查看機型

本文說明可用的預先定義機器類型，方便您在 Google Distributed Cloud (GDC) 氣隙環境中設定虛擬機器 (VM) 執行個體。

在 (GDC) 中建立 VM 工作負載時，您可以選取 VirtualMachineType 範本，決定要為該 VM 分配的資源。建立 VM 工作負載時，GDC 提供一些預先定義的VirtualMachineType範本可供選擇。使用 GDC 控制台或指令列介面 (CLI) 查看所有可用的 VirtualMachineType 範本。

本文適用於平台管理員或應用程式運算子群組的開發人員，這些人員負責建立及設定 VM 執行個體。詳情請參閱 GDC 氣隙環境適用的目標對象說明文件。

事前準備

請務必先完成以下事項，再繼續操作：

  • 已下載、安裝及設定 gcloud CLI。GDC 的所有 CLI 指令都使用 gdcloud 或 kubectl CLI，且需要作業系統 (OS) 環境。
  • 使用 Management API 伺服器的 kubeconfig 檔案路徑，取代這些操作說明中的 MANAGEMENT_API_SERVER。

關於「VirtualMachineType」

GDC 會為 VM 定義 VirtualMachineType 資源，並提供一些參數，包括 CPU、記憶體和 GPU。GDC 提供各種VirtualMachineType範本，可因應不同用途。您也可以使用預先定義的 VirtualMachineType 範本，這些範本會依記憶體設定區分，例如 standard、highmem 和 highcpu。

N 系列機器

您可以使用 N 系列機器處理一般用途的 VM 工作負載，例如高效能運算 (HPC) 和 CPU 繫結工作。

以下列出所有 Distributed Cloud 預先定義的 n 系列VirtualMachineType機器：

名稱 vCPU 記憶體 GPU
n2-standard-2-gdc 2 8G 不適用
n2-standard-4-gdc 4 16G 不適用
n2-standard-8-gdc 8 32G 不適用
n2-standard-16-gdc 16 64G 不適用
n2-standard-32-gdc 32 128G 不適用
n2-highcpu-8-gdc 8 8G 不適用
n2-highmem-2-gdc 2 16G 不適用
n2-highmem-4-gdc 4 32G 不適用
n2-highmem-8-gdc 8 64G 不適用
n2-highmem-16-gdc 16 128G 不適用
n2-highmem-32-gdc 32 256G 不適用
n3-standard-2-gdc 2 8G 不適用
n3-standard-4-gdc 4 16G 不適用
n3-standard-8-gdc 8 32G 不適用
n3-standard-16-gdc 16 64G 不適用
n3-standard-32-gdc 32 128G 不適用
n3-standard-64-gdc 64 256G 不適用
n3-standard-80-gdc 80 320G 不適用
n4-highmem-4-gdc 4 32G 不適用
n4-highmem-8-gdc 8 64G 不適用
n4-highmem-16-gdc 16 128G 不適用
n4-highmem-32-gdc 32 256G 不適用
n4-highmem-48-gdc 48 384G 不適用
n4-highmem-64-gdc 64 512G 不適用
n4-highmem-80-gdc 80 640G 不適用

機器系列

A 系列機器是「加速器最佳化」機器，使用 NVIDIA GPU。您可以使用這些機器類型執行 GPU 加速工作負載，例如人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML)。

以下列出所有 Distributed Cloud 預先定義的 A 系列VirtualMachineType機器：

名稱 vCPU 記憶體 GPU
a2-highgpu-1g-gdc 12 85G 1 個 A100 40GB
a2-ultragpu-1g-gdc 12 170G 1 個 A100 80GB
a2-ultragpu-2g-gdc 24 340G 2 個 A100 80GB
a3-highgpu-1g-gdc 28 240G 1 個 H100 94GB
a3-highgpu-2g-gdc 56 480G 2 個 H100 94GB
a3-highgpu-4g-gdc 112 960G 4 個 H100 94GB
a3-ultragpu-8g-gdc 224 1792G 8x H200 141GB
a4-ultragpu-8g-gdc 224 3584G 8 個 B300

如要為 VM 執行個體使用 A 系列機型，請參閱「建立並啟動搭載 NVIDIA GPU 的 VM 執行個體」。

列出所有預先定義的VirtualMachineType機器

如要查看環境中所有可用的 VirtualMachineType 範本，您可以查看 GDC 控制台中的「機型」清單，或使用下列任一 kubectl 或 gdcloud CLI 指令：

控制台

  1. 登入 GDC 控制台。
  2. 在導覽選單中，依序點選「虛擬機器」>「執行個體」 >「建立執行個體」。
  3. 在「Basics」(基本) 頁面中，前往「Machine type」(機型) 專區。確認已選取「一般用途」切換按鈕。
  4. 查看可用的預先定義機器類型清單。

gdcloud 

gdcloud compute machine-types list

kubectl

kubectl --kubeconfig MANAGEMENT_API_SERVER \
  -n vm-system \
  get virtualmachinetypes.virtualmachine.gdc.goog
  • 將 MANAGEMENT_API_SERVER 替換為 Management API 伺服器的 kubeconfig 檔案。

查看單一 VirtualMachineType

如要查看特定 VirtualMachineType，可以使用 kubectl CLI：

kubectl

kubectl --kubeconfig MANAGEMENT_API_SERVER \
  -n vm-system \
  get virtualmachinetypes.virtualmachine.gdc.goog VMType_NAME \
  -o yaml

更改下列內容：

  • MANAGEMENT_API_SERVER，並替換為 Management API 伺服器的 kubeconfig 檔案。
  • VMType_NAME，並將 VirtualMachineType 替換為要查詢的名稱。

後續步驟