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Gemini for Government のデプロイに関するガイダンス

Last reviewed 2026-07-27 UTC

このドキュメントでは、FedRAMP High と DoD 影響レベル 4（IL4）の要件に準拠して Gemini for Government をデプロイ、使用するための技術的なガイダンスを米国の連邦政府機関と DoD 部門向けに提供します。このドキュメントでは、認証境界に含まれるサービスと機能、およびコンプライアンス義務を果たすための手順について説明します。

Gemini for Government は、Assured Workloads を使用してコンプライアンス要件を支援します。Gemini for Government のすべてのリソースは、特定のコンプライアンスレジーム（FedRAMP High または IL4）用に構成された Assured Workloads フォルダ内にデプロイする必要があります。

コアプロダクトの依存関係

Gemini for Government は、複数のGoogle Cloud サービスに依存しています。次の表に、各サービスのコンプライアンスステータスを示します。

Google Cloud サービス	FedRAMP High のステータス	IL4 のステータス
Gemini Enterprise	承認済み	承認済み
Gemini Enterprise Agent Platform の生成 AI（旧称: Vertex AI の生成 AI）	承認済み	承認済み
BigQuery	承認済み	承認済み
Cloud Storage	承認済み	承認済み
Looker（Google Cloud コア）	承認済み	送信済み

承認済みのサービスと機能

次の表に示すのは、FedRAMP High と IL4 のデプロイで Gemini for Government で使用できるサービスと機能です。

機能	FedRAMP High	IL4
予測入力	承認済み	承認済み
サービングコントロール	承認済み	承認済み
Cloud Storage や BigQuery などの承認済みデータストア	承認済み	承認済み
エンタープライズ向けウェブグラウンディング	承認済み	承認済み
ローカルマシンからのドキュメントのアップロード	承認済み	承認済み
エンドユーザーによるモデルの選択	承認済み	承認済み
Deep Research エージェント	承認済み	送信済み
Agent Designer を使用したノーコードエージェントの作成	承認済み	送信済み
エージェントギャラリー	承認済み	送信済み
Nano Banana を使用した画像生成	承認済み	送信済み
Model Armor	承認済み	3PAO

モデルサポート

Google モデルのサポート

米国のマルチリージョンエンドポイントをサポートする Google モデル（一般提供されているほとんどの Gemini モデルを含む）のみが、データ所在地（DRZ）のコミットメントを提供し、追加の設定を必要とせずに FedRAMP High と DoD IL4 および IL5 の要件をサポートできます。

DRZ コミットメントが必要な場合は、グローバルエンドポイントのみをサポートする Google モデルへのアクセスを制限する必要があります。これらのモデルへのアクセスを制限する方法については、エンドポイントの使用を制限するをご覧ください。

サードパーティモデルのサポート

Google Cloud は、FedRAMP High、DoD IL4、IL5 用のサードパーティモデルをデプロイできるように、サービングインフラストラクチャとカスタムビルドコンテナの認可を維持します。

Google は、サードパーティモデルのデプロイのコンプライアンスステータスや、これらのサードパーティモデルの使用状況を検証しませんが、認証済みのサービス（Gemini Enterprise Agent Platform の生成 AI や Gemini Enterprise Agent Platform Inference: バッチとオンラインなど）を使用して、Model Garden で利用可能な 200 以上のファーストパーティ、サードパーティ、オープンソースの大規模言語モデル（LLM）を操作できます。FedRAMP と DoD IL4 および IL5 のコンプライアンス要件に準拠して、サードパーティモデルがデプロイ、構成、保護されていることを確認する責任はお客様にあります。詳細については、セルフデプロイモデルの概要をご覧ください。

手動で無効にする必要がある未承認の機能

次のサービスと機能は、FedRAMP High または IL4 の認証を受けていません。ただし、Assured Workloads の制御パッケージによってブロックされることはなく、プロジェクトで使用できます。リスク評価の一環として、センシティブデータに対するサービスの利用状況と、利用可能な緩和コントロールを評価する必要がある場合があります。評価に基づいて、Gemini Enterprise アプリの構成で、このリストにある機能を手動で無効にする必要がある場合があります。

