Agent Studio を使用すると、Google の Gemini 大規模言語モデル（LLM）、パートナー モデル、オープンモデルのプロンプトを設計、テスト、管理できます。Agent Studio は、Anthropic の Claude モデルや Meta の Llama モデルなど、Agent Platform 上で Model as a Service（MaaS）として提供される一部のパートナー モデルとオープンモデルをサポートしています。
このクイックスタートでは、以下の操作を行います。
- 次のようなプロンプトを含む生成 AI プロンプト ギャラリーのサンプルを使って、これらのプロンプトを Gemini API に送信する。
- 要約用のテキスト プロンプト
- コード生成用のプロンプト
- レスポンスの生成に使用されたコードを表示する。
Agent Studio のサンプル プロンプト
プロンプトとは、回答を生成する言語モデルに送信される自然言語のリクエストです。プロンプトには、質問、指示、コンテキスト情報、少数ショットの例、さらにはモデルが完了する部分入力を含めることができます。モデルはプロンプトを受け取った後、そのモデルのタイプに応じて、テキスト、エンベディング、コード、画像、動画、音楽などを生成できます。
Agent Studio のプロンプト ギャラリーにあるサンプル プロンプトは、モデルの性能をデモンストレーションするためにあらかじめ設計されています。各プロンプトには、指定されたモデルとパラメータ値が事前に構成されています。そのため、サンプル プロンプトを開き、[送信] をクリックするだけで、レスポンスを生成できます。
要約用のテキスト プロンプトを使用して Gemini Flash モデルをテストする
要約用のテキスト プロンプトを Gemini Enterprise Agent Platform の Gemini API に送信します。要約タスクでは、テキストから最も重要な情報を抽出します。プロンプトで、要約を作成するのに役立つ情報をモデルに与えることも、要約を独自に作成するようモデルに指示することもできます。
Google Cloud コンソールの Agent Platform セクションから [プロンプト ギャラリー] ページに移動します。
[プロンプト ギャラリー] に移動[タスク] プルダウン メニューで [要約] を選択します。
[音声の要約] カードを開きます。
このプロンプトの例には、音声ファイルが含まれており、ファイルのコンテンツの要約を箇条書きでリクエストしています。
設定パネルで、モデルのデフォルト値が gemini-3.1-pro-preview に設定されていることに注意してください。[モデルの切り替え] をクリックすることで、別の Gemini モデルを選択できます。
[送信] をクリックして、要約を生成します。
出力はレスポンスに表示されます。
文字起こしの要約を生成するために使用される Gemini Enterprise Agent Platform コードを表示するには、[コード] をクリックします。
[コードを取得] パネルで、優先言語を選択してプロンプトのサンプルコードを取得するか、Colab Enterprise ノートブックで Python コードを開くことができます。
コード生成プロンプトを使用して Gemini Flash モデルをテストする
Gemini Enterprise Agent Platform の Gemini API にコード生成プロンプトを送信します。コード生成タスクは、自然言語による説明を使用してコードを生成します。
Google Cloud コンソールの Agent Platform セクションから [プロンプト ギャラリー] ページに移動します。
[プロンプト ギャラリー] に移動[タスク] プルダウン メニューで [コード] を選択します。
[Generate code from comments] カードを開きます。
このサンプル プロンプトには、モデルの応答方法を指示するシステム指示と、未完成の Java メソッドが含まれています。
設定パネルで、モデルのデフォルト値が gemini-3.1-pro-preview に設定されていることに注意してください。[モデルの切り替え] をクリックすることで、別の Gemini モデルを選択できます。
<WRITE CODE HERE>とマークされた領域にコードを生成して各メソッドを完成させるには、[送信] をクリックします。出力はレスポンスに表示されます。
文字起こしの要約を生成するために使用される Gemini Enterprise Agent Platform のコードを表示するには、[コード] をクリックします。
[コードを取得] パネルで、優先言語を選択してプロンプトのサンプルコードを取得するか、Colab Enterprise ノートブックで Python コードを開くことができます。