kolom perintah, klik Submit untuk memulai proses build aplikasi.

Menonaktifkan deteksi intent

Jika Anda ingin mencegah evaluasi di latar belakang dan menghindari biaya deteksi per pesan saat melakukan chat:

  1. Di konsol Google Cloud ,
    Buka Agent Platform

  2. Di menu navigasi, klik Studio > + Baru > Chat > Chat baru.

  3. Di header ruang kerja, klik Setelan (ikon roda gigi).

  4. Di menu setelan, temukan setelan Deteksi maksud pembuatan.

  5. Klik tombol ke posisi nonaktif.

Jika dinonaktifkan, deteksi latar belakang tidak akan berjalan, banner saran tidak akan muncul, dan biaya deteksi tidak akan dikenakan.

Langkah berikutnya

Ringkasan

Pelajari cara membangun agen di Google Agent Platform.

Panduan

Pelajari kemampuan Agent Studio.

Panduan

Ikuti panduan untuk men-deploy perintah Anda sebagai aplikasi web dari Agent Studio.