エージェントとギャラリー	Prompt gallery
グラウンディング	Google Maps Platform を使用したグラウンディング Google 検索によるグラウンディング Google ドライブのアップロードを使用したグラウンディング Microsoft OneDrive のアップロードを使用したグラウンディング
生成の特徴	Imagen を使用して画像を生成する Veo で動画を生成する
ユーザー、セッション、UI の機能	Gemini Enterprise app のユーザーイベント Gemini Enterprise のパーソナライズとメモリ
その他の機能	Gemini Enterprise の非公開ナレッジグラフ Model Armor（IL4 と IL5 のユースケース） NotebookLM Enterprise 暗黙的なコンテキストキャッシュ保存

暗黙的なコンテキストキャッシュ保存の詳細については、 Gemini Enterprise Agent Platform とゼロデータ保持をご覧ください。

無効にできない未承認の機能

Assured Workloads 管理パッケージでは、次のサービスと機能を使用できます。無効にすることはできません。これらの機能を使用する場合は、承認を付与する前に適切なリスク評価を実施し、サービスの利用が FedRAMP High または IL4 のデプロイに適していることを確認することをおすすめします。たとえば、データの機密性に対するサービスの使用状況を評価できます。データ暗号化に基づく緩和制御が利用可能かどうかを評価して、データアクセスを単独で制御できるかどうかを確認することもできます。

エージェントとギャラリー	アイデア生成エージェントこのエージェントを利用不可にするには、セールスチームまたは Google Cloud の担当者にお問い合わせください。
アナリティクスと依存機能	アナリティクスデータを確認する Looker データソースのデータエージェントコンテキスト BigQuery データソースのデータエージェントコンテキスト Conversational Analytics API を使用して作成したデータエージェント Gemini in BigQuery Gemini in Looker
データコネクタとデータストア	Google ドライブ、Gmail、Google カレンダーなどの Google Workspace データソース Cloud SQL や Firestore などのGoogle Cloud データストア Google カレンダーと Gmail のアクション Salesforce や Microsoft などサードパーティのデータソース Google Workspace、Microsoft Entra、カスタムソースなどのユーザーデータソース
ユーザー、セッション、UI の機能	プロンプトチップ
その他の機能	Gemini Code Assist

環境をデプロイする

コンプライアンス義務を満たす環境のデプロイを支援する手順は次のとおりです。

Assured Workloads をデプロイします。
1. FedRAMP High の Data Boundary または IL4 の Data Boundary を使用する Assured Workloads フォルダを作成します。
2. このフォルダ内に Google Cloud プロジェクトを作成します。
3. すべてのユーザーとサービスアカウントに必要な Identity and Access Management（IAM）権限があることを確認します。
FedRAMP High または IL4 のネットワークを構成します。詳細については、Google Cloudで FedRAMP と DoD に準拠したネットワークを構成するをご覧ください。
1. Gemini Enterprise app を作成します。ロケーションとして [US Multi-region] を選択します。Assured Workloads のデータ所在地ポリシーでは、このオプションが適用されます。
Assured Workloads フォルダ内にある Google データソースに接続します。FedRAMP High と IL4 の承認済みデータストアは、Cloud Storage バケットと BigQuery データセットです。

注: 未承認のデータソース（Cloud SQL や Google ドライブなど）や、Assured Workloads フォルダ外のリソースには接続しないでください。
承認済みのコンプライアンス機能を構成します。
手動で無効にする必要がある未承認の機能で説明されている未承認の機能を無効にします。
無効にできない未承認の機能を使用しないよう、担当者に説明します。

未承認の機能をオフにする

このセクションのタスクを完了して、手動で無効にできる未承認の機能を無効にします。

プロンプトギャラリーを無効にする

Gemini Enterprise にデプロイするアプリごとに、このタスクを完了します。

次のいずれかのロールがあることを確認します。

ディスカバリエンジン管理者（roles/discoveryengine.admin）
Gemini Enterprise 管理者（roles/discoveryengine.agentspaceAdmin）
discoveryengine.engines.update 権限のあるカスタムロール

コンソール

Google Cloud コンソールで、[Gemini Enterprise アプリ] ページに移動します。

[アプリ] に移動
該当するアプリを選択します。
ナビゲーションメニューで [構成] をクリックし、[機能の管理] タブを選択します。
[プロンプトギャラリーを有効にする] をオフにします。
[保存] をクリックします。

