Toolbox – Dokumentbatches erstellen

Erstellen Sie Batches von Dokumenten für die Verarbeitung mit batch_process_documents().

Weitere Informationen

Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:

Codebeispiel

Python

Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten. 


from google.cloud import documentai
from google.cloud.documentai_toolbox import gcs_utilities

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# Given unprocessed documents in path gs://bucket/path/to/folder
# gcs_bucket_name = "bucket"
# gcs_prefix = "path/to/folder"
# batch_size = 50


def create_batches_sample(
    gcs_bucket_name: str,
    gcs_prefix: str,
    batch_size: int = 50,
) -> None:
    # Creating batches of documents for processing
    batches = gcs_utilities.create_batches(
        gcs_bucket_name=gcs_bucket_name, gcs_prefix=gcs_prefix, batch_size=batch_size
    )

    print(f"{len(batches)} batch(es) created.")
    for batch in batches:
        print(f"{len(batch.gcs_documents.documents)} files in batch.")
        print(batch.gcs_documents.documents)

        # Use as input for batch_process_documents()
        # Refer to https://cloud.google.com/document-ai/docs/send-request
        # for how to send a batch processing request
        request = documentai.BatchProcessRequest(
            name="processor_name", input_documents=batch
        )
        print(request)

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