Librerie client Enterprise Knowledge Graph

Questa pagina mostra come iniziare a utilizzare le librerie client di Cloud per l'API Enterprise Knowledge Graph. Le librerie client semplificano l'accesso alle APIGoogle Cloud da una lingua supportata. Sebbene tu possa utilizzare le APIGoogle Cloud effettuando direttamente delle richieste non elaborate al server, le librerie client forniscono semplificazioni che riducono notevolmente la quantità di codice da scrivere.

Scopri di più sulle librerie client di Cloud e sulle precedenti librerie client delle API di Google in Descrizione delle librerie client.

Installa la libreria client

Python

pip install --upgrade google-cloud-enterpriseknowledgegraph

Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione di un ambiente di sviluppo Python.

Configura l'autenticazione

Per autenticare le chiamate alle API Google Cloud , le librerie client supportano il servizio Credenziali predefinite dell'applicazione (ADC). Le librerie cercano le credenziali in una serie di località definite e le utilizzano per autenticare le richieste all'API. Con le ADC, puoi rendere disponibili le credenziali per la tua applicazione in vari ambienti, ad esempio per lo sviluppo locale o la produzione, senza dover modificare il codice dell'applicazione.

Per gli ambienti di produzione, la modalità di configurazione delle credenziali ADC dipende dal servizio e dal contesto. Per ulteriori informazioni, consulta Configura le credenziali predefinite dell'applicazione.

Per un ambiente di sviluppo locale, puoi configurare come ADC le credenziali associate al tuo Account Google:

  1. Install the Google Cloud CLI. After installation, initialize the Google Cloud CLI by running the following command: 

    gcloud init

    If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  2. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

    If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

    Viene visualizzata una schermata di accesso. Dopo aver eseguito l'accesso, le tue credenziali vengono archiviate nel file delle credenziali locali utilizzato da ADC.

Utilizza la libreria client

L'esempio seguente mostra come utilizzare la libreria client.

Python


from __future__ import annotations

from collections.abc import Sequence

from google.cloud import enterpriseknowledgegraph as ekg

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_GRAPH_LOCATION'      # Values: 'global'
# search_query = 'YOUR_SEARCH_QUERY'
# languages = ['en']                    # Optional: List of ISO 639-1 Codes
# types = ['']                          # Optional: List of schema.org types to return
# limit = 20                            # Optional: Number of entities to return


def search_public_kg_sample(
    project_id: str,
    location: str,
    search_query: str,
    languages: Sequence[str] = None,
    types: Sequence[str] = None,
    limit: int = 20,
):
    # Create a client
    client = ekg.EnterpriseKnowledgeGraphServiceClient()

    # The full resource name of the location
    # e.g. projects/{project_id}/locations/{location}
    parent = client.common_location_path(project=project_id, location=location)

    # Initialize request argument(s)
    request = ekg.SearchPublicKgRequest(
        parent=parent,
        query=search_query,
        languages=languages,
        types=types,
        limit=limit,
    )

    # Make the request
    response = client.search_public_kg(request=request)

    print(f"Search Query: {search_query}\n")

    # Extract and print date from response
    for item in response.item_list_element:
        result = item.get("result")

        print(f"Name: {result.get('name')}")
        print(f"- Description: {result.get('description')}")
        print(f"- Types: {result.get('@type')}\n")

        detailed_description = result.get("detailedDescription")

        if detailed_description:
            print("- Detailed Description:")
            print(f"\t- Article Body: {detailed_description.get('articleBody')}")
            print(f"\t- URL: {detailed_description.get('url')}")
            print(f"\t- License: {detailed_description.get('license')}\n")

        print(f"- Cloud MID: {result.get('@id')}")
        for identifier in result.get("identifier"):
            print(f"\t- {identifier.get('name')}: {identifier.get('value')}")

        print("\n")

Risorse aggiuntive

Python

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse relative alla libreria client per Python: