Google Distributed Cloud

Google Distributed Cloud는 Google Cloud 인프라, 서비스, Kubernetes를 데이터 센터 및 에지 위치로 확장합니다. 규제, 지연 시간, 인프라 요구사항에 따라 다음과 같은 방법으로 Google Distributed Cloud를 배포할 수 있습니다.

Distributed Cloud 포트폴리오 페이지 에서 개요 정보를 자세히 알아보세요.

무료로 시작하기
  • 최신 생성형 AI 모델과 도구로 개발할 수 있습니다.
  • Compute Engine, AI API 등 20개가 넘는 인기 제품을 무료로 사용해 보세요.
  • 자동 요금 청구와 약정은 없습니다.
무료 제품 혜택 보기

20개가 넘는 항상 무료 제품 계속 살펴보기

AI API, VM, 데이터 웨어하우스 등 일반적인 사용 사례에 20개가 넘는 무료 제품을 사용할 수 있습니다.

에어 갭이 적용된 Distributed Cloud

공개 인터넷 및 Google Cloud에서 완전히 연결이 끊긴 환경에서 소버린 클라우드 워크로드를 운영합니다. Distributed Cloud(에어 갭 적용형)는 엄격한 규제, 국가 안보, 데이터 주권 요구사항을 충족하기 위해 주권 경계 내에서만 운영되는 Google 엔지니어링 하드웨어와 소프트웨어를 제공합니다. 전체 데이터 센터 랙, 견고한 전술 어플라이언스 또는 로컬 검증 샌드박스로 제공됩니다.
엄격한 규제 관리 하에 주권 클라우드 서비스를 운영하기 위해 완전히 연결이 해제된 하드웨어 및 소프트웨어 환경을 배포합니다.
원격 또는 현장 위치에서 견고한 휴대용 하드웨어로 노드 규모 AI, 컨테이너, VM 워크로드를 실행합니다.
실제 하드웨어 없이 시뮬레이션된 Google Distributed Cloud 에어 갭 환경에서 애플리케이션을 빌드하고 검증합니다.
완전히 오프라인 상태인 보안 환경에서 머신러닝 애플리케이션과 사전 학습된 생성형 AI 모델을 빌드, 배포, 관리합니다.

Distributed Cloud Connected

데이터 센터에 설치된 Google 관리 하드웨어에서 지연 시간이 짧은 컨테이너 및 가상 머신 워크로드를 실행합니다. Distributed Cloud Connected를 사용하면 Google Cloud 기본 물리적 하드웨어를 관리하지 않고도 서비스와 비공개 생성형 AI 모델을 로컬 네트워크 경계로 가져올 수 있습니다.
Google에서 관리하는 온프레미스 전용 하드웨어에 지연 시간에 민감한 컨테이너 및 VM 워크로드를 실행합니다.
네트워크 경계 내에서 Google에 연결된 비공개 하드웨어에 턴키 Gemini 생성형 AI 모델을 안전하게 배포하세요.

Distributed Cloud 소프트웨어 전용 (온프레미스)

전용 Google 하드웨어를 구매하지 않고도 기존 인프라에 엔터프라이즈 Kubernetes를 배포할 수 있습니다. 물리적 베어메탈 서버 또는 기존 VMware 인프라에서 프로덕션 Kubernetes 클러스터를 만들고, 확장하고, 운영합니다.
성능, 보안, 네트워크 지연 시간을 직접 제어하여 물리적 하드웨어 인프라에 엔터프라이즈 Kubernetes 클러스터를 직접 배포하고 운영합니다.
Google Cloud 기능을 사용하여 기존 VMware 인프라에서 엔터프라이즈 Kubernetes 클러스터를 만들고, 관리하고, 확장합니다.
여러 노드에서 GPU를 사용하여 Distributed Cloud 베어메탈에 서드 파티 LLM을 배포하고 제공합니다.

가격 및 교육

하드웨어 구독 등급과 소프트웨어 가격을 살펴보고, 클라우드 설계자 및 개발자를 위한 구조화된 학습 과정을 통해 팀의 기술 역량을 강화하세요.
Google Distributed Cloud 제품의 가격 및 하드웨어 구독 세부정보를 확인합니다.
여러 클라우드에서 또는 온프레미스와 클라우드 환경 간에 컨테이너 기반 애플리케이션 관리를 연구합니다.
클라우드 네이티브 애플리케이션을 설계, 빌드, 분석, 유지보수하는 방법을 학습합니다.