Agent Studio fornisce un workspace collaborativo per scoprire i modelli, perfezionare le istruzioni di sistema e ottimizzare i prompt. Grazie agli strumenti integrati per il perfezionamento del linguaggio naturale e al confronto fianco a fianco, puoi prototipare e testare in modo efficiente le soluzioni di AI generativa.
Questa pagina descrive le funzionalità chiave implementate in Agent Studio che facilitano la trasformazione di idee innovative in soluzioni di AI generativa, ad esempio soluzioni a vantaggio del servizio clienti e dell'assistenza, della creazione di contenuti, della sanità, dei servizi finanziari e dello sviluppo software.
Ruoli
Puoi controllare i Google Cloud servizi a cui gli utenti possono accedere tramite Agent Studio assegnando i seguenti ruoli:
| Ruolo | Descrizione |
|---|---|
| Amministratore | Responsabile della Google Cloud configurazione che interagisce con gli agenti utilizzando un linguaggio tecnico per connettere Agent Platform all' Google Cloud ecosistema. |
| Builder | Include gli sviluppatori di ML e gli sviluppatori di app, che utilizzano gli strumenti per sviluppatori. Gli agenti utilizzano un linguaggio specifico per gli sviluppatori con un ambito limitato a Agent Platform. |
Funzionalità ed esperienze
Questa sezione descrive le funzionalità di Agent Studio.
Navigazione e playground
Agent Studio si apre nel workspace dei prompt, dove puoi scrivere prompt, modificare le impostazioni del modello e confrontare le risposte. La navigazione a sinistra ti offre le seguenti destinazioni:
| Destinazione | Descrizione |
|---|---|
| Nuovo | Apre un nuovo playground. Consulta la tabella seguente per i playground disponibili. |
| Agenti (anteprima) | L'elenco degli agenti che hai progettato. Da qui puoi aprire un agente esistente o crearne uno. Per saperne di più, consulta Progettare agenti in Agent Studio. |
| Builder di app (anteprima) | Un workspace per generare un'applicazione web da una descrizione e per modificare ed eseguire il deployment del codice generato. |
| Galleria | Prompt, app e agenti di esempio che puoi aprire ed eseguire. Filtra gli esempi per attività, tipo di media o funzionalità. |
| Documentazione | Apre la documentazione di Agent Platform in una nuova scheda. |
Per iniziare un nuovo lavoro, fai clic su Nuovo nella navigazione a sinistra e scegli un playground. Ogni playground è ottimizzato per un tipo di output del modello:
| Playground | Descrizione |
|---|---|
| Chat | Prompt di testo e multimodali a più turni. Supporta l'insieme completo di impostazioni del modello, opzioni di grounding e strumenti integrati. |
| Immagine | Generazione e modifica di immagini. Per saperne di più, consulta Generare immagini. |
| Video | Generazione di video. Per saperne di più, consulta Panoramica della generazione di video. |
| Musica | Generazione di musica. Per saperne di più, consulta Panoramica della generazione di musica. |
| Voce | Generazione e trascrizione di parlato. Per saperne di più, consulta Text-to-Speech e Speech-to-Text. |
| API Live | Interazione vocale e video bidirezionale a bassa latenza. Per saperne di più, consulta API Live. |
I playground Immagine, Video, Musica e Voce sono noti collettivamente come Agent Media Studio.
Onboarding e amministrazione
Le funzionalità di onboarding e amministrazione ti consentono di accedere e configurare il tuo ambiente.
| Funzionalità | Descrizione |
|---|---|
| Recupera chiave API | Puoi accedere rapidamente alla tua chiave API. |
| Menu Guida introduttiva | Un menu per i nuovi utenti con i passaggi per attivare correttamente i propri account, che includono provare un prompt, aggiungere un collaboratore e ottenere una chiave API. |
| Menu Impostazioni | Un menu delle impostazioni che include le opzioni per passare dall'interfaccia utente precedente a quella più recente, modificare l'aspetto per utilizzare il sistema chiaro o scuro, generare e accedere alle chiavi API e gestire la fatturazione. |
Individuazione e sviluppo di Studio
Le funzionalità di individuazione e sviluppo di Studio migliorano il workflow degli sviluppatori.
| Funzionalità | Descrizione |
|---|---|
| Visualizzazione canvas interattiva | Un canvas che illustra l'artefatto da recuperare per lo sviluppo, che include un riquadro di impostazioni/anteprima e una visualizzazione del codice. |
| Mini mappa | Una cronologia riassuntiva delle intestazioni di prompt e risposte che può essere disattivata. |
| Comandi slash | Digita / nel campo del prompt per aprire il menu dei comandi. I
comandi sono raggruppati come segue.Sviluppo di prompt:
|
| Confronto fianco a fianco | Una funzionalità di confronto aggiornata per modelli, istruzioni di sistema e prompt, che ti consente di confrontare più prompt e le relative risposte contemporaneamente. |
| Carica file di grandi dimensioni | La possibilità di caricare file locali o di Cloud Storage fino a 50 MB. |
| Genera file di codice | Una funzionalità che genera file di codice dell'applicazione, a cui è possibile accedere nel riquadro del canvas. |
| Scarica file di codice | La possibilità di scaricare i file di codice generati come file ZIP. |
| Annulla o Ripeti | La funzionalità Annulla o Ripeti è disponibile per azioni come le impostazioni del modello e le modifiche dei prompt. |
| Galleria | Una galleria di prompt, app e agenti di esempio. Filtra gli esempi per attività, tipo di media o funzionalità. |
Impostazioni dei prompt
Il riquadro Impostazioni del modello accanto ai controlli del prompt indica al modello come generare una risposta. Le impostazioni disponibili dipendono dal modello e dal playground che stai utilizzando.
| Impostazione | Descrizione |
|---|---|
| Livello di pensiero | La quantità di ragionamento che il modello esegue prima di rispondere. Per saperne di più, consulta Pensiero. |
| Formato di output | Il tipo MIME della risposta, che ti consente di richiedere output strutturati come JSON. Per saperne di più, consulta Controllare l'output generato. |
| Grounding con Google | Fonda le risposte sui risultati della Ricerca Google. Fai clic Personalizza per configurare il comportamento di ricerca. Per saperne di più, consulta Grounding con la Ricerca Google. |
| Grounding con i partner | Fonda le risposte su un'origine dati partner, ad esempio Elasticsearch. |
| Grounding con i tuoi dati | Fonda le risposte sui tuoi dati aziendali utilizzando Agent Search o RAG Engine. |
| Chiamata di funzione | Consenti al modello di chiamare le funzioni che dichiari. Per saperne di più, consulta Chiamata di funzione. |
| Eseguire il codice | Consenti al modello di generare ed eseguire il codice per rispondere a un prompt. |
| Contesto URL | Consenti al modello di recuperare e analizzare gli URL che appaiono nel prompt. |
| Impostazioni del filtro di sicurezza | Soglie che controllano quali risposte vengono bloccate. Per saperne di più, consulta Configurare i filtri di sicurezza. |
| Limite di token di output | Il numero massimo di token che il modello può generare in una risposta. |
| Sequenze di interruzioni | Stringhe che interrompono la generazione quando il modello le produce. |
| Seed | Un valore seed fisso, che rende le risposte più riproducibili tra richieste che utilizzano lo stesso prompt e le stesse impostazioni. |
| Streaming delle risposte del modello | Restituisci la risposta in modo incrementale man mano che viene generata, anziché attendere la risposta completa. |
| Regione | La regione che gestisce la richiesta. Le regioni disponibili dipendono da il modello selezionato. |
Strumenti e funzionalità integrati
Questa sezione elenca gli strumenti e le funzionalità integrati in Agent Studio che automatizzano una parte significativa del lavoro degli sviluppatori. Agent Studio si integra con Google Cloud, che offre un'esperienza semplice, collaborativa e basata su agenti.
| Funzionalità | Descrizione |
|---|---|
| Perfezionamento del linguaggio naturale | Per perfezionare il prompt, puoi descrivere come vuoi modificarlo utilizzando il linguaggio naturale e il sistema lo ottimizzerà automaticamente per te. |
| Ottimizza le istruzioni di sistema | Puoi utilizzare una funzionalità con un solo clic che chiede a Gemini di ottimizzare automaticamente un'istruzione di sistema in base al prompt. |
| Perfeziona la risposta del prompt | Puoi utilizzare il comando /prompt per fornire feedback e
per creare un prompt rivisto e ben formattato. |
| Strumento Aiutami a scrivere | Puoi utilizzare il comando /prompt e un intento descritto per creare un prompt e un'istruzione di sistema ben formattati e per consigliare un modello. |
| Converti in agente (anteprima) | Trasforma il prompt su cui stai lavorando in un agente. Nel menu
Crea con il codice, fai clic su Converti in agente. Il modello,
istruzioni di sistema, prompt e variabili del prompt vengono trasferiti al nuovo
agente, che puoi quindi progettare ed eseguire il deployment. Per saperne di più, consulta
Progettare agenti in Agent Studio. Prima di poter eseguire la conversione, il prompt o le istruzioni di sistema devono essere non vuoti. Questa funzionalità non è disponibile per gli utenti che hanno eseguito la disconnessione o per gli utenti senza un progetto con la fatturazione attivata. |
Passaggi successivi
Guida rapida di Agent Studio: invia prompt di testo a Gemini
Scopri come inviare prompt di testo a Gemini utilizzando Agent Studio.
Esegui il deployment del prompt come applicazione web
Segui la guida per eseguire il deployment del prompt come applicazione web da Agent Studio.