为 Cloud Error Reporting 提供工具的 MCP 服务器
Model Context Protocol (MCP) 服务器充当外部服务（为大语言模型 [LLM] 或 AI 应用提供上下文、数据或功能）与 LLM 或 AI 应用之间的代理。MCP 服务器将 AI 应用连接到数据库和 Web 服务等外部系统，并将这些系统的响应转换为 AI 应用可理解的格式。
服务器设置
您必须先启用 MCP 服务器并设置身份验证，然后才能使用。如需详细了解如何使用 Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器，请参阅 Google Cloud MCP servers overview。
服务器端点
MCP 服务端点是 MCP 服务器的网络地址和通信接口（通常是网址），AI 应用（MCP 客户端的宿主）使用该端点来建立安全、标准化的连接。它是 LLM 请求上下文、调用工具或访问资源的交互点。Google MCP 端点可以是全球性的，也可以是区域性的。
Error Reporting API MCP 服务器具有以下全球 MCP 端点：
- https://clouderrorreporting.googleapis.com/mcp
MCP 工具
MCP 工具是 MCP 服务器向 LLM 或 AI 应用公开的函数或可执行功能，用于在现实世界中执行操作。
工具
clouderrorreporting.googleapis.com MCP 服务器具有以下工具：
| MCP 工具 | |
|---|---|
list_group_stats |
请仅使用此工具查找和分析应用中重复出现的堆栈轨迹。它会汇总类似的堆栈轨迹，并提供出现次数和受影响用户数等统计信息。请勿使用此工具进行常规错误搜索或查看单个错误日志。对于要求“查找错误”或“显示错误”的查询，您必须使用 list_log_entries 工具。重要提示：对于有关错误的常规问题，请默认使用其他工具。 |
获取 MCP 工具规范
如需获取 MCP 服务器中所有工具的 MCP 工具规范，请使用 tools/list 方法。下面的示例演示了如何使用 curl 列出 MCP 服务器中当前可用的所有工具及其规范。
| Curl 请求 |
|---|
curl --location 'https://clouderrorreporting.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |