Base de datos (etapa de entrada)

Base de datos (etapa de entrada)

Descripción

Devuelve todos los documentos de una base de datos en diferentes colecciones y niveles anidados.

Ejemplos

Web

// Count all documents in the database
const results = await execute(db.pipeline()
  .database()
  .aggregate(countAll().as("total"))
  );
test.firestore.js

Swift

// Count all documents in the database
let results = try await db.pipeline()
  .database()
  .aggregate([CountAll().as("total")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

// Count all documents in the database
val results = db.pipeline()
    .database()
    .aggregate(AggregateFunction.countAll().alias("total"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

      // Count all documents in the database
Task<Pipeline.Snapshot> results = db.pipeline()
    .database()
    .aggregate(AggregateFunction.countAll().alias("total"))
    .execute();
DocSnippets.java
    

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Count

# Count all documents in the database
results = client.pipeline().database().aggregate(Count().as_("total")).execute()
firestore_pipelines.py

Java

// Count all documents in the database
Pipeline.Snapshot results =
    firestore.pipeline().database().aggregate(countAll().as("total")).execute().get();
PipelineSnippets.java

Comportamiento

Para usar la etapa database(...), debe aparecer como la primera etapa de la canalización.

El orden de los documentos que se devuelven desde la etapa database(...) es inestable y no se puede confiar en él. Se puede usar una etapa de sort(...) posterior para obtener un ordenamiento determinístico.

Por ejemplo, para los siguientes documentos:

Node.js

await db.collection("cities").doc("SF").set({name: "San Francsico", state: "California", population: 800000});
await db.collection("states").doc("CA").set({name: "California", population: 39000000});
await db.collection("countries").doc("USA").set({name: "United States of America", population: 340000000});

La etapa database(...) se puede usar para recuperar todos los documentos de la base de datos.

Node.js

const results = await db.pipeline()
  .database()
  .sort(field("population").ascending())
  .execute();

Esta consulta genera los siguientes documentos:

  { name: "San Francsico", state: "California", population: 800000 }
  { name: "California", population: 39000000 }
  { name: "United States of America", population: 340000000 }