Google Distributed Cloud

Google Distributed Cloud 可將 Google Cloud 基礎架構、服務和 Kubernetes 擴展到資料中心和邊緣位置。您可以根據法規、延遲和基礎架構需求，透過下列方式部署 Google Distributed Cloud：

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Distributed Cloud 實體隔離方案

在完全與公開網際網路和 Google Cloud中斷連線的環境中，執行主權雲端工作負載。Distributed Cloud 實體隔離方案提供 Google 工程師設計的軟硬體，完全在您的主權邊界內運作，滿足嚴格的法規、國家安全和資料主權規定。這項服務提供完整資料中心機架、堅固耐用的戰術裝置，或本機驗證沙箱。
部署完全中斷連線的軟硬體環境，在嚴格的法規控管下運作主權雲端服務。
在偏遠或現場位置的堅固耐用可攜式硬體上，執行節點規模的 AI、容器和 VM 工作負載。
在模擬的 Google Distributed Cloud 實體隔離方案環境中建構及驗證應用程式，不需要實體硬體。
在完全與外界隔絕的安全環境中，建構、部署及管理機器學習應用程式和預先訓練的生成式 AI 模型。

Distributed Cloud connected

在資料中心安裝的 Google 代管硬體上，執行低延遲的容器和虛擬機器工作負載。有了 Distributed Cloud 連結網路方案，您就能將 Google Cloud 服務和私人生成式 AI 模型帶到本機網路範圍，不必管理底層實體硬體。
在現場部署的 Google 代管專屬硬體上，執行對延遲時間敏感的容器和 VM 工作負載。
在網路邊界內的 Google 連線私人硬體上，安全地部署 Gemini 生成式 AI 模型。

僅限 Distributed Cloud 軟體 (地端部署)

在現有基礎架構上部署企業級 Kubernetes，不必購買專屬的 Google 硬體產品。在實體裸機伺服器或現有 VMware 基礎架構上，建立、擴充及運作 Kubernetes 生產環境叢集。
直接在實體硬體基礎架構上部署及運作企業 Kubernetes 叢集，直接控管效能、安全性和網路延遲。
使用 Google Cloud 功能，在現有的 VMware 基礎架構上建立、管理及擴充企業 Kubernetes 叢集。
在 Distributed Cloud 裸機上部署及提供第三方 LLM，並在多個節點中使用 GPU。

價格和訓練

探索硬體訂閱方案和軟體定價，或透過雲端架構師和開發人員的結構化學習路徑，培養團隊的技術能力。
瞭解 Google Distributed Cloud 產品的定價和硬體訂閱詳細資料。
學習如何管理多個雲端環境中，或地端部署與雲端環境之間的容器型應用程式。
學習設計、建構、分析及維護雲端原生應用程式。