Documentação do Google Distributed Cloud com isolamento físico

O Google Distributed Cloud (GDC) com isolamento físico é uma plataforma de software e hardware totalmente gerenciada projetada para organizações que precisam de isolamento físico e lógico completo para atender a requisitos rigorosos de conformidade e soberania de dados. Saiba mais

  • Desenvolva com nossos modelos e ferramentas de IA generativa mais recentes.
  • Use sem custo financeiro mais de 20 produtos conhecidos, incluindo o Compute Engine e as APIs de IA.
  • Sem cobranças automáticas, sem compromisso.

Aproveite mais de 20 produtos sem custo financeiro.

Acesse mais de 20 produtos sem custo financeiro voltados a casos de uso comuns, incluindo APIs de IA, VMs, data warehouses e muito mais.

Entenda o treinamento autoguiado, os casos de uso, as arquiteturas de referência e os exemplos de código sobre como usar e conectar serviços do Google Cloud .
Guia
Treinamento e tutoriais

Implante cargas de trabalho de contêineres resilientes com verificações de integridade automatizadas, regras de antiafinidade e failover multizonal.

Alta disponibilidade Contêineres

Guia
Treinamento e tutoriais

Implante cargas de trabalho máquina virtual resilientes em várias zonas com balanceamento de carga global e replicação de armazenamento.

Alta disponibilidade VMs

Iac
Treinamento e tutoriais

Automatize a criação de projetos e o provisionamento de clusters usando o provedor do Kubernetes do Terraform.

IaC Terraform

Solução
Casos de uso

A Vertex AI no GDC isolado por air-gap traz o poder de uma plataforma de machine learning e modelos de IA generativa para seus ambientes locais seguros.

IA/ML IA generativa

Solução
Casos de uso

Projete e implante cargas de trabalho de banco de dados Oracle autogerenciadas e altamente disponíveis no GDC com isolamento físico.

Bancos de dados Oracle

Referência
Exemplos de código

Confira exemplos de esquemas de API e configuração YAML do modelo de recursos declarativos do Kubernetes (KRM) para serviços da plataforma GDC.

APIs KRM