En esta página, se describe cómo usar los registros de plataforma que genera la IA de AML como parte de Cloud Logging. La IA de AML usa el nombre de servicio de la API de Logging financialservices.googleapis.com para registrar la actividad de lo siguiente:
- Creación de la configuración del motor (ajuste)
- Creación de modelos (entrenamiento)
- Operaciones de simulación de operaciones
- Operaciones de predicción
Antes de comenzar
Para ver y administrar registros, asegúrate de tener los roles y permisos de IAM correctos.
Estado de activación del registro de la plataforma
Los registros de la plataforma para la IA de la AML siempre están activos (no se pueden apagar).
Gravedad del registro
Las entradas de registro de la IA de la AML usan tres niveles de gravedad:
NOTICEpara las entradas que se envían cuando las operaciones comienzan o se realizan correctamenteERRORpara las entradas sobre el final de las operaciones fallidasINFOpara las entradas sobre el progreso de la operación
Cómo ver los registros de la plataforma
Para ver los registros de la plataforma, sigue las instrucciones que aparecen a continuación:
Console
Para ver los registros de la plataforma en la Google Cloud consola, haz lo siguiente:
Navega al Explorador de registros:
Selecciona el proyecto Google Cloud adecuado.
En el campo Consulta, ingresa el siguiente comando de consulta:
logName=("projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fbacktest" OR "projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation" OR "projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fmodel_creation" OR "projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction")Donde:
PROJECT_IDes el ID del proyecto que deseas depurar o supervisar. Por ejemplo,my-projectHaz clic en Ejecutar consulta.
Para obtener más información sobre el Explorador de registros, consulta Descripción general del Explorador de registros y Usa el Explorador de registros.
gcloud
La herramienta de línea de comandos de gcloud proporciona una interfaz de línea de comandos para Cloud Logging.
Para ver los registros de tu proyecto, ejecuta el siguiente comando:
gcloud logging read 'logName=("projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fbacktest" OR
"projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation" OR
"projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fmodel_creation" OR
"projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction")' --project=PROJECT_ID
En el ejemplo anterior, PROJECT_ID es el ID de tu Google Cloud proyecto.
Para obtener más información sobre el uso de la herramienta gcloud con Cloud Logging, consulta gcloud logging.
Información sobre los registros de plataforma
En esta sección, se describe cómo comprender los registros específicos de la plataforma para la IA de AML.
Registro de START
Los registros con eventKind=START se generan cuando la operación inicia su ejecución.
El siguiente es un ejemplo de un registro de inicio de una ejecución de predicción.
jsonPayload:
'@type': type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.logging.v1.PredictionLog
engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID
eventKind: START
predictionResult:
dataset: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID
endTime: '2023-05-31T00:00:00Z'
model: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID
outputs:
explainabilityDestination:
tableUri: bq://PROJECT_ID.DATASET_ID.EXPLAINABILITY_TABLE_ID
writeDisposition: WRITE_EMPTY
predictionDestination:
tableUri: bq://PROJECT_ID.DATASET_ID.PREDICTION_TABLE_ID
writeDisposition: WRITE_EMPTY
logName: projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction
operation:
first: true
id: projects/PROJECT_NUMBER/locations/REGION_ID/operations/OPERATION_ID
producer: financialservices.googleapis.com
receiveTimestamp: '2023-06-07T12:30:48.417285528Z'
resource:
labels:
instance_id: INSTANCE_ID
location: REGION_ID
prediction_result_id: PREDICTION_ID
resource_container: projects/PROJECT_NUMBER
type: financialservices.googleapis.com/PredictionResult
Puedes agregar comandos adicionales en el campo Consulta del Explorador de registros para acotar los registros que se muestran.
Agrega el siguiente comando para mostrar todas las ejecuciones de predicción iniciadas en un conjunto de datos seleccionado:
logName="projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction" AND jsonPayload.predictionResult.dataset="projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID" AND jsonPayload.eventKind="START"
Registro PROGRESS
Los registros con eventKind=PROGRESS informan sobre el progreso de una operación.
El siguiente es un ejemplo de un registro de la creación de un modelo. Se puede usar completedTaskCount en comparación con taskCount para estimar el progreso que se logró en el entrenamiento del modelo.
jsonPayload:
'@type': type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.logging.v1.ModelCreationLog
completedTaskCount: 11
engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID
eventKind: PROGRESS
model:
endTime: '2023-05-31T00:00:00Z'
engineConfig: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID
engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID
lineOfBusiness: RETAIL
primaryDataset: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID
state: CREATING
partyCount: '9246'
taskCount: 16
logName: projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fmodel_creation
operation:
id: projects/PROJECT_NUMBER/locations/REGION_ID/operations/OPERATION_ID
producer: financialservices.googleapis.com
receiveTimestamp: '2023-06-07T13:57:00.454668648Z'
resource:
labels:
instance_id: INSTANCE_ID
location: REGION_ID
model_id: MODEL_ID
resource_container: projects/PROJECT_NUMBER
type: financialservices.googleapis.com/Model
severity: INFO
timestamp: '2023-06-07T13:56:59.772973055Z'
Registro de END
Los registros con eventKind=END se producen cuando finaliza la operación.
El siguiente es un ejemplo de un registro de una creación de configuración de motor fallida. Contiene el error sobre los datos incorrectos en el conjunto de datos proporcionado.
jsonPayload:
'@type': type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.logging.v1.EngineConfigCreationLog
completedTaskCount: 3
engineConfig:
engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID
lineOfBusiness: RETAIL
performanceTarget:
partyInvestigationsPerPeriodHint: '100'
state: CREATING
tuning:
endTime: '2019-04-30T00:00:00Z'
primaryDataset: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID
eventKind: END
operationStatus:
code: 9
details:
- '@type': type.googleapis.com/google.rpc.ErrorInfo
domain: financialservices.googleapis.com
metadata:
count: '15'
data_field: party_id, validity_start_time
data_table: party
description: There is a duplicate primary key value in the database resulting
in unique key violation. Note that for tables with validity_start_time,
the primary key includes validity_start_time
test: GROUP BY party_id, validity_start_time HAVING count(1) > 1
reason: DUPLICATE_PRIMARY_KEY
message: Dataset validation failed with 1 error. See error details for individual
violations.
partyCount: '9246'
taskCount: 16
logName: projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation
operation:
id: projects/PROJECT_NUMBER/locations/REGION_ID/operations/OPERATION_ID
last: true
producer: financialservices.googleapis.com
receiveTimestamp: '2023-06-07T14:26:30.214382295Z'
resource:
labels:
engine_config_id: ENGINE_CONFIG_ID
instance_id: INSTANCE_ID
location: REGION_ID
resource_container: projects/PROJECT_NUMBER
type: financialservices.googleapis.com/EngineConfig
severity: ERROR
timestamp: '2023-06-07T14:26:29.670913895Z'
Para ver todos los registros de errores de configuración del motor de creación, usa el siguiente filtro:
logName="projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation" AND severity>=ERROR