REST

アプリの機能制御マップを更新するには、discoveryengine.googleapis.com API エンドポイントの engines.patch メソッドを使用します。

エンジンの features 構成で prompt-gallery キーを FEATURE_STATE_OFF に設定します。

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: オブジェクトの ID
APP_ID: アプリの ID

HTTP メソッドと URL:

PATCH https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID?updateMask=features

リクエストの本文（JSON）:

{
  "features": {
    "prompt-gallery": "FEATURE_STATE_OFF"
  }
}

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを展開します。

curl（Linux、macOS、Cloud Shell）

注: 次のコマンドは、gcloud init または gcloud auth login を実行して、ユーザーアカウントで gcloud CLI にログインしているか、Cloud Shell を使用して自動的に gcloud CLI にログインしていることを前提としています。gcloud auth list を実行すると、現在アクティブなアカウントを確認できます。

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID?updateMask=features"

PowerShell（Windows）

注: 次のコマンドは、gcloud init または gcloud auth login を実行して、ご自分のユーザーアカウントで gcloud CLI にログインしていることを前提としています。gcloud auth list を実行すると、現在アクティブなアカウントを確認できます。

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID?updateMask=features" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID",
  "features": {
    "prompt-gallery": "FEATURE_STATE_OFF"
  }
}

Google Maps Platform によるグラウンディングを無効にする

すべてのリクエストで Google Maps Platform を使用したグラウンディングを無効にするには、次のいずれかの方法で Maps Grounding API（mapsgrounding.googleapis.com）を無効にします。

コンソールの [API とサービス] ページで、Map Grounding API（mapsgrounding.googleapis.com）を見つけて、[API を無効にする] を選択します。詳細については、サービスを有効または無効にするをご覧ください。
Google Cloud CLI で次のコマンドを実行します。
```
gcloud services disable mapsgrounding.googleapis.com
```

Google 検索によるグラウンディングを無効にする

すべてのリクエストで Google 検索によるグラウンディングを無効にするには、Assured Workloads フォルダレベルで constraints/vertexai.disableGenAIGoogleSearchGrounding 組織のポリシーのブール値制約を true に設定します。詳細については、ブール値ルールを使用してポリシーを更新するをご覧ください。

Google ドライブのアップロードを使用したグラウンディングをオフにする

Google ドライブを使用したグラウンディングは、Google ドライブのデータストアをアプリに接続した場合にのみ有効になります。Google ドライブのアップロードを使用したグラウンディングを無効にするには、次の操作を行います。

Gemini Enterprise アプリで Google ドライブデータストアが構成されていないことを確認します。アプリがすでに Google ドライブのデータストアに接続されている場合は、コンソールのアプリの設定から削除するか、Discovery Engine API の dataStores.delete メソッドを使用してデータストアを削除します。
Google 管理コンソールで Workspace のデータ共有機能を無効にするか、Google Workspace でスマート機能とパーソナライズを無効にして、コネクタが Google ドライブのユーザードキュメントにアクセスできないようにします。

Microsoft OneDrive のアップロードを使用したグラウンディングをオフにする

Microsoft OneDrive を使用したグラウンディングは、Microsoft OneDrive データストアをアプリに接続した場合にのみ有効になります。Microsoft OneDrive のアップロードを使用したグラウンディングを無効にするには、次の操作を行います。

Gemini Enterprise アプリで Microsoft OneDrive データストアが構成されていないことを確認します。アプリが Microsoft OneDrive データストアにすでに接続されている場合は、コンソールのアプリの設定から削除するか、Discovery Engine API の dataStores.delete メソッドを使用してデータストアを削除します。
コネクタのアクセスをブロックするには、Microsoft OneDrive 接続に使用される Microsoft Entra ID（Azure AD）で、認証情報を取り消すか、登録済みの OAuth 2.0 アプリケーションクライアント ID と認証情報を削除します。

Imagen と Veo をオフにする

Imagen を使用した画像生成と Veo を使用した動画生成を無効にするには、次の操作を行います。

フォルダレベルまたは組織レベルで constraints/vertexai.allowedModels または constraints/vertexai.allowedGenAIModels 組織のポリシーリストの制約を設定して、imagen モデルと veo モデル（publishers/google/models/imagen-4.0-ultra-generate-001 など）を拒否するか、承認済みのモデルのみを許可します。詳細については、Model Garden モデルへのアクセスを制御するをご覧ください。
Imagen モデルまたは Veo モデルでの予測アクセスを制限するには、モデルのリソースパスに対する aiplatform.endpoints.predict IAM 権限を拒否する IAM 拒否ポリシーを構成します。モデルのリソースパスは projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_NAME です。

