Funktionen von Agent Studio

Agent Studio bietet einen kollaborativen Arbeitsbereich, in dem Sie Modelle entdecken, Systemanweisungen optimieren und Prompts optimieren können. Mit integrierten Tools zur Optimierung natürlicher Sprache und zum direkten Vergleich können Sie effizient Prototypen für generative KI-Lösungen erstellen und testen.

Auf dieser Seite werden die wichtigsten Funktionen von Agent Studio beschrieben, mit denen Sie innovative Ideen in generative KI-Lösungen umwandeln können, z. B. Lösungen für den Kundenservice und ‑support, die Erstellung von Inhalten, das Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und die Softwareentwicklung.

Rollen

Sie können steuern, auf welche Google Cloud Dienste Nutzer über Agent Studio zugreifen können, indem Sie die folgenden Rollen zuweisen:

Rolle Beschreibung
Administrator Verantwortlich für Google Cloud die Einrichtung, die mit Agenten interagiert, indem technische Sprache verwendet wird, um die Agent Platform mit dem Google Cloud Ökosystem zu verbinden.
Builder Umfasst ML-Entwickler und App-Entwickler, die die Entwickler tools verwenden. Agenten verwenden eine entwicklerspezifische Sprache mit einem auf Agent Platform beschränkten Umfang.

Funktionen und Verwendung

In diesem Abschnitt werden die Funktionen von Agent Studio beschrieben.

Agent Studio wird im Prompt-Arbeitsbereich geöffnet. Hier können Sie Prompts schreiben, Modelleinstellungen anpassen und Antworten vergleichen. In der linken Navigationsleiste finden Sie die folgenden Ziele:

Ziel Beschreibung
Neu Öffnet einen neuen Playground. In der folgenden Tabelle finden Sie die verfügbaren Playgrounds.
Agenten (Vorschau) Die Liste der von Ihnen entwickelten Agenten. Hier können Sie einen vorhandenen Agenten öffnen oder einen neuen erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Agenten in Agent Studio entwickeln.
App Builder (Vorschau) Ein Arbeitsbereich zum Generieren einer Webanwendung aus einer Beschreibung sowie zum Bearbeiten und Bereitstellen des generierten Codes.
Galerie Beispiel-Prompts, ‑Apps und ‑Agenten, die Sie öffnen und ausführen können. Filtern Sie die Beispiele nach Aufgabe, Medientyp oder Funktion.
Dokumentation Öffnet die Dokumentation zur Agent Platform in einem neuen Tab.

Wenn Sie neu beginnen möchten, klicken Sie in der linken Navigationsleiste auf Neu und wählen Sie einen Playground aus. Jeder Playground ist auf eine bestimmte Art von Modellausgabe abgestimmt:

Playground Beschreibung
Chat Mehrfachdialog-Text und multimodales Prompting. Unterstützt alle Modelleinstellungen, Fundierungsoptionen und integrierten Tools.
Bild Bildgenerierung und ‑bearbeitung. Weitere Informationen finden Sie unter Bilder generieren.
Video Videogenerierung. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht zur Videogenerierung.
Musik Musikgenerierung. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht zur Musikgenerierung.
Speech Sprachgenerierung und ‑transkription. Weitere Informationen finden Sie unter Text-to-Speech und Speech-to-Text.
Live API Bidirektionale Sprach- und Videointeraktion mit geringer Latenz. Weitere Informationen finden Sie unter Live API.

Die Playgrounds „Bild“, „Video“, „Musik“ und „Speech“ werden zusammen als Agent Media Studio bezeichnet.

Onboarding und Verwaltung

Mit den Onboarding- und Verwaltungsfunktionen können Sie auf Ihre Umgebung zugreifen und sie einrichten.

