Entitätsabgleichsjob erstellen

Erstellt einen neuen Entitätsabgleichsjob.

Weitere Informationen

Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:

• Jobs für den Entitätsabgleich mit der API verwalten

Codebeispiel

Python

Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Enterprise Knowledge Graph Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Enterprise Knowledge Graph Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

from google.cloud import enterpriseknowledgegraph as ekg

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_GRAPH_LOCATION'          # Values: 'global'
# input_dataset = 'YOUR_INPUT_DATASET'      # BigQuery Dataset Name
# input_table = 'YOUR_INPUT_TABLE'          # BigQuery Table Name
# mapping_file_uri = 'YOUR_MAPPING_FILE     # GCS Path. Example: gs://ekg-test-gcs/mapping.yml
# output_dataset = 'YOUR_OUTPUT_DATASET'    # BigQuery Dataset Name

# Refer to https://cloud.google.com/enterprise-knowledge-graph/docs/schema
# entity_type = ekg.InputConfig.EntityType.Person


def create_entity_reconciliation_job_sample(
    project_id: str,
    location: str,
    input_dataset: str,
    input_table: str,
    mapping_file_uri: str,
    entity_type: int,
    output_dataset: str,
) -> None:
    # Create a client
    client = ekg.EnterpriseKnowledgeGraphServiceClient()

    # The full resource name of the location
    # e.g. projects/{project_id}/locations/{location}
    parent = client.common_location_path(project=project_id, location=location)

    # Input Parameters
    input_config = ekg.InputConfig(
        bigquery_input_configs=[
            ekg.BigQueryInputConfig(
                bigquery_table=client.table_path(
                    project=project_id, dataset=input_dataset, table=input_table
                ),
                gcs_uri=mapping_file_uri,
            )
        ],
        entity_type=entity_type,
    )

    # Output Parameters
    output_config = ekg.OutputConfig(
        bigquery_dataset=client.dataset_path(project=project_id, dataset=output_dataset)
    )

    entity_reconciliation_job = ekg.EntityReconciliationJob(
        input_config=input_config, output_config=output_config
    )

    # Initialize request argument(s)
    request = ekg.CreateEntityReconciliationJobRequest(
        parent=parent, entity_reconciliation_job=entity_reconciliation_job
    )

    # Make the request
    response = client.create_entity_reconciliation_job(request=request)

    print(f"Job: {response.name}")
    print(
        f"Input Table: {response.input_config.bigquery_input_configs[0].bigquery_table}"
    )
    print(f"Output Dataset: {response.output_config.bigquery_dataset}")
    print(f"State: {response.state.name}")

Weitere Informationen

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