Nesta página, mostramos como criar e gerenciar resultados de previsão de IA de AML. Os resultados da Prediction são salvos em tabelas do BigQuery.
Para mais informações sobre o conteúdo dos resultados da previsão, consulte Entender as saídas de previsão.
Antes de começar
-
Para receber as permissões necessárias para criar e gerenciar resultados de previsão, peça ao administrador para conceder a você o papel do IAM de Administrador de serviços financeiros (
financialservices.admin) no projeto. Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.Também é possível conseguir as permissões necessárias usando papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.
- Criar uma instância
- Criar um modelo
- crie um conjunto de dados
Criar resultados de previsão
Alguns métodos da API retornam uma operação de longa duração (LRO, na sigla em inglês). Esses métodos são assíncronos e retornam um objeto de operação. Para mais detalhes, consulte a Referência REST. A operação pode não ser concluída quando o método retornar uma resposta. Para esses métodos, envie a solicitação e verifique o resultado. Em geral, todas as operações POST, PUT, UPDATE e DELETE são de longa duração.
Enviar a solicitação
Para criar resultados de previsão, use o método
projects.locations.instances.predictionResults.create.
Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:
PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto listado nas Configurações do IAMLOCATION: o local da instância. Use uma das regiões compatíveis.Mostrar locaisus-central1us-east1asia-south1europe-west1europe-west2europe-west4northamerica-northeast1southamerica-east1australia-southeast1
INSTANCE_ID: um identificador definido pelo usuário para a instânciaPREDICTION_RESULTS_ID: um identificador definido pelo usuário para os resultados da previsãoMODEL_ID: um identificador definido pelo usuário para o modeloDATASET_ID: o identificador definido pelo usuário para o conjunto de dados usado para previsões. As tabelas não podem ter as colunas de rótulo de treinamento.PREDICTION_END_DATE: o horário mais recente em que os dados são usados para gerar atributos para previsões. Essa data precisa ser igual ou anterior ao horário de término dos conjuntos de dados. Use o formato UTC "Zulu" RFC3339 (por exemplo,2014-10-02T15:01:23Z).PREDICTION_PERIODS: o número de meses consecutivos para gerar previsões, terminando com o último mês completo antes da data de término da previsão, de acordo com o fuso horário do conjunto de dados.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME: o nome do conjunto de dados de saída do BigQuery usado para previsãoBQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE: o identificador definido pelo usuário para a tabela de saída do BigQuery usada para previsões.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE: o identificador definido pelo usuário para a tabela de explicação do BigQuery usada na previsão. Remova o objetoexplainabilityDestinationopcional do JSON da solicitação se não quiser exportar para uma tabela do BigQuery.WRITE_DISPOSITION: a ação que ocorre se a tabela de destino já existir. Use um dos seguintes valores:-
WRITE_EMPTY: só exporta dados se a tabela do BigQuery estiver vazia. -
WRITE_TRUNCATE: apague todos os dados atuais na tabela do BigQuery antes de gravar nela.
-
Corpo JSON da solicitação:
{
"model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
"dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
"endTime": "PREDICTION_END_DATE",
"predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS",
"outputs": {
"predictionDestination": {
"tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
"writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
},
"explainabilityDestination": {
"tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
"writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
}
}
}
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
cat > request.json << 'EOF'
{
"model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
"dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
"endTime": "PREDICTION_END_DATE",
"predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS",
"outputs": {
"predictionDestination": {
"tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
"writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
},
"explainabilityDestination": {
"tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
"writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
}
}
}
EOFDepois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults?prediction_result_id=PREDICTION_RESULTS_ID"
PowerShell
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
@'
{
"model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
"dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
"endTime": "PREDICTION_END_DATE",
"predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS",
"outputs": {
"predictionDestination": {
"tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
"writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
},
"explainabilityDestination": {
"tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
"writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
}
}
}
'@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults?prediction_result_id=PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
"metadata": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
"createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
"target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
"verb": "create",
"requestedCancellation": false,
"apiVersion": "v1"
},
"done": false
}
Verificar o resultado
Use o método projects.locations.operations.get para verificar se os resultados da previsão foram criados. Se a resposta contiver
"done": false, repita o comando até que a resposta contenha "done": true.
Essas operações podem levar de alguns minutos a várias horas para serem concluídas.
Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:
PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto listado nas Configurações do IAMLOCATION: o local da instância. Use uma das regiões compatíveis.Mostrar locaisus-central1us-east1asia-south1europe-west1europe-west2europe-west4northamerica-northeast1southamerica-east1australia-southeast1
OPERATION_ID: o identificador da operação
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
execute o seguinte comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"
PowerShell
execute o seguinte comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
"metadata": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
"createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
"endTime": "2023-03-14T16:52:55.358979323Z",
"target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
"verb": "create",
"requestedCancellation": false,
"apiVersion": "v1"
},
"done": true,
"response": {
"@type": "type.googleapis.com/dataresidency.monitoring.DataResidencyAugmentedView",
"tpIds": [
"i608e8cf4abb2a7d9-tp"
]
}
}
Exportar metadados
Para exportar metadados dos resultados da previsão, use o método
projects.locations.instances.predictionResults.exportMetadata.
Para mais informações, consulte Metadados exportados no modelo de dados de saída da AML.
Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:
PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto listado nas Configurações do IAMLOCATION: o local da instância. Use uma das regiões compatíveisMostrar locaisus-central1us-east1asia-south1europe-west1europe-west2europe-west4northamerica-northeast1southamerica-east1australia-southeast1
INSTANCE_ID: o identificador definido pelo usuário para a instânciaPREDICTION_RESULTS_ID: o identificador definido pelo usuário para os resultados da previsãoBQ_OUTPUT_DATASET_NAME: um conjunto de dados do BigQuery em que exportar uma tabela que descreve os metadados estruturados dos resultados da previsão.STRUCTURED_METADATA_TABLE: a tabela para gravar os metadados estruturados.WRITE_DISPOSITION: a ação que ocorre se a tabela de destino já existir. Use um dos seguintes valores:-
WRITE_EMPTY: só exporta dados se a tabela do BigQuery estiver vazia. -
WRITE_TRUNCATE: apague todos os dados atuais na tabela do BigQuery antes de gravar nela.
-
Corpo JSON da solicitação:
{
"structuredMetadataDestination": {
"tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
"writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
}
}
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
cat > request.json << 'EOF'
{
"structuredMetadataDestination": {
"tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
"writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
}
}
EOFDepois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID:exportMetadata"
PowerShell
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
@'
{
"structuredMetadataDestination": {
"tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
"writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
}
}
'@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
"metadata": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
"createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
"target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
"verb": "exportMetadata",
"requestedCancellation": false,
"apiVersion": "v1"
},
"done": false
}
Para mais informações sobre como receber o resultado da operação de longa duração (LRO, na sigla em inglês), consulte Verificar o resultado.
Receber resultados de previsão
Para receber resultados de previsão, use o método
projects.locations.instances.predictionResults.get.
Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:
PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto listado nas Configurações do IAMLOCATION: o local da instância. Use uma das regiões compatíveis.Mostrar locaisus-central1us-east1asia-south1europe-west1europe-west2europe-west4northamerica-northeast1southamerica-east1australia-southeast1
INSTANCE_ID: o identificador definido pelo usuário para a instânciaPREDICTION_RESULTS_ID: o identificador definido pelo usuário para os resultados da previsão
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
execute o seguinte comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID"
PowerShell
execute o seguinte comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
"createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
"updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z",
"state": "ACTIVE",
"model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
"dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
"endTime": "PREDICTION_END_DATE",
"predictionPeriods": PREDICTION_PERIODS,
"outputs": {
"predictionDestination": {
"tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
"writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
},
"explainabilityDestination": {
"tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
"writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
}
},
"lineOfBusiness": "RETAIL"
}
Atualizar resultados da previsão
Para atualizar os resultados da previsão, use o método
projects.locations.instances.predictionResults.patch.
Somente o campo labels nos resultados da previsão pode ser atualizado. O exemplo a seguir
atualiza o par de chave-valor
rótulos do usuário
associado aos resultados da previsão.
Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:
PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto listado nas Configurações do IAMLOCATION: o local da instância. Use uma das regiões compatíveis.Mostrar locaisus-central1us-east1asia-south1europe-west1europe-west2europe-west4northamerica-northeast1southamerica-east1australia-southeast1
INSTANCE_ID: o identificador definido pelo usuário para a instânciaPREDICTION_RESULTS_ID: o identificador definido pelo usuário para os resultados da previsãoKEY: a chave em um par de chave-valor usado para organizar resultados de previsão. Consultelabelspara ver mais informações.VALUE: o valor em um par de chave-valor usado para organizar resultados de previsão. Consultelabelspara ver mais informações.
Corpo JSON da solicitação:
{
"labels": {
"KEY": "VALUE"
}
}
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
cat > request.json << 'EOF'
{
"labels": {
"KEY": "VALUE"
}
}
EOFDepois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID?updateMask=labels"
PowerShell
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
@'
{
"labels": {
"KEY": "VALUE"
}
}
'@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
"metadata": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
"createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
"target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
"verb": "update",
"requestedCancellation": false,
"apiVersion": "v1"
},
"done": false
}
Para mais informações sobre como receber o resultado da operação de longa duração (LRO, na sigla em inglês), consulte Verificar o resultado.
Listar os resultados da previsão
Para listar os resultados da previsão de uma determinada instância, use o método
projects.locations.instances.predictionResults.list.
Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:
PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto listado nas Configurações do IAMLOCATION: o local da instância. Use uma das regiões compatíveis.Mostrar locaisus-central1us-east1asia-south1europe-west1europe-west2europe-west4northamerica-northeast1southamerica-east1australia-southeast1
INSTANCE_ID: o identificador definido pelo usuário para a instância
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
execute o seguinte comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults"
PowerShell
execute o seguinte comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{
"predictionResults": [
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
"createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
"updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z",
"state": "ACTIVE",
"model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
"dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
"endTime": "PREDICTION_END_DATE",
"predictionPeriods": PREDICTION_PERIODS,
"outputs": {
"predictionDestination": {
"tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
"writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
},
"explainabilityDestination": {
"tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
"writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
}
},
"lineOfBusiness": "RETAIL"
}
]
}
Excluir resultados de previsão
Para excluir resultados de previsão, use o método
projects.locations.instances.predictionResults.delete.
Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:
PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto listado nas Configurações do IAMLOCATION: o local da instância. Use uma das regiões compatíveis.Mostrar locaisus-central1us-east1asia-south1europe-west1europe-west2europe-west4northamerica-northeast1southamerica-east1australia-southeast1
INSTANCE_ID: o identificador definido pelo usuário para a instânciaPREDICTION_RESULTS_ID: o identificador definido pelo usuário para os resultados da previsão
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
execute o seguinte comando:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID"
PowerShell
execute o seguinte comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
"metadata": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
"createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
"target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
"verb": "delete",
"requestedCancellation": false,
"apiVersion": "v1"
},
"done": false
}
Para mais informações sobre como receber o resultado da operação de longa duração (LRO, na sigla em inglês), consulte Verificar o resultado.