Google Distributed Cloud

Google Distributed Cloud は、 Google Cloud インフラストラクチャ、サービス、Kubernetes をデータセンターとエッジ ロケーションに拡張します。規制、レイテンシ、インフラストラクチャの要件に応じて、Google Distributed Cloud を次の方法でデプロイできます。

  • エアギャップ: 完全な主権と厳格なコンプライアンスを実現する、完全に切断されたハードウェアとソフトウェア。
  • 接続: Google が管理するハードウェアをオンプレミスにデプロイし、 Google Cloud に接続して運用を統合します。
  • ソフトウェアのみ（オンプレミス）: 独自のベアメタル サーバーまたは既存の VMware インフラストラクチャで実行されるエンタープライズ Kubernetes。

詳細については、Distributed Cloud のポートフォリオ ページをご覧ください。

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エアギャップ

公共のインターネットや Google Cloudから完全に切断された環境で、Sovereign Cloud ワークロードを運用します。Distributed Cloud エアギャップは、Google が設計したハードウェアとソフトウェアを主権境界内で完全に運用することで、厳格な規制、国家安全保障、データ主権の要件を満たします。フルデータセンター ラック、堅牢な戦術アプライアンス、ローカル検証サンドボックスとして利用できます。
完全に切断されたハードウェアとソフトウェア環境をデプロイして、厳格な規制管理の下で Sovereign Cloud サービスを運用します。
リモートまたはフィールドのロケーションで、堅牢なポータブル ハードウェア上でノードスケールの AI、コンテナ、VM ワークロードを実行します。
物理的なハードウェアを必要とせずに、シミュレートされた Google Distributed Cloud エアギャップ環境でアプリケーションを構築して検証します。
安全な完全エアギャップ環境で、ML アプリケーションと事前トレーニング済みの生成 AI モデルを構築、デプロイ、管理します。

接続済み

データセンターに設置された Google 管理のハードウェアで、低レイテンシのコンテナと仮想マシンのワークロードを実行します。Distributed Cloud connected を使用すると、基盤となる物理ハードウェアを管理することなく、 Google Cloud サービスとプライベート生成 AI モデルをローカル ネットワーク境界に導入できます。
オンサイトにデプロイされた Google マネージドの専用ハードウェアで、レイテンシの影響を受けやすいコンテナと VM のワークロードを実行します。
ネットワーク境界内の Google に接続されたプライベート ハードウェアに、ターンキー Gemini 生成 AI モデルを安全にデプロイします。

ソフトウェアのみ（オンプレミス）

専用の Google ハードウェアを購入することなく、既存のインフラストラクチャにエンタープライズ Kubernetes をデプロイできます。物理ベアメタル サーバーまたは既存の VMware インフラストラクチャで、本番環境の Kubernetes クラスタを作成、スケーリング、運用します。
パフォーマンス、セキュリティ、ネットワーク レイテンシを直接制御しながら、物理ハードウェア インフラストラクチャにエンタープライズ Kubernetes クラスタを直接デプロイして運用します。
Google Cloud の機能を使用して、既存の VMware インフラストラクチャでエンタープライズ Kubernetes クラスタを作成、管理、スケーリングします。
複数のノードにまたがる GPU を使用して、Distributed Cloud ベアメタルにサードパーティ LLM をデプロイして提供します。

料金とトレーニング

ハードウェアのサブスクリプション ティアとソフトウェアの料金を確認したり、クラウド アーキテクトやデベロッパー向けの体系的な学習プログラムでチームの技術スキルを向上させたりできます。
Google Distributed Cloud サービスの料金とハードウェア サブスクリプションの詳細を確認する。
複数のクラウド間、またはオンプレミス環境とクラウド環境間でコンテナベースのアプリケーションを管理する方法を学びます。
クラウドネイティブ アプリケーションの設計、構築、分析、保守について学びます。