次のように置き換えます。
- PROJECT_ID: オブジェクトの ID
- LOCATION: アプリのロケーション
- MODEL_NAME: 許可または拒否するモデルの名前

Gemini Enterprise アプリのユーザーイベントをオフにする

ユーザーイベントは、クライアントサイドのイベントトラッカーによって送信されるか、一括でインポートされます。ユーザーイベントの収集を無効にするには、次のいずれかを実行します。

アプリケーションの検索ウィジェットを構成するときに、uiSettings 構成名前空間内で disableUserEventsCollection プロパティを true に設定して、イベントロギングを無効にします。次に例を示します。
```
"uiSettings": {
"disableUserEventsCollection": true
}
```
イベント挿入エンドポイント（特に userEvents.collect メソッドと userEvents.write メソッド）を呼び出さないようにし、検索ピクセルスクリプト（v1beta_event.js など）がクライアントページでアクティブになっていないことを確認します。
次のように、アプリケーションレベルで設定を更新します。
1. Google Cloud コンソールで、[Gemini Enterprise アプリ] ページに移動します。
  
  [アプリ] に移動
2. 該当するアプリを選択します。
3. ナビゲーションメニューで [構成] をクリックします。
4. [ユーザーイベントの収集を有効にする] をオフにします。
5. [保存] をクリックします。

Gemini Enterprise でパーソナライズとメモリをオフにする

Gemini Enterprise にデプロイするアプリごとに、このタスクを完了します。

次のいずれかのロールがあることを確認します。

ディスカバリエンジン管理者（roles/discoveryengine.admin）
Gemini Enterprise 管理者（roles/discoveryengine.agentspaceAdmin）
discoveryengine.engines.update 権限のあるカスタムロール

コンソール

手順については、パーソナライズとメモリーをオフにするをご覧ください。

REST

アプリの機能制御マップを更新するには、discoveryengine.googleapis.com API エンドポイントの engines.patch メソッドを使用します。

エンジンの features 構成で、personalization-memory キーと personalization-suggested-highlights キーを FEATURE_STATE_OFF に設定します。

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: オブジェクトの ID
APP_ID: アプリの ID

HTTP メソッドと URL:

PATCH https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID?updateMask=features

リクエストの本文（JSON）:

{
  "features": {
    "personalization-memory": "FEATURE_STATE_OFF",
    "personalization-suggested-highlights": "FEATURE_STATE_OFF"
  }
}

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを展開します。

curl（Linux、macOS、Cloud Shell）

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID?updateMask=features"

PowerShell（Windows）

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID?updateMask=features" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID",
  "features": {
    "prompt-gallery": "FEATURE_STATE_OFF",
    "personalization-memory": "FEATURE_STATE_OFF",
    "personalization-suggested-highlights": "FEATURE_STATE_OFF"
  }
}

非公開ナレッジグラフを無効にする

非公開ナレッジグラフをオフにするには、コンソールまたは API を使用します。

次のいずれかのロールがあることを確認します。

ディスカバリエンジン管理者（roles/discoveryengine.admin）
Gemini Enterprise 管理者（roles/discoveryengine.agentspaceAdmin）
discoveryengine.engines.update 権限のあるカスタムロール

コンソール

手順については、ナレッジグラフの構成を管理するをご覧ください。

REST

アプリの構成を更新するには、discoveryengine.googleapis.com API エンドポイントで engines.patch メソッドを使用します。

knowledgeGraphConfig パラメータ内で enablePrivateKnowledgeGraph と enableCloudKnowledgeGraph を false に設定します。

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: オブジェクトの ID
APP_ID: アプリの ID

HTTP メソッドと URL:

PATCH https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID?updateMask=knowledgeGraphConfig

リクエストの本文（JSON）:

{
  "knowledgeGraphConfig": {
    "enableCloudKnowledgeGraph": false,
    "enablePrivateKnowledgeGraph": false
  }
}

