Enterprise Knowledge Graph organizza le informazioni in silos in conoscenza organizzativa, il che comporta il consolidamento, la standardizzazione e la riconciliazione dei dati in modo efficiente e utile.
API Entity Reconciliation
L'API Entity Reconciliation è un servizio leggero, basato sull'AI, di clustering semantico e deduplicazione per i dati tabulari. È un'API autonoma che racchiude il motore di risoluzione delle entità principale di Google. Aiuta i clienti a riconciliare e unire i propri dati o a unirli a uno o più set di dati di terze parti.
Alcuni esempi delle principali funzionalità:
- Modello preaddestrato di qualità all'avanguardia con dati Google.
- Arricchimento delle entità integrato, inclusa la geocodifica.
- Clustering e riconciliazione su scala Google che gestiscono un grafico con dimensioni fino a miliardi di nodi e trilioni di archi.
- L'ID macchina stabile è un identificatore univoco per ciascuno dei cluster di entità.
- Supporta in modo nativo fino a 10 tabelle BigQuery.
Come funziona
Nei database relazionali, la corrispondenza viene eseguita principalmente tramite chiavi gestite con attenzione, ad esempio gli ID cliente. Alcuni supportano la corrispondenza approssimativa, ad esempio "Robert Smith" e "Bob Smith". Nei grafici, la corrispondenza avviene tramite l'utilizzo di qualsiasi combinazione di testo fuzzy, relazioni comuni, tipi di entità e relativi attributi. Questa operazione funziona bene quando si uniscono dati provenienti da un mix eterogeneo di sistemi.
L'API di riconciliazione delle entità legge i dati dalle tabelle BigQuery di origine dato un insieme di tipi di entità e file mappati allo schema comune. Esegue quindi l'estrazione delle conoscenze per trasformare i dati relazionali di input in triple RDF come una rappresentazione del Knowledge Graph. Il motore di riconciliazione delle entità di Google crea quindi un grafico per raggruppare le entità in gruppi diversi (le entità nello stesso gruppo vengono considerate corrispondenti). L'ultimo passaggio consiste nell'output del risultato del collegamento (corrispondente e non corrispondente) alle tabelle BigQuery specificate dal cliente sotto forma di una nuova colonna identificatore univoco (MID).
API Google Knowledge Graph Search
La ricerca per parola chiave o la ricerca di entità con un ID in Google Knowledge Graph utilizza l'API Google Knowledge Graph Search. L'API utilizza tipi schema.org standard ed è conforme alla specifica JSON-LD.
Utilizza l'API per:
- Esegui la risoluzione delle entità su un'organizzazione, un prodotto, una località, un libro, un film e molte altre entità.
- Collega la tua entità privata a un ID macchina (MID) di Cloud Knowledge Graph univoco a livello globale.
- Visualizza un elenco classificato delle entità più importanti che corrispondono a determinati criteri.
- Annota e organizza i contenuti utilizzando le entità di Google Knowledge Graph.
- Connettiti all'ecosistema di dati più ampio con ID aggiuntivi restituiti dall'API Google Knowledge Graph Search, come l'ID luogo Google.
- Cerca entità dagli ID MID restituiti da altre API, come l'API Cloud Vision, l'API Cloud Natural Language e l'API Cloud Video Intelligence Google Cloud
Versioni dell'API Google Knowledge Graph Search
L'API Google Knowledge Graph Search offre due versioni:
BasicAdvanced
Entrambe le versioni supportano la ricerca e la consultazione di entità. Inoltre, forniscono le stesse entità Knowledge Graph di base create da Google Cloud. La versione Enterprise include funzionalità aggiuntive come il collegamento all'ID luogo Google e una copertura dei dati aggiuntiva.
Se stai pianificando un nuovo progetto, crea la tua applicazione con Cloud Knowledge Graph Advanced edition per sfruttare le nuove funzionalità e i miglioramenti del servizio. La versione Basic rimane disponibile, ma non supporta nuove funzionalità, QPS elevato o ulteriori standard di sicurezza e conformità.
Per un confronto tra le due versioni, vedi Confronto tra le versioni Basic e Advanced.