Google Distributed Cloud

Google Distributed Cloud estende l'infrastruttura, i servizi e Kubernetes Google Cloud ai tuoi data center e alle tue località perimetrali. A seconda dei requisiti normativi, di latenza e di infrastruttura, puoi eseguire il deployment di Google Distributed Cloud nei seguenti modi:

  • Con air gap: hardware e software completamente disconnessi per una sovranità completa e una conformità rigorosa.
  • Connesso: hardware gestito da Google, di cui è stato eseguito il deployment on-site e connesso a Google Cloud per operazioni unificate.
  • Solo software (on-premise): Kubernetes Enterprise in esecuzione sui tuoi server bare metal o sull'infrastruttura VMware esistente.

Per ulteriori informazioni, vai alla pagina del portfolio Distributed Cloud.

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Con air gap

Esegui i workload di Sovereign Cloud in ambienti completamente disconnessi dalla rete internet pubblica e da Google Cloud. Distributed Cloud con air gap fornisce hardware e software progettati da Google che operano interamente all'interno del tuo perimetro sovrano per soddisfare i rigorosi requisiti normativi, di sicurezza nazionale e di sovranità dei dati. È disponibile come rack di data center completi, appliance tattiche rinforzate o sandbox di convalida locale.
Esegui il deployment di un ambiente hardware e software completamente disconnesso per gestire i servizi Sovereign Cloud in base a rigidi controlli normativi.
Esegui workload di AI, container e VM su scala di nodo su hardware portatile e rinforzato in località remote o sul campo.
Crea e convalida le applicazioni in un ambiente Google Distributed Cloud con air gap simulato senza richiedere hardware fisico.
Crea, esegui il deployment e gestisci applicazioni di machine learning e modelli di AI generativa preaddestrati in un ambiente sicuro e completamente con air gap.

Connesso

Esegui workload di container e macchine virtuali a bassa latenza su hardware gestito da Google installato nel tuo data center. Distributed Cloud connesso ti consente di portare i servizi Google Cloud e i modelli di AI generativa privati nel perimetro della tua rete locale senza dover gestire l'hardware fisico sottostante.
Esegui workload di container e VM sensibili alla latenza su hardware dedicato gestito da Google di cui è stato eseguito il deployment on-site.
Esegui il deployment di modelli di AI generativa Gemini pronti all'uso in modo sicuro su hardware privato connesso a Google all'interno del perimetro della tua rete.

Solo software (on-premise)

Esegui il deployment di Kubernetes di livello enterprise sulla tua infrastruttura esistente senza acquistare hardware Google dedicato. Crea, scala e gestisci cluster Kubernetes di produzione sui tuoi server bare metal fisici o sull'infrastruttura VMware esistente.
Esegui il deployment e gestisci i cluster Kubernetes aziendali direttamente sulla tua infrastruttura hardware fisica con il controllo diretto su prestazioni, sicurezza e latenza di rete.
Crea, gestisci e scala i cluster Kubernetes aziendali sulla tua infrastruttura VMware esistente utilizzando le funzionalità di Google Cloud .
Esegui il deployment e l'erogazione di LLM di terze parti su Distributed Cloud bare metal utilizzando GPU su più nodi.

Prezzi e formazione

Esplora i livelli di abbonamento hardware e i prezzi del software o sviluppa le competenze tecniche del tuo team con percorsi di apprendimento strutturati per Cloud Architect e sviluppatori cloud.
Scopri i dettagli sui prezzi e sugli abbonamenti hardware per le offerte di Google Distributed Cloud.
Studia la gestione delle applicazioni basate su container su più cloud o tra ambienti on-premise e cloud.
Studia la progettazione, la creazione, l'analisi e la gestione delle applicazioni cloud-native.