Google Distributed Cloud(에어 갭 적용형) 문서

Google Distributed Cloud (GDC) 에어 갭 적용형은 엄격한 데이터 주권 및 규정 준수 요구사항을 충족하기 위해 완전한 물리적 및 논리적 격리가 필요한 조직을 위해 설계된 완전 관리형 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼입니다. 자세히 알아보기

  • 최신 생성형 AI 모델과 도구로 개발할 수 있습니다.
  • Compute Engine, AI API 등 20개가 넘는 인기 제품을 무료로 사용해 보세요.
  • 자동 요금 청구와 약정은 없습니다.

20개가 넘는 항상 무료 제품 계속 살펴보기

AI API, VM, 데이터 웨어하우스 등 일반적인 사용 사례에 20개가 넘는 무료 제품을 사용할 수 있습니다.

문서 리소스

빠른 시작 및 가이드를 찾고 주요 참조를 검토하며 일반적인 문제에 대한 도움을 받을 수 있습니다.
사용자 주도형 학습, 사용 사례, 참조 아키텍처, 코드 샘플을 통해 Google Cloud 서비스 사용 및 연결 방법의 예시를 살펴보세요.
학습
교육 및 튜토리얼

자동화된 상태 점검, 반선호도 규칙, 멀티 영역 장애 조치를 사용하여 복원력이 뛰어난 컨테이너 워크로드를 배포합니다.

고가용성 컨테이너

학습
교육 및 튜토리얼

글로벌 부하 분산 및 스토리지 복제를 사용하여 여러 영역에 복원력 있는 가상 머신 워크로드를 배포합니다.

고가용성 VM

학습
교육 및 튜토리얼

Terraform Kubernetes 제공자를 사용하여 프로젝트 생성 및 클러스터 프로비저닝을 자동화합니다.

IaC Terraform

사용 사례
사용 사례

GDC 에어갭의 Vertex AI는 머신러닝 플랫폼과 생성형 AI 모델의 강력한 기능을 안전한 온프레미스 환경에 제공합니다.

AI/ML 생성형 AI

사용 사례
사용 사례

GDC 에어갭에서 가용성이 높은 자체 관리형 Oracle 데이터베이스 워크로드를 설계하고 배포합니다.

데이터베이스 Oracle

코드 샘플
코드 샘플

GDC 플랫폼 서비스의 선언적 Kubernetes 리소스 모델 (KRM) API 스키마와 YAML 구성 샘플을 살펴봅니다.

API KRM