Database (Tahap Input)

Database (Tahap Input)

Deskripsi

Menampilkan semua dokumen dalam database di berbagai koleksi dan level bertingkat.

Contoh

Web

// Count all documents in the database
const results = await execute(db.pipeline()
  .database()
  .aggregate(countAll().as("total"))
  );
test.firestore.js

Swift

// Count all documents in the database
let results = try await db.pipeline()
  .database()
  .aggregate([CountAll().as("total")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

// Count all documents in the database
val results = db.pipeline()
    .database()
    .aggregate(AggregateFunction.countAll().alias("total"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

      // Count all documents in the database
Task<Pipeline.Snapshot> results = db.pipeline()
    .database()
    .aggregate(AggregateFunction.countAll().alias("total"))
    .execute();
DocSnippets.java
    

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Count

# Count all documents in the database
results = client.pipeline().database().aggregate(Count().as_("total")).execute()
firestore_pipelines.py

Java

// Count all documents in the database
Pipeline.Snapshot results =
    firestore.pipeline().database().aggregate(countAll().as("total")).execute().get();
PipelineSnippets.java

Perilaku

Untuk menggunakan tahap database(...), tahap ini harus muncul sebagai tahap pertama dalam pipeline.

Urutan dokumen yang ditampilkan dari tahap database(...) tidak stabil dan tidak dapat diandalkan. Tahap sort(...) berikutnya dapat digunakan untuk mendapatkan pengurutan deterministik.

Misalnya, untuk dokumen berikut:

Node.js

await db.collection("cities").doc("SF").set({name: "San Francsico", state: "California", population: 800000});
await db.collection("states").doc("CA").set({name: "California", population: 39000000});
await db.collection("countries").doc("USA").set({name: "United States of America", population: 340000000});

Tahap database(...) dapat digunakan untuk mengambil semua dokumen dalam database.

Node.js

const results = await db.pipeline()
  .database()
  .sort(field("population").ascending())
  .execute();

Kueri ini akan menghasilkan dokumen berikut:

  { name: "San Francsico", state: "California", population: 800000 }
  { name: "California", population: 39000000 }
  { name: "United States of America", population: 340000000 }