Bibliotecas cliente de Enterprise Knowledge Graph

En esta página, se muestra cómo comenzar a usar las bibliotecas cliente de Cloud para la API de Enterprise Knowledge Graph. Las bibliotecas cliente facilitan el acceso a las APIs deGoogle Cloud desde un lenguaje compatible. Puedes usar las APIs deGoogle Cloud directamente con solicitudes sin procesar al servidor, pero las bibliotecas cliente proporcionan simplificaciones que reducen de manera significativa la cantidad de código que debes escribir.

Obtén más información sobre las bibliotecas cliente de Cloud y las bibliotecas cliente de las APIs de Google anteriores en Explicación de las bibliotecas cliente.

Instala la biblioteca cliente

Python

pip install --upgrade google-cloud-enterpriseknowledgegraph

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Python.

Configura la autenticación

Para autenticar las llamadas a las APIs de Google Cloud , las bibliotecas cliente admiten las Credenciales predeterminadas de la aplicación (ADC). Las bibliotecas buscan credenciales en un conjunto de ubicaciones definidas y las usan en la autenticación de solicitudes a la API. Con ADC, puedes hacer que las credenciales estén disponibles para tu aplicación en una variedad de entornos, como el de desarrollo o producción local, sin necesidad de modificar el código de la aplicación.

En los entornos de producción, la forma en que configuras ADC depende del servicio y el contexto. Para obtener más información, consulta Configura las credenciales predeterminadas de la aplicación.

Para un entorno de desarrollo local, puedes configurar ADC con las credenciales asociadas con tu Cuenta de Google:

  1. Install the Google Cloud CLI. After installation, initialize the Google Cloud CLI by running the following command:

    gcloud init

    If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  2. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

    If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

    Aparecerá una pantalla de acceso. Después de acceder, tus credenciales se almacenan en el archivo de credenciales local que usa ADC.

Usa la biblioteca cliente

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo usar la biblioteca cliente.

Python


from __future__ import annotations

from collections.abc import Sequence

from google.cloud import enterpriseknowledgegraph as ekg

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_GRAPH_LOCATION'      # Values: 'global'
# search_query = 'YOUR_SEARCH_QUERY'
# languages = ['en']                    # Optional: List of ISO 639-1 Codes
# types = ['']                          # Optional: List of schema.org types to return
# limit = 20                            # Optional: Number of entities to return


def search_public_kg_sample(
    project_id: str,
    location: str,
    search_query: str,
    languages: Sequence[str] = None,
    types: Sequence[str] = None,
    limit: int = 20,
):
    # Create a client
    client = ekg.EnterpriseKnowledgeGraphServiceClient()

    # The full resource name of the location
    # e.g. projects/{project_id}/locations/{location}
    parent = client.common_location_path(project=project_id, location=location)

    # Initialize request argument(s)
    request = ekg.SearchPublicKgRequest(
        parent=parent,
        query=search_query,
        languages=languages,
        types=types,
        limit=limit,
    )

    # Make the request
    response = client.search_public_kg(request=request)

    print(f"Search Query: {search_query}\n")

    # Extract and print date from response
    for item in response.item_list_element:
        result = item.get("result")

        print(f"Name: {result.get('name')}")
        print(f"- Description: {result.get('description')}")
        print(f"- Types: {result.get('@type')}\n")

        detailed_description = result.get("detailedDescription")

        if detailed_description:
            print("- Detailed Description:")
            print(f"\t- Article Body: {detailed_description.get('articleBody')}")
            print(f"\t- URL: {detailed_description.get('url')}")
            print(f"\t- License: {detailed_description.get('license')}\n")

        print(f"- Cloud MID: {result.get('@id')}")
        for identifier in result.get("identifier"):
            print(f"\t- {identifier.get('name')}: {identifier.get('value')}")

        print("\n")

Recursos adicionales

Python

La siguiente lista contiene vínculos para ver más recursos relacionados con la biblioteca cliente para Python: