Vertex AI te permite compilar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático y aplicaciones de IA en la zona de pruebas de Google Distributed Cloud (GDC). En este documento, se proporciona una descripción general de los modelos de uso basados en CPU y GPU para ejecutar cargas de trabajo de IA, seguida de instrucciones para configurar el acceso y la autenticación de la API de Vertex AI.
Modelos de uso de Vertex AI en GDC Sandbox
Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (AA) que te permite entrenar e implementar modelos de AA y aplicaciones de IA. Puedes usar la API en la zona de pruebas de GDC de dos maneras diferentes:
- Basado en CPU: Ejecuta tu carga de trabajo en tu clúster de usuario de GDC Sandbox sin usar GPUs. Esta opción es más lenta, ya que solo se ejecuta en CPUs.
- Basado en GPU: Aprovecha la compatibilidad con GPU incluida en el
SKU optimizado para IA de GDC Sandbox configurando la carga de trabajo para que use las GPU
asociadas con el proyecto de
sandbox-gpu-project. Este proyecto solo está presente en las instancias de GDC Sandbox aprovisionadas con el SKU optimizado para IA de GDC Sandbox.
En Implementa cargas de trabajo de contenedores de GPU, se describe cómo configurar una carga de trabajo para usar GPU.
Configura el uso de Vertex AI
El uso de Vertex AI en GDC Sandbox no es el mismo que el de Google Distributed Cloud (GDC) aislado. En lugar de usar las APIs de Vertex AI especializadas que forman parte de la plataforma de Google Distributed Cloud aislado, usa la versión normal de Google Cloud esta API. Necesitas una cuenta de facturación de Google Cloud para usar esta API.
- Visita la página de configuración del entorno de Vertex AI y haz lo siguiente:
- Crea o identifica un proyecto de Google Cloud .
- Asegúrate de tener habilitada la facturación para tu proyecto y
- Habilita la API de Vertex AI.
- Autentica en la API de Vertex AI. La autenticación para las APIs se puede
lograr a través de varios métodos adaptados a requisitos específicos. Consulta
Métodos de autenticación en Google.
- Para autenticarte en la API de Vertex AI con una clave de API, genera una clave de API.
- Para autenticarte en la API de Vertex AI con una cuenta de servicio, crea un archivo JSON de clave de cuenta de servicio siguiendo las instrucciones que se indican en Crea una clave de cuenta de servicio.
Después de esto, puedes instalar la biblioteca cliente de Vertex AI para el lenguaje que planeas usar. Las bibliotecas están disponibles para muchos lenguajes, incluidos Python, Java y Go. Las aplicaciones de ejemplo de las siguientes páginas incluyen instrucciones para instalar la biblioteca adecuada.