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを展開します。

curl（Linux、macOS、Cloud Shell）

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID?updateMask=knowledgeGraphConfig"

PowerShell（Windows）

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID?updateMask=knowledgeGraphConfig" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID",
  "knowledgeGraphConfig": {
    "enableCloudKnowledgeGraph": false,
    "enablePrivateKnowledgeGraph": false
  }
}

Model Armor を無効にする

Model Armor を無効にするには、アプリからテンプレートを削除してから、API を無効にします。

テンプレートを削除するには、Gemini Enterprise app から Model Armor テンプレートを削除するをご覧ください。

Model Armor API（modelarmor.googleapis.com）を無効にするには、次のいずれかの方法を使用します。

コンソールの [API とサービス] ページで、Model Armor API（modelarmor.googleapis.com）を見つけて、[API を無効にする] を選択します。詳細については、サービスを有効または無効にするをご覧ください。
Google Cloud CLI で次のコマンドを実行します。
```
gcloud services disable modelarmor.googleapis.com
```

NotebookLM Enterprise を無効にする

Gemini Enterprise にデプロイするアプリごとに、このタスクを完了します。

次のいずれかのロールがあることを確認します。

ディスカバリエンジン管理者（roles/discoveryengine.admin）
Gemini Enterprise 管理者（roles/discoveryengine.agentspaceAdmin）
discoveryengine.engines.update 権限のあるカスタムロール

コンソール

Google Cloud コンソールで、[Gemini Enterprise アプリ] ページに移動します。

[アプリ] に移動
該当するアプリを選択します。
ナビゲーションメニューで [構成] をクリックし、[機能の管理] タブを選択します。
NotebookLM をオフにします。
[保存] をクリックします。

REST

アプリの機能制御マップを更新するには、discoveryengine.googleapis.com API エンドポイントの engines.patch メソッドを使用します。エンジンの features 構成で、notebook-lm キーを FEATURE_STATE_OFF に設定します。

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: オブジェクトの ID
APP_ID: アプリの ID

HTTP メソッドと URL:

PATCH https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID?updateMask=features

リクエストの本文（JSON）:

{
  "features": {
    "notebook-lm": "FEATURE_STATE_OFF"
  }
}

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを展開します。

curl（Linux、macOS、Cloud Shell）

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID?updateMask=features"

PowerShell（Windows）

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID?updateMask=features" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID",
  "features": {
    "prompt-gallery": "FEATURE_STATE_OFF",
    "notebook-lm": "FEATURE_STATE_OFF"
  }
}

暗黙的なコンテキストキャッシュ保存をオフにする

暗黙的なコンテキストキャッシュ保存をオフにするには、データのキャッシュ保存の有効化と無効化をご覧ください。

Gemini for Government のデプロイに関するガイダンス コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

コアプロダクトの依存関係

承認済みのサービスと機能

モデルサポート

手動で無効にする必要がある未承認の機能

無効にできない未承認の機能

環境をデプロイする

未承認の機能をオフにする

プロンプト ギャラリーを無効にする

コンソール

REST

curl（Linux、macOS、Cloud Shell）

PowerShell（Windows）

Google Maps Platform によるグラウンディングを無効にする

Google 検索によるグラウンディングを無効にする

Google ドライブのアップロードを使用したグラウンディングをオフにする

Microsoft OneDrive のアップロードを使用したグラウンディングをオフにする

Imagen と Veo をオフにする

Gemini Enterprise アプリのユーザー イベントをオフにする

Gemini Enterprise でパーソナライズとメモリをオフにする

コンソール

REST

curl（Linux、macOS、Cloud Shell）

PowerShell（Windows）

非公開ナレッジグラフを無効にする

コンソール

REST

curl（Linux、macOS、Cloud Shell）

PowerShell（Windows）

Model Armor を無効にする

NotebookLM Enterprise を無効にする

コンソール

REST

curl（Linux、macOS、Cloud Shell）

PowerShell（Windows）

暗黙的なコンテキスト キャッシュ保存をオフにする

Gemini for Government のデプロイに関するガイダンス

プロンプトギャラリーを無効にする

Gemini Enterprise アプリのユーザーイベントをオフにする

暗黙的なコンテキストキャッシュ保存をオフにする