Agent Studio bietet einen kollaborativen Arbeitsbereich, in dem Sie Modelle entdecken, Systemanweisungen optimieren und Prompts optimieren können. Mit integrierten Tools für die Verfeinerung in natürlicher Sprache und den direkten Vergleich können Sie generative KI-Lösungen effizient prototypisieren und testen.
Auf dieser Seite werden die wichtigsten Funktionen von Agent Studio beschrieben, mit denen innovative Ideen in generative KI-Lösungen umgewandelt werden können, z. B. Lösungen für Kundenservice und ‑support, Content-Erstellung, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Softwareentwicklung.
Rollen
Sie können steuern, auf welche Google Cloud Dienste Nutzer über Agent Studio zugreifen können, indem Sie die folgenden Rollen zuweisen:
| Rolle | Beschreibung |
|---|---|
| Administrator | Verantwortlich für die Google Cloud Einrichtung, die mit Kundenservicemitarbeitern interagiert und dabei Fachsprache verwendet, um die Agent Platform mit dem Google Cloud Ökosystem zu verbinden. |
| Builder | Dazu gehören die ML-Entwickler und App-Entwickler, die die Entwicklertools verwenden. Agenten verwenden eine entwicklerspezifische Sprache, die auf die Agent Platform beschränkt ist. |
Funktionen und Nutzung
In diesem Abschnitt werden die Funktionen von Agent Studio beschrieben.
Navigation und Spielplätze
Agent Studio wird im Prompt-Arbeitsbereich geöffnet. Dort können Sie Prompts schreiben, Modelleinstellungen anpassen und Antworten vergleichen. In der linken Navigation finden Sie die folgenden Ziele:
| Ziel | Beschreibung |
|---|---|
| Neu | Öffnet einen neuen Playground. In der folgenden Tabelle finden Sie die verfügbaren Playgrounds. |
| KI-Agenten (Vorabversion) | Die Liste der von Ihnen entwickelten Agents. Hier können Sie einen vorhandenen Agenten öffnen oder einen neuen erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Agents in Agent Studio entwerfen. |
| App Builder (Vorabversion) | Ein Arbeitsbereich zum Generieren einer Webanwendung aus einer Beschreibung sowie zum Bearbeiten und Bereitstellen des generierten Codes. |
| Galerie | Beispielhafte Prompts, Apps und KI-Agenten, die Sie öffnen und ausführen können. Filtern Sie die Beispiele nach Aufgabe, Medientyp oder Funktion. |
| Dokumentation | Öffnet die Dokumentation zur Agent Platform in einem neuen Tab. |
Wenn Sie mit einer neuen Aufgabe beginnen möchten, klicken Sie in der linken Navigationsleiste auf Neu und wählen Sie einen Playground aus. Jeder Playground ist für eine bestimmte Art von Modellausgabe optimiert:
| Playground | Beschreibung |
|---|---|
| Chat | Mehrfachdialog-Text und multimodales Prompting Unterstützt alle Modelleinstellungen, Grounding-Optionen und integrierten Tools. |
| Bild | Bildgenerierung und ‑bearbeitung. Weitere Informationen finden Sie unter Bilder generieren. |
| Video | Videogenerierung Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht zur Videogenerierung. |
| Musik | Musikgenerierung Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht zur Musikgenerierung. |
| Speech | Sprachgenerierung und ‑transkription. Weitere Informationen finden Sie unter Text-to-Speech und Speech-to-Text. |
| Live API | Bidirektionale Sprach- und Videointeraktion mit geringer Latenz. Weitere Informationen finden Sie unter Live API. |
Die Playgrounds für Bilder, Videos, Musik und Sprache werden zusammen als Agent Media Studio bezeichnet.
Onboarding und Verwaltung
Mit den Onboarding- und Verwaltungsfunktionen können Sie auf Ihre Umgebung zugreifen und sie einrichten.
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| API-Schlüssel abrufen | Sie können schnell auf Ihren API-Schlüssel zugreifen. |
| Menü „Erste Schritte“ | Ein Menü für neue Nutzer mit Schritten zum Aktivieren ihrer Konten, darunter das Ausprobieren eines Prompts, das Hinzufügen eines Mitwirkenden und das Abrufen eines API-Schlüssels. |
| Menü „Einstellungen“ | Ein Einstellungsmenü mit Optionen zum Wechseln zwischen der vorherigen und der aktuellen Benutzeroberfläche, zum Ändern des Designs (hell oder dunkel), zum Generieren und Abrufen von API-Schlüsseln und zum Verwalten der Abrechnung. |
Studio-Entdeckung und -Entwicklung
Die Funktionen zur Erkundung und Entwicklung von Studios verbessern den Entwickler-Workflow.
