이 문서에서는 Google Distributed Cloud (GDC) 에어 갭 환경에서 가상 머신 (VM) 인스턴스를 구성하는 데 사용할 수 있는 사전 정의된 머신 유형을 설명합니다.
(GDC)에서 VM 워크로드를 만들 때 해당 VM에 할당된 리소스를 결정하는 VirtualMachineType 템플릿을 선택할 수 있습니다. GDC에는 VM 워크로드 생성 중에 선택할 수 있는 사전 정의된 VirtualMachineType 템플릿이 있습니다. GDC 콘솔 또는 명령줄 인터페이스 (CLI)를 사용하여 사용 가능한 모든 VirtualMachineType 템플릿을 확인합니다.
이 문서는 VM 인스턴스를 만들고 구성하는 플랫폼 관리자 또는 애플리케이션 운영자 그룹의 개발자를 대상으로 합니다. 자세한 내용은 GDC 에어 갭 문서의 대상 그룹을 참조하세요.
시작하기 전에
계속하기 전에 다음이 있는지 확인하세요.
- gdcloud CLI
가 다운로드, 설치, 구성되었습니다. GDC의 모든 CLI 명령어는
gdcloud또는kubectlCLI를 사용하며 운영체제 (OS) 환경이 필요합니다.
- 이 안내의
MANAGEMENT_API_SERVER를 Management API 서버의 kubeconfig 파일 경로로 바꿉니다.
VirtualMachineType 정보
GDC는 CPU, 메모리, GPU를 포함한 VM의 일부 매개변수로 VirtualMachineType 리소스를 정의합니다. GDC에는 다양한 용도로 사용할 수 있는 VirtualMachineType 템플릿이 있습니다. standard, highmem, highcpu와 같이 메모리 구성으로 구분되는 사전 정의된 VirtualMachineType 템플릿을 사용할 수도 있습니다.
N 머신 시리즈
고성능 컴퓨팅 (HPC) 및 CPU 바인딩 작업과 같은 범용 VM 워크로드에 N 시리즈 머신을 사용할 수 있습니다.
다음은 모든 Distributed Cloud 사전 정의된 n 시리즈 VirtualMachineType 머신 목록입니다.
| 이름 | vCPUs | 메모리 | GPU |
|---|---|---|---|
| n2-standard-2-gdc | 2 | 8G | 해당 사항 없음 |
| n2-standard-4-gdc | 4 | 16G | 해당 사항 없음 |
| n2-standard-8-gdc | 8 | 32G | 해당 사항 없음 |
| n2-standard-16-gdc | 16 | 64G | 해당 사항 없음 |
| n2-standard-32-gdc | 32 | 128G | 해당 사항 없음 |
| n2-highcpu-8-gdc | 8 | 8G | 해당 사항 없음 |
| n2-highmem-2-gdc | 2 | 16G | 해당 사항 없음 |
| n2-highmem-4-gdc | 4 | 32G | 해당 사항 없음 |
| n2-highmem-8-gdc | 8 | 64G | 해당 사항 없음 |
| n2-highmem-16-gdc | 16 | 128G | 해당 사항 없음 |
| n2-highmem-32-gdc | 32 | 256G | 해당 사항 없음 |
| n3-standard-2-gdc | 2 | 8G | 해당 사항 없음 |
| n3-standard-4-gdc | 4 | 16G | 해당 사항 없음 |
| n3-standard-8-gdc | 8 | 32G | 해당 사항 없음 |
| n3-standard-16-gdc | 16 | 64G | 해당 사항 없음 |
| n3-standard-32-gdc | 32 | 128G | 해당 사항 없음 |
| n3-standard-64-gdc | 64 | 256G | 해당 사항 없음 |
| n3-standard-80-gdc | 80 | 320G | 해당 사항 없음 |
| n4-highmem-4-gdc | 4 | 32G | 해당 사항 없음 |
| n4-highmem-8-gdc | 8 | 64G | 해당 사항 없음 |
| n4-highmem-16-gdc | 16 | 128G | 해당 사항 없음 |
| n4-highmem-32-gdc | 32 | 256G | 해당 사항 없음 |
| n4-highmem-48-gdc | 48 | 384G | 해당 사항 없음 |
| n4-highmem-64-gdc | 64 | 512G | 해당 사항 없음 |
| n4-highmem-80-gdc | 80 | 640G | 해당 사항 없음 |
A 머신 시리즈
A 시리즈 머신은 NVIDIA GPU를 사용하는 '가속기 최적화' 머신입니다. 이러한 머신 유형을 사용하여 인공지능 (AI) 및 머신러닝 (ML)과 같은 GPU 가속 워크로드를 실행할 수 있습니다.
다음은 모든 Distributed Cloud 사전 정의된 A 시리즈 VirtualMachineType 머신 목록입니다.
| 이름 | vCPUs | 메모리 | GPU |
|---|---|---|---|
| a2-highgpu-1g-gdc | 12 | 85G | 1x A100 40GB |
| a2-ultragpu-1g-gdc | 12 | 170G | 1x A100 80GB |
| a2-ultragpu-2g-gdc | 24 | 340G | 2x A100 80GB |
| a3-highgpu-1g-gdc | 28 | 240G | 1x H100 94GB |
| a3-highgpu-2g-gdc | 56 | 480G | 2x H100 94GB |
| a3-highgpu-4g-gdc | 112 | 960G | 4x H100 94GB |
| a3-ultragpu-8g-gdc | 224 | 1792G | 8x H200 141GB |
| a4-ultragpu-8g-gdc | 224 | 3584G | 8x B300 |
VM 인스턴스에 A 시리즈 머신 유형을 사용하려면 NVIDIA GPU로 VM 인스턴스 만들기 및 시작을 참조하세요.
사전 정의된 모든 VirtualMachineType 머신 나열
환경에서 사용 가능한 모든 VirtualMachineType 템플릿을 보려면 GDC 콘솔 내에서 머신 유형 목록을 확인하거나 다음 kubectl 또는 gdcloud CLI 명령어 중 하나를 사용하면 됩니다.
콘솔
- GDC 콘솔에로그인합니다.
- 탐색 메뉴에서 가상 머신 > 인스턴스 > 인스턴스 만들기를 클릭합니다.
- 기본사항 페이지에서 머신 유형 섹션으로 이동합니다. 범용 전환 버튼이 선택되어 있는지 확인합니다.
- 사용 가능한 사전 정의된 머신 유형 목록을 검토합니다.
gdcloud
gdcloud compute machine-types list
kubectl
kubectl --kubeconfig MANAGEMENT_API_SERVER \
-n vm-system \
get virtualmachinetypes.virtualmachine.gdc.goog
MANAGEMENT_API_SERVER를 Management API 서버의 kubeconfig 파일로 바꿉니다.
단일 VirtualMachineType 보기
특정 VirtualMachineType을 보려면 kubectl CLI를 사용하면 됩니다.
kubectl
kubectl --kubeconfig MANAGEMENT_API_SERVER \
-n vm-system \
get virtualmachinetypes.virtualmachine.gdc.goog VMType_NAME \
-o yaml
다음을 바꿉니다.
MANAGEMENT_API_SERVER를 Management API 서버의 kubeconfig 파일로 바꿉니다.VMType_NAME을 쿼리하려는VirtualMachineType의 이름으로 바꿉니다.