Puoi utilizzare Agent Studio per progettare, testare e gestire i prompt per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) Gemini di Google e per i modelli open e dei partner. Agent Studio supporta alcuni modelli open e dei partner che sono offerti su Agent Platform come modelli as a service (MaaS), ad esempio i modelli Claude di Anthropic e i modelli Llama di Meta.
In questa guida rapida:
- Invia questi prompt all'API Gemini utilizzando gli esempi della galleria di prompt di AI generativa, tra cui:
- Un prompt di testo di riepilogo
- Un prompt di generazione di codice
- Visualizza il codice utilizzato per generare le risposte
Prompt di esempio in Agent Studio
Un prompt è una richiesta in linguaggio naturale inviata a un modello linguistico che genera una risposta. I prompt possono contenere domande, istruzioni, informazioni contestuali , esempi few-shot, e input parziali che il modello deve completare. Dopo che il modello riceve un prompt, a seconda del tipo di modello utilizzato, può generare testo, embedding, codice, immagini, video, musica e altro ancora.
I prompt di esempio in Agent Studio Prompt Gallery sono predefiniti per aiutare a dimostrare le funzionalità del modello. Ogni prompt è preconfigurato con valori di modello e parametri specificati quindi puoi aprire il prompt di esempio e fare clic Invia per generare una risposta.
Testare il modello Gemini Flash utilizzando un prompt di testo di riepilogo
Invia un prompt di testo di riepilogo all'API Gemini in Gemini Enterprise Agent Platform. Un'attività di riepilogo estrae le informazioni più importanti dal testo. Puoi fornire informazioni nel prompt per aiutare il modello a creare un riepilogo oppure chiedere al modello di creare un riepilogo autonomamente.
Vai alla pagina Galleria dei prompt dalla sezione Agent Platform della Google Cloud console.
Vai alla Galleria dei promptNel menu a discesa Attività, seleziona Riassumi.
Apri la scheda Riassunto audio.
Questo prompt di esempio include un file audio e richiede un riepilogo dei contenuti del file in un elenco puntato.
Tieni presente che nel riquadro delle impostazioni il valore predefinito del modello è impostato su gemini-3.1-pro-preview. Puoi scegliere un altro modello Gemini facendo clic su Cambia modello.
Fai clic su Invia per generare il riepilogo.
L'output viene visualizzato nella risposta.
Per visualizzare il codice di Gemini Enterprise Agent Platform utilizzato per generare il riepilogo della trascrizione, fai clic su Codice.
Nel riquadro Ottieni codice , puoi scegliere la lingua che preferisci per ottenere il codice campione per il prompt oppure puoi aprire il codice Python in un notebook Colab Enterprise.
Testare il modello Gemini Flash utilizzando un prompt di generazione di codice
Invia un prompt di generazione di codice all'API Gemini in Gemini Enterprise Agent Platform. Un'attività di generazione di codice genera codice utilizzando una descrizione in linguaggio naturale.
Vai alla pagina Galleria dei prompt dalla sezione Agent Platform della Google Cloud console.
Vai alla Galleria dei promptNel menu a discesa Attività, seleziona Codice.
Apri la scheda Genera codice dai commenti.
Questo prompt di esempio include un'istruzione di sistema che indica al modello come rispondere e alcuni metodi Java incompleti.
Tieni presente che nel riquadro delle impostazioni il valore predefinito del modello è impostato su gemini-3.1-pro-preview. Puoi scegliere un altro modello Gemini facendo clic su Cambia modello.
Per completare ogni metodo generando codice nelle aree contrassegnate con
<WRITE CODE HERE>, fai clic su Invia .L'output viene visualizzato nella risposta.
Per visualizzare il codice di Gemini Enterprise Agent Platform utilizzato per generare il riepilogo della trascrizione, fai clic su Codice.
Nel riquadro Ottieni codice , puoi scegliere la lingua che preferisci per ottenere il codice campione per il prompt oppure puoi aprire il codice Python in un notebook Colab Enterprise.
Passaggi successivi
Eseguire il deployment del prompt come applicazione web
Segui la guida per eseguire il deployment del prompt come applicazione web da Agent Studio.