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Interaktive Canvas-Ansicht | Ein Canvas, der das abzurufende Artefakt für die Entwicklung veranschaulicht. Er enthält einen Einstellungs-/Vorschaubereich und eine Codeansicht. |
| Miniübersicht | Eine zusammengefasste Historie von Prompt- und Antwortheadern, die deaktiviert werden kann. |
| Slash-Befehle | Geben Sie / in das Promptfeld ein, um das Befehlsmenü zu öffnen. Die Befehle sind so gruppiert:Prompt-Entwicklung:
|
| Direktvergleich | Eine aktualisierte Vergleichsfunktion für Modelle, Systemanweisungen und Prompts, mit der Sie mehrere Prompts und Ihre Antworten gleichzeitig vergleichen können. |
| Große Dateien hochladen | Sie können lokale Dateien oder Cloud Storage-Dateien mit einer Größe von bis zu 50 MB hochladen. |
| Codedateien generieren | Eine Funktion, die Anwendungscode-Dateien generiert, auf die dann im Canvas-Bereich zugegriffen werden kann. |
| Codedateien herunterladen | Die Möglichkeit, generierte Codedateien als ZIP-Datei herunterzuladen. |
| Rückgängig machen oder wiederholen | Die Funktionen „Rückgängig“ und „Wiederholen“ sind für Aktionen wie Modell- und Prompteinstellungen verfügbar. |
| Galerie | Eine Galerie mit Beispiel-Prompts, ‑Apps und ‑Agents. Filtern Sie die Beispiele nach Aufgabe, Medientyp oder Funktion. |
Einstellungen für Prompts
Im Bereich Modelleinstellungen neben dem Prompt wird festgelegt, wie das Modell eine Antwort generiert. Die verfügbaren Einstellungen hängen vom Modell und vom verwendeten Playground ab.
| Einstellung | Beschreibung |
|---|---|
| Denkaufwand | Wie viel Logik das Modell vor der Antwort anwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Thinking. |
| Ausgabeformat | Der MIME-Typ der Antwort, mit dem Sie strukturierte Ausgaben wie JSON anfordern können. Weitere Informationen finden Sie unter Ausgabe steuern. |
| Fundierung mit Google | Antworten mit Google-Suchergebnissen fundieren Klicken Sie auf Anpassen, um das Suchverhalten zu konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Fundierung mit der Google Suche. |
| Fundierung mit Partnern | Antworten auf einer Partnerdatenquelle wie Elasticsearch basieren. |
| Fundierung mit Ihren Daten | Fundieren Sie Antworten in Ihren eigenen Unternehmensdaten mit Agent Search oder der RAG Engine. |
| Funktionsaufrufe | Das Modell kann von Ihnen deklarierte Funktionen aufrufen. Weitere Informationen finden Sie unter Funktionsaufrufe. |
| Code-Ausführung | Das Modell kann Code generieren und ausführen, um einen Prompt zu beantworten. |
| URL-Kontext | Das Modell kann URLs abrufen und analysieren, die in Ihrem Prompt enthalten sind. |
| Einstellungen für Sicherheitsfilter | Grenzwerte, die steuern, welche Antworten blockiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheitsfilter konfigurieren. |
| Tokenausgabelimit | Die maximale Anzahl von Tokens, die das Modell in einer Antwort generieren kann. |
| Stoppsequenzen | Strings, die die Generierung beenden, wenn das Modell sie ausgibt. |
| Seed | Ein fester Seed-Wert, der die Reproduzierbarkeit von Antworten bei Anfragen mit demselben Prompt und denselben Einstellungen erhöht. |
| Modellantworten streamen | Gibt die Antwort inkrementell zurück, während sie generiert wird, anstatt auf die vollständige Antwort zu warten. |
| Region | Die Region, in der die Anfrage verarbeitet wird. Die verfügbaren Regionen hängen vom ausgewählten Modell ab. |
Integrierte Tools und Funktionen
In diesem Abschnitt werden die integrierten Tools und Funktionen in Agent Studio aufgeführt, die einen erheblichen Teil der Arbeit für Entwickler automatisieren. Agent Studio ist in Google Cloudintegriert. Das bietet eine mühelose, kollaborative und agentenbasierte Erfahrung.
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Verfeinerung in natürlicher Sprache | Wenn Sie einen Prompt optimieren möchten, können Sie in natürlicher Sprache beschreiben, wie er geändert werden soll. Das System optimiert den Prompt dann automatisch für Sie. |
| Systemanweisung optimieren | Sie können eine Funktion mit nur einem Klick verwenden, mit der Gemini eine Systemanweisung basierend auf dem Prompt automatisch optimiert. |
| Antwort auf Prompt optimieren | Mit dem Befehl /prompt können Sie Feedback geben und einen gut formatierten überarbeiteten Prompt erstellen. |
| Tool „Formuliere für mich“ | Mit dem Befehl /prompt und einer beschriebenen Intention können Sie einen gut formatierten Prompt und eine Systemanweisung erstellen und ein Modell empfehlen lassen. |
| In KI-Agenten umwandeln (Vorabversion) | Wandeln Sie den Prompt, an dem Sie gerade arbeiten, in einen Agenten um. Klicken Sie im Menü Mit Code erstellen auf In Agent konvertieren. Das Modell, die Systemanweisungen, der Prompt und die Prompt-Variablen werden in den neuen Agenten übernommen, den Sie dann entwerfen und bereitstellen können. Weitere Informationen finden Sie unter Agents in Agent Studio entwerfen. Der Prompt oder die Systemanweisungen dürfen nicht leer sein, bevor Sie die Konvertierung vornehmen können. Diese Funktion ist für abgemeldete Nutzer oder Nutzer ohne ein Projekt mit aktivierter Abrechnung nicht verfügbar. |
Nächste Schritte
Agent Studio-Kurzanleitung: Text-Prompts an Gemini senden
Hier erfahren Sie, wie Sie Text-Prompts mit Agent Studio an Gemini senden.
Prompt als Webanwendung bereitstellen
Folgen Sie der Anleitung, um Ihren Prompt als Webanwendung über Agent Studio bereitzustellen.