Model Context Protocol（MCP）サーバーは、大規模言語モデル（LLM）または AI アプリケーションにコンテキスト、データ、機能を提供する外部サービスとの間のプロキシとして機能します。MCP サーバーは、AI アプリケーションをデータベースやウェブサービスなどの外部システムに接続し、そのレスポンスを AI アプリケーションが理解できる形式に変換します。
サーバーの設定
使用する前に、MCP サーバーを有効にして認証を設定する必要があります。Google と Google Cloud のリモート MCP サーバーの使用方法については、Google Cloud MCP サーバーの概要をご覧ください。
Cloud Error Reporting 用のツールを提供する MCP サーバー
サーバー エンドポイント
MCP サービス エンドポイントは、安全で標準化された接続を確立するために AI アプリケーション（MCP クライアントのホスト）が使用する MCP サーバーのネットワーク アドレスと通信インターフェース（通常は URL）です。これは、LLM がコンテキストをリクエストしたり、ツールを呼び出したり、リソースにアクセスしたりするための接続ポイントとなります。Google MCP エンドポイントをグローバルまたはリージョンにすることができます。
clouderrorreporting.googleapis.com MCP サーバーには、次の MCP エンドポイントがあります。
- https://clouderrorreporting.googleapis.com/mcp
MCP ツール
MCP ツールは、現実世界でアクションを実行する目的で MCP サーバーが LLM または AI アプリケーションに対して公開する関数または実行可能な機能です。
clouderrorreporting.googleapis.com MCP サーバーには、次のツールがあります。
| MCP ツール | |
|---|---|
| list_group_stats | このツールは、アプリケーションで繰り返し発生するスタック トレースを検出して分析する場合にのみ使用してください。類似したスタック トレースを集計し、発生回数や影響を受けたユーザー数などの統計情報を提供します。このツールは、一般的なエラーの検索や個々のエラーログの表示には使用しないでください。「エラーを見つけて」または「エラーを表示して」というクエリの場合は、list_log_entries ツールを使用する必要があります。重大: エラーに関する一般的な質問については、他のツールをデフォルトで使用します。 |
MCP ツールの仕様を取得する
MCP サーバー内のすべてのツールの MCP ツール仕様を取得するには、tools/list メソッドを使用します。次の例は、curl を使用して、MCP サーバー内で現在使用可能なすべてのツールとその仕様を一覧表示する方法を示しています。
| Curl リクエスト |
|---|
curl --location 'https://clouderrorreporting.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |