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Código de ejemplo

Python

Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Python de Document AI.

Para autenticarte en Document AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local. 


from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import documentai  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_PROCESSOR_LOCATION' # Format is 'us' or 'eu'


def fetch_processor_types_sample(project_id: str, location: str) -> None:
    # You must set the api_endpoint if you use a location other than 'us'.
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")

    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # The full resource name of the location
    # e.g.: projects/project_id/locations/location
    parent = client.common_location_path(project_id, location)

    # Fetch all processor types
    response = client.fetch_processor_types(parent=parent)

    print("Processor types:")
    # Print the available processor types
    for processor_type in response.processor_types:
        if processor_type.allow_creation:
            print(processor_type.type_)

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