Textsuche verwenden

Mit den Textsuchfunktionen in Firestore mit MongoDB-Kompatibilität können Sie in einer Sammlung nach bestimmten Strings suchen.

Hinweis

Bevor Sie mit der Verwendung von Textsuchanfragen beginnen, müssen Sie Folgendes tun:

  1. Sie benötigen Zugriff auf eine vorhandene MongoDB-kompatible Datenbank für Vorgänge oder müssen eine Datenbank erstellen und eine Verbindung zu ihr herstellen.

  2. Sie benötigen einen Textindex. Textindex erstellen

Bei der Textsuche wird der $text-Operator in einem Filter verwendet. Geben Sie den abgefragten String im Argument $search an.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um eine allgemeine Textsuche durchzuführen:

  # Find search
  db.cities.find({ $text: { $search: "french bread" } })

  # Aggregation search
  db.cities.aggregate([
    { $match: { $text: { $search: "french bread" } } }
  ]);

Wenn Ihr Index partitioniert ist, können Sie nach der Partition filtern, indem Sie sie in einen Gleichheitsfilter mit „and“ in Ihre Suche einbeziehen. Wenn Sie beispielsweise eine city-Partition haben, können Sie eine Textsuche so filtern:

db.myCollection.find( { $and: [
  { $text: { $search: "french bread" } },
  { "city": "Paris" }
] } )

Sie können eine Aggregation auch nach einer Partition filtern. Beispiel:

db.myCollection.aggregate([
 { $match: { $text: { $search: "french bread" } } },
 { "city": "Paris" }
] );

Der Wert der Partition muss ein String sein. Ihr Partitionsfilter muss mit „and“ mit der Textsuche verknüpft werden.

Sprache für die Textsuche festlegen

Sie können die Sprache für die Textsuche mit dem Argument $language festlegen. Beispiel:

  db.cities.find({ $text: { $search: "french bread", $language: "en"} })

Wenn Sie keine Sprache festlegen, wird für die Suche die Sprache des Textindex verwendet.

Nach einem exakten Begriff suchen

Wenn Sie nach einem genauen Begriff suchen möchten, konfigurieren Sie den Begriff als eine Wortfolge, die in doppelte Anführungszeichen eingeschlossen ist. Beispiel:

  # Find search
  db.cities.find({ $text: { $search: "\"best french bread\"" } })

  # Aggregation search
  db.cities.aggregate([
    { $match: { $text: { $search: "\"best french bread\"" } } },
  ]);

Nach einer Begriffskombination suchen

Wenn Sie Ihre Textsuche präziser gestalten möchten, geben Sie eine Kette von Begriffen an. Mit der folgenden Suche werden beispielsweise Dokumente zurückgegeben, die der Kombination best AND french AND ("bread" OR "is") entsprechen:

  # Find search
  db.cities.find({ $text: { $search: "\"best\" \"french\" bread is" } })

  # Aggregation search
  db.cities.aggregate([
    { $match: { $text: { $search: "\"best\" \"french\" bread is" } } },
  ]);

Begriff ausschließen

Wenn Sie einen Begriff aus einer Textsuche ausschließen möchten, stellen Sie ihm einen Bindestrich (-) voran:

  # Find search
  db.cities.find({ $text: { $search: "best bread -french"} })

  # Aggregation search
  db.cities.aggregate([
    { $match: { $text: { $search: "best bread -french" } } },
  ]);

Relevanzwert berechnen

Verwenden Sie den Ausdruck {$meta: "textScore"}, um den Relevanzwert der Dokumente zu berechnen, die von der Textsuche gefunden wurden. Wenn Sie die Ergebnisse in absteigender Reihenfolge nach Punktzahl sortieren möchten, verwenden Sie $meta in einem Sortierausdruck. Hier einige Beispiele, wobei SCORE_FIELD der Name des Felds ist, in dem der Punktwert gespeichert wird:

  # Find search
  db.cities
    .find({ $text: { $search: "best french bread" } })
    .sort({ SCORE_FIELD: { $meta: "textScore" } })

  # Aggregation search
  db.cities.aggregate([
    { $match: { $text: { $search: "best french bread" } } },
    { $sort: { "SCORE_FIELD": { $meta: "textScore"} } },
  ]);

Sie können auch den Text-Score in Projektionsausdrücken verwenden. Beispiel:

  # Find search
  db.cities
    .find({ $text: { $search: "best french bread" } })
    .project({ score: { $meta: "textScore" } })

  # Aggregation search
  db.cities.aggregate([
    { $match: { $text: { $search: "best french bread" } } },
    { $project: { "scoreField": { $meta: "textScore"} } },
  ]);

Um die Relevanz der Ergebnisse der Textsuche zu verbessern, wird der Suchstring mit dem Operator $text entsprechend der angegebenen Sprache erweitert, um Übereinstimmungen für kontextbezogene Synonyme, Stammformen, rechtschreibkorrigierte Begriffe, diakritische Varianten und mehr einzubeziehen.

Beschränkungen

  • $near-Operatoren und $text-Operatoren können nicht in derselben Textsuche verwendet werden.
  • Pro find- oder aggregation-Suche ist nur ein $text-Operator zulässig.
  • Bei Aggregationen muss die $match-Phase mit $text die erste Pipelinephase sein.
  • $text kann nur in $and und $or verschachtelt werden.
  • Wenn $text in $or enthalten ist, können für die nicht suchbezogenen Disjunktionen vorhandene sortierte Indexe verwendet werden, um die Suche zu optimieren. Wenn die anderen Disjunktionen nicht indexiert sind, wird für die Suche ein Sammlungs-Scan verwendet.
  • $text kann nicht mit Hinweisen verwendet werden.
  • Abfragen mit Textsuche können nicht nach $natural sortiert werden.