Wenn Sie extrahierte Entitäten in Document AI Warehouse-Attribute konvertieren müssen, müssen Sie das Schema festlegen oder aktualisieren.
Bevor Sie das Schema mit der Zuordnung festlegen, müssen Sie die Document AI-Prozessortypen sowie ihre Schemas und Entitätstypen kennen. In der Pipeline werden die verschachtelten Entitäten vereinfacht. Daher müssen Sie auch Zuordnungen für die untergeordneten Entitäten erstellen.
Der Prozessor INVOICE_PROCESSOR hat beispielsweise die folgenden Entitätstypen:
line_itemline_item/amounttotal_amount
{
"property_definitions": [
{
"name": "line_item",
"display_name": "line_item",
"is_searchable": true,
"is_filterable": true,
"text_type_options": {}
},
{
"name": "my_new_receiver_name",
"display_name": "my_new_receiver_name",
"is_searchable": true,
"is_filterable": true,
"text_type_options": {},
"schema_sources": [
{
"name": "receiver_name_in_invoice",
"processor_type": "INVOICE_PROCESSOR"
},
{
"name": "receiver_name_in_w2",
"processor_type": "FORM_W2_PROCESSOR"
}
]
}
]
}
Wenn Sie den Property-Namen beibehalten möchten, können Sie den Namen direkt verwenden, z. B. line_item im obigen Beispiel. Wenn Sie alle Einheiten mit dem Typ receiver_name_in_invoice vom Rechnungsbearbeiter und mit receiver_name_in_w2 vom W2-Bearbeiter in Ihren neuen Namen my_new_receiver_name umwandeln möchten, können Sie die Zuordnungen wie im obigen Beispiel im Feld schema_sources hinzufügen. Nach der Konvertierung können Sie jedoch my_new_receiver_name zum Suchen und Filtern verwenden. Die Namen von Attributen und schema_source müssen eindeutig sein.