Funktion Beschreibung
API-Schlüssel abrufen Sie können schnell auf Ihren API-Schlüssel zugreifen.
Menü „Erste Schritte“ Ein Menü für neue Nutzer mit Schritten zum ordnungsgemäßen Aktivieren ihrer Konten, einschließlich des Ausprobierens eines Prompts, des Hinzufügens eines Mitarbeiters und des Abrufens eines API Schlüssels.
Menü „Einstellungen“ Ein Menü mit Einstellungen, das Optionen zum Wechseln zwischen der vorherigen und der neuesten UI, zum Ändern des Erscheinungsbilds in das helle oder dunkle System, zum Generieren und Zugreifen auf API-Schlüssel und zum Verwalten der Abrechnung enthält.

Studio-Erkennung und ‑Entwicklung

Die Funktionen zur Studio-Erkennung und ‑Entwicklung verbessern den Workflow für Entwickler.

Funktion Beschreibung
Interaktive Canvas-Ansicht Ein Canvas, der das Artefakt veranschaulicht, das für die Entwicklung abgerufen werden soll. Er enthält einen Bereich für Einstellungen/Vorschau und eine Codeansicht.
Miniübersicht Eine zusammengefasste Historie der Prompt- und Antwortheader, die deaktiviert werden kann.
Slash-Befehle Geben Sie im Prompt-Feld / ein, um das Befehlsmenü zu öffnen. Die Befehle sind wie folgt gruppiert.
Prompt-Entwicklung:
  • /model [describe]: Ändern Sie das Modell.
  • /prompt [describe]: Verbessern Sie Ihren Prompt. Verwenden Sie /prompt -generate DESCRIPTION um einen Prompt und Systemanweisungen aus einer Absicht zu generieren, oder /prompt -refine INSTRUCTIONS um den aktuellen Prompt anhand Ihres Feedbacks zu überarbeiten.
  • /si: Optimieren Sie die Systemanweisungen. Verwenden Sie /si -optimize um die aktuellen Systemanweisungen neu zu schreiben.
Testen und bereitstellen:
  • /compare: Vergleichen Sie Einstellungen und Anweisungen nebeneinander.
  • /evaluate [optional guideline]: Rufen Sie Messwerte für den letzten Prompt und die letzte Antwort ab.
  • /build [describe]: Beschreiben Sie eine App, die erstellt werden soll.
Aktionen:
  • /clear: Löschen Sie die aktuelle Unterhaltung.
Direkter Vergleich Eine aktualisierte Vergleichsfunktion für Modelle, Systemanweisungen und Prompts, mit der Sie mehrere Prompts und Ihre Antworten gleichzeitig vergleichen können.
Große Dateien hochladen Sie können lokale Dateien oder Cloud Storage-Dateien mit einer Größe von bis zu 50 MB hochladen.
Codedateien generieren Eine Funktion, die Anwendungscodedateien generiert, auf die dann im Canvas-Bereich zugegriffen werden kann.
Codedateien herunterladen Sie können generierte Codedateien als ZIP-Datei herunterladen.
Rückgängig machen oder wiederholen Die Funktionen „Rückgängig machen“ und „Wiederholen“ sind für Aktionen wie Modelleinstellungen und Prompt-Änderungen verfügbar.
Galerie Eine Galerie mit Beispiel-Prompts, ‑Apps und ‑Agenten. Filtern Sie die Beispiele nach Aufgabe, Medientyp oder Funktion.

Prompt-Einstellungen

Im Bereich Modelleinstellungen neben den Prompt-Steuerelementen wird festgelegt, wie das Modell eine Antwort generiert. Die verfügbaren Einstellungen hängen vom Modell und vom verwendeten Playground ab.

Einstellung Beschreibung
Denkaufwand Wie viel logische Schlussfolgerung das Modell vor der Antwort durchführt. Weitere Informationen finden Sie unter Denken.
Ausgabeformat Der MIME-Typ der Antwort, mit dem Sie eine strukturierte Ausgabe wie JSON anfordern können. Weitere Informationen finden Sie unter Generierte Ausgabe steuern.
Fundierung mit Google Antworten in Google-Suchergebnissen fundieren. Klicken Sie auf Anpassen , um das Suchverhalten zu konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Fundierung mit der Google Suche.
Fundierung mit Partnern Antworten in einer Partnerdatenquelle wie Elasticsearch fundieren.
Fundierung mit eigenen Daten Antworten mit Ihren eigenen Unternehmensdaten mithilfe der Agent Search oder der RAG Engine fundieren.
Funktionsaufrufe Das Modell kann von Ihnen deklarierte Funktionen aufrufen. Weitere Informationen finden Sie unter Funktionsaufrufe.
Code-Ausführung Das Modell kann Code generieren und ausführen, um einen Prompt zu beantworten.
URL-Kontext Das Modell kann URLs abrufen und analysieren, die in Ihrem Prompt enthalten sind.
Einstellungen für Sicherheitsfilter Schwellenwerte, die steuern, welche Antworten blockiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheitsfilter konfigurieren.
Tokenausgabelimit Die maximale Anzahl von Tokens, die das Modell in einer Antwort generieren kann.
Stoppsequenzen Strings, die die Generierung beenden, wenn das Modell sie erzeugt.
Seed Ein fester Seed-Wert, der die Antworten bei Anfragen mit demselben Prompt und denselben Einstellungen reproduzierbarer macht.
Modellantworten streamen Geben Sie die Antwort inkrementell zurück, während sie generiert wird, anstatt auf die vollständige Beantwortung zu warten.
Region Die Region, die die Anfrage bearbeitet. Die verfügbaren Regionen hängen vom ausgewählten Modell ab.

Integrierte Tools und Funktionen

In diesem Abschnitt werden die integrierten Tools und Funktionen in Agent Studio aufgeführt, die einen erheblichen Teil der Arbeit für Entwickler automatisieren. Agent Studio ist in Google Cloudintegriert und bietet so eine mühelose, kollaborative und agentenbasierte Erfahrung.

Funktion Beschreibung
Optimierung natürlicher Sprache Zur Optimierung von Prompts können Sie in natürlicher Sprache beschreiben, wie Sie Ihren Prompt ändern möchten. Das System optimiert den Prompt dann automatisch für Sie.
Systemanweisungen optimieren Sie können eine Funktion mit einem Klick verwenden, mit der Gemini eine Systemanweisung automatisch basierend auf dem Prompt optimiert.
Prompt-Antwort optimieren Mit dem /prompt Befehl können Sie Feedback geben und einen gut formatierten überarbeiteten Prompt erstellen.
Tool „Formuliere für mich“ Mit dem Befehl /prompt und einer beschriebenen Absicht können Sie einen gut formatierten Prompt und eine Systemanweisung erstellen und ein Modell empfehlen.
In Agenten konvertieren (Vorschau) Wandeln Sie den Prompt, an dem Sie gerade arbeiten, in einen Agenten um. Klicken Sie im Menü Mit Code erstellen auf In Agenten konvertieren. Das Modell, Systemanweisungen, der Prompt und die Prompt-Variablen werden auf den neuen Agenten übertragen, den Sie dann entwickeln und bereitstellen können. Weitere Informationen finden Sie unter Agenten in Agent Studio entwickeln.

Der Prompt oder die Systemanweisungen müssen nicht leer sein, bevor Sie die Konvertierung durchführen können. Diese Funktion ist für abgemeldete Nutzer oder Nutzer ohne ein Projekt mit aktivierter Abrechnung nicht verfügbar.

Nächste Schritte

Übersicht

Informationen zum Erstellen von Agenten in der Google Agent Platform.

Kurzanleitung

Kurzanleitung für Agent Studio: Text-Prompts an Gemini senden

Informationen zum Senden von Text-Prompts an Gemini mit Agent Studio.

Anleitung

Folgen Sie der Anleitung, um Ihren Prompt über Agent Studio als Webanwendung bereitzustellen.