Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Vertex AI in der GDC-Sandboxumgebung verwenden und wie Sie die Verwendung einrichten.
Nutzungsmodelle für Vertex AI in der GDC-Sandbox
Vertex AI ist eine ML-Plattform, mit der Sie ML-Modelle und KI-Anwendungen trainieren und bereitstellen können. Sie können die API in der GDC Sandbox auf zwei Arten verwenden:
- CPU-basiert: Führen Sie Ihre Arbeitslast in Ihrem GDC Sandbox-Nutzercluster aus, ohne GPUs zu verwenden. Diese Option ist langsamer, da sie nur auf CPUs ausgeführt wird.
- GPU-basiert: Nutzen Sie die GPU-Unterstützung, die in der AI Optimized-SKU der GDC Sandbox enthalten ist, indem Sie die Arbeitslast so konfigurieren, dass die GPUs verwendet werden, die dem
sandbox-gpu-project-Projekt zugeordnet sind.
Unter GPU-Containerarbeitslasten bereitstellen wird beschrieben, wie Sie eine Arbeitslast für die Verwendung von GPUs konfigurieren.
Einrichtung für die Verwendung von Vertex AI
Die Verwendung von Vertex AI in GDC Sandbox ist nicht dasselbe wie Google Distributed Cloud (GDC) Air-Gapped. Anstatt die speziellen Vertex AI-APIs zu verwenden, die Teil der Google Distributed Cloud-Plattform ohne Internetverbindung sind, verwenden Sie die reguläre Google Cloud Version dieser API. Sie benötigen ein Google Cloud Rechnungskonto, um diese API zu verwenden.
- Rufen Sie die Seite zum Einrichten der Vertex AI-Umgebung auf und gehen Sie so vor:
- Erstellen oder identifizieren Sie ein Google Cloud -Projekt.
- Die Abrechnung für Ihr Projekt muss aktiviert sein.
- Aktivieren Sie die Vertex AI API.
- Authentifizieren Sie sich bei der Vertex AI API. Die Authentifizierung für APIs kann mit verschiedenen Methoden erfolgen, die auf bestimmte Anforderungen zugeschnitten sind. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierungsmethoden bei Google.
- Wenn Sie sich mit einem API-Schlüssel bei der Vertex AI API authentifizieren möchten, generieren Sie einen API-Schlüssel.
- Wenn Sie sich mit einem Dienstkonto bei der Vertex AI API authentifizieren möchten, erstellen Sie eine JSON-Datei mit dem Dienstkontoschlüssel. Folgen Sie dazu der Anleitung unter Dienstkontoschlüssel erstellen.
Danach können Sie die Vertex AI-Clientbibliothek für die Sprache installieren, die Sie verwenden möchten. Bibliotheken sind für viele Sprachen verfügbar, darunter Python, Java und Go. Die Beispielanwendungen auf den folgenden Seiten enthalten Anleitungen zur Installation der entsprechenden Bibliothek.