Vous pouvez utiliser Agent Studio pour concevoir, tester et gérer les requêtes pour les grands modèles de langage (LLM) Gemini de Google, ainsi que pour les modèles partenaires et ouverts. Agent Studio est compatible avec certains modèles partenaires et ouverts proposés sur Agent Platform en tant que modèles en tant que service (MaaS), tels que les modèles Anthropic Claude et Meta Llama.
Dans le cadre de ce guide démarrage rapide, vous allez effectuer les étapes suivantes :
- Envoyez ces requêtes à l'API Agent Platform à l'aide d'exemples de la galerie de requêtes d'IA générative, y compris les suivants :
- Une requête de synthèse textuelle
- Une requête de génération de code
- Afficher le code utilisé pour générer les réponses
Exemples de requêtes dans Agent Studio
Une requête est une demande en langage naturel envoyée à un modèle de langage qui génère une réponse. Les requêtes peuvent contenir des questions, des instructions, des informations contextuelles, des exemples few-shot et des entrées partielles que le modèle doit terminer. Une fois que le modèle a reçu un prompt, en fonction du type de modèle utilisé, il peut générer du texte, des embeddings, du code, des images, des vidéos, de la musique, etc.
Les exemples de requêtes de la galerie de requêtes Agent Studio sont préconçus pour illustrer les capacités des modèles. Chaque requête est préconfigurée avec un modèle et des valeurs de paramètres spécifiés. Il vous suffit donc d'ouvrir l'exemple de requête et de cliquer sur Envoyer pour que le modèle génère une réponse.
Tester le modèle Gemini Flash à l'aide d'un prompt textuel de synthèse
Envoyez une requête textuelle de synthèse à l'API Agent Platform. Une tâche de synthèse extrait les informations les plus importantes d'un texte. Vous pouvez fournir des informations dans la requête pour aider le modèle à créer un résumé ou demander au modèle de créer lui-même un résumé.
Accédez à la page Galerie de requêtes à partir de la section Agent Platform dans la console Google Cloud .
Accéder à la galerie de requêtesDans le menu déroulant Tâches, sélectionnez Synthétiser.
Ouvrez la fiche Résumés audio.
Cet exemple de requête inclut un fichier audio et demande un résumé du contenu du fichier sous forme de liste à puces.
Notez que dans le panneau des paramètres, la valeur par défaut du modèle est définie sur gemini-3.1-pro-preview. Vous pouvez choisir un autre modèle Gemini en cliquant sur Changer de modèle.
Cliquez sur Envoyer pour générer le résumé.
Le résultat s'affiche dans la réponse.
Pour afficher le code Gemini Enterprise Agent Platform utilisé pour générer le résumé de la transcription, cliquez sur Code.
Dans le panneau Obtenir le code, vous pouvez choisir votre langue préférée pour obtenir l'exemple de code du prompt ou ouvrir le code Python dans un notebook Colab Enterprise.
Tester le modèle Gemini Flash à l'aide d'un prompt de génération de code
Envoyez une requête de génération de code à l'API Agent Platform. Une tâche de génération de code génère du code à l'aide d'une description en langage naturel.
Accédez à la page Galerie de requêtes à partir de la section Agent Platform dans la console Google Cloud .
Accéder à la galerie de requêtesDans le menu déroulant Tâches, sélectionnez Code.
Ouvrez la fiche Générer du code à partir de commentaires.
Cet exemple de requête inclut une instruction système qui indique au modèle comment répondre, ainsi que des méthodes Java incomplètes.
Notez que dans le panneau des paramètres, la valeur par défaut du modèle est définie sur gemini-3.1-pro-preview. Vous pouvez choisir un autre modèle Gemini en cliquant sur Changer de modèle.
Pour compléter chaque méthode en générant du code dans les zones marquées
<WRITE CODE HERE>, cliquez sur Envoyer .Le résultat s'affiche dans la réponse.
Pour afficher le code Gemini Enterprise Agent Platform utilisé pour générer le résumé de la transcription, cliquez sur Code.
Dans le panneau Obtenir le code, vous pouvez choisir votre langue préférée pour obtenir l'exemple de code du prompt ou ouvrir le code Python dans un notebook Colab Enterprise.
Étapes suivantes
Déployer votre requête en tant qu'application Web
Suivez le guide pour déployer votre requête en tant qu'application Web depuis Agent Studio.