Es la entrada de predicción. Admite encabezados HTTP y cargas útiles de datos arbitrarias.
Un DeployedModel puede tener un límite superior en la cantidad de instancias que admite por solicitud. Cuando se supera este límite para un modelo de AutoML, el método RawPredict devuelve un error. Cuando se supera este límite para un modelo entrenado de forma personalizada, el comportamiento varía según el modelo.
Puedes especificar el esquema de cada instancia en el campo PredictSchemata cuando creas un modelo. Este esquema se aplica cuando implementas Model como DeployedModel en un extremo y usas el método RawPredict.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-10-22 (UTC)"],[],[]]