버전 정보는 연결된 Distributed Cloud 출시 노트를 참고하세요.

하드웨어 주문

이 페이지에서는 Google Distributed Cloud 연결 하드웨어를 주문하는 방법을 설명합니다. Distributed Cloud connected는 다음 국가에서 사용할 수 있습니다.

오스트레일리아
오스트리아
벨기에
브라질
캐나다
칠레
덴마크
핀란드
프랑스
독일
홍콩
일본
인도
인도네시아
이탈리아
말레이시아
멕시코
네덜란드
노르웨이
폴란드
사우디아라비아
싱가포르
대한민국
스페인
스웨덴
스위스
영국
미국
우루과이

하드웨어를 주문하기 전에 Distributed Cloud 연결 설치 요구사항을 충족해야 합니다.

Distributed Cloud Connected 조달 모델

비즈니스 요구사항에 따라 다음 방법 중 하나로 Distributed Cloud 연결 하드웨어를 주문할 수 있습니다.

Google 소유 하드웨어 Google에서 직접 Distributed Cloud 연결 하드웨어를 주문할 수 있습니다. 이 시나리오에서는 Google이 Distributed Cloud connected 하드웨어를 소싱, 유지관리, 수리, 폐기합니다. 계약이 종료되면 Google에서 Distributed Cloud 하드웨어를 수거하고 하드웨어에 저장된 모든 데이터를 삭제합니다.
고객 제공 하드웨어. 비즈니스 요구사항에 맞는 배포 구성에 관해 Google과 컨설트한 후 Google 인증 시스템 통합업체 (SI)에서 Distributed Cloud를 주문할 수 있습니다. 이 시나리오에서는 Distributed Cloud 연결 하드웨어를 소유합니다. SI는 고객 및 Google과 협력하여 하드웨어를 배포, 수리, 폐기합니다. 계약이 종료되면 SI가 Distributed Cloud connected 하드웨어에서 모든 Google 소프트웨어와 데이터를 삭제합니다. 그런 다음 하드웨어를 재사용하거나 폐기할 수 있습니다. 이 유형의 조달은 Distributed Cloud 연결 서버에서만 사용할 수 있습니다.

Distributed Cloud Connected 하드웨어 변형

Distributed Cloud 연결된 서버 하드웨어는 다음 폼 팩터로 제공됩니다.

Distributed Cloud connected 서버 G1. Dell XR11 1U 랙마운트 머신 3대로 구성된 그룹 자세한 내용은 Distributed Cloud 연결된 서버 G1 하드웨어를 참고하세요.
Distributed Cloud connected 서버 G2. XR8610t 머신 슬레드가 3개 장착된 Dell XR8000r 섀시 자세한 내용은 Distributed Cloud 연결된 서버 G2 하드웨어를 참고하세요.

Distributed Cloud Connected 서버 SKU 목록은 Distributed Cloud Connected 가격 책정을 참고하세요.

기본 요건

주문하기 전에 다음 정보를 준비해야 합니다.

주문 연락처 조직에서 Distributed Cloud 연결 하드웨어의 배포를 관리하는 사람입니다.
사이트 연락처 선택한 배포 사이트를 담당하는 사람입니다. Google에서는 이 사용자에게 연락하여 Distributed Cloud connected 하드웨어의 배송을 예약하고 완료합니다. 이 사용자는 Google 또는 Google 인증 SI와 하드웨어 수리 및 폐기를 조정합니다.
지역 연락처 배포 사이트의 기존 네트워킹 및 전원 인프라에 Distributed Cloud 연결 하드웨어를 통합하는 담당자입니다.
주문 식별자. 이 분산 클라우드 연결 하드웨어 주문의 의미 있는 식별자입니다.
사이트 식별자. 이 Distributed Cloud 연결 하드웨어 주문의 배포 사이트를 나타내는 의미 있는 식별자입니다.
영역 식별자 타겟 분산 클라우드 연결 영역의 의미 있는 식별자입니다. 사이트당 하나의 영역만 배포하는 경우 사이트 식별자를 영역 식별자로 사용하세요.

Google Cloud 콘솔을 사용하여 Distributed Cloud 연결 하드웨어 주문

Google Cloud 콘솔에서 주문 페이지로 이동합니다.
주문으로 이동
대상 Google Cloud 프로젝트를 선택합니다.
주문하기를 클릭합니다.
요청 양식을 작성하여 제출합니다.

영업 담당자가 제출하신 내용을 검토하고 주문을 완료하기 위해 연락드립니다. Google Cloud 상담사는 다음을 수행합니다.

비즈니스 요구사항을 검토하여 하드웨어 구성을 완료하도록 지원합니다.
설치 요구사항에 나열된 로컬 네트워크, Google Cloud 프로젝트, 설치 사이트, 기타 요구사항에 관한 추가 정보를 수집합니다.
이 정보를 사용하여 배송 전에 Distributed Cloud 하드웨어를 구성합니다.

GDC Hardware Management API를 사용하여 Distributed Cloud 연결 하드웨어 주문

GDC Hardware Management API를 사용하면 프로그래매틱 방식으로 분산 클라우드 하드웨어를 주문할 수 있습니다. 주문은 Distributed Cloud Connected를 배포하려는 의도를 나타냅니다. 주문에는 Distributed Cloud 연결 배포의 전체 수명 동안 사용되는 다음 정보가 포함되어야 합니다.

주문 관리 및 배송 담당자
배송 사이트 주소 및 배송과 관련된 정보
하드웨어 구성
네트워크 구성

Google 영업 담당자와 협력하여 고객 정보 설문지(CIQ)를 작성하고 Distributed Cloud 연결 배포의 범위와 구성을 완료해야 합니다.

GDC Hardware Management API 사용 설정

GDC Hardware Management API를 사용하려면 먼저 타겟Google Cloud 프로젝트에서 사용 설정해야 합니다. 이렇게 하려면 이 섹션의 단계를 완료하세요.

콘솔

Google Cloud 콘솔에서 GDC Hardware Management API 페이지로 이동합니다.

API 사용 설정하기
사용 설정을 클릭합니다.

gcloud

다음 명령어를 사용하세요.

gcloud services enable gdchardwaremanagement.googleapis.com

주문의 구조

GDC Hardware Management API를 사용하여 주문하려면 Order 리소스와 Order 리소스가 참조하는 Site, Zone, Hardware 리소스를 만들어야 합니다. 그런 다음 Order 리소스를 Google에 제출합니다. 이러한 리소스는 표준 CRUD 작업을 지원합니다. 각 리소스의 이름은 타겟 Google Cloud 프로젝트 ID와 Google Cloud 리전을 포함하는 경로입니다.

이러한 리소스에는 다음과 같은 기능이 있습니다. GDC 하드웨어 관리 API 사용에 대한 자세한 내용은 Google Distributed Cloud CLI 및 API 참조를 참고하세요.

Order. 이 리소스는 하나 이상의 Distributed Cloud 영역 생성을 요청합니다. 이 리소스를 만들면 create_order_response.name 필드에서 액세스할 수 있는 이름이 지정됩니다. Order 리소스 이름의 형식은 다음과 같습니다.
```
`projects/`PROJECT_ID`/locations/`REGION`/orders/`ORDER_ID
```
각 항목의 의미는 다음과 같습니다.
- PROJECT_ID: 대상 Google Cloud 프로젝트의 ID입니다.
- REGION: Distributed Cloud 영역을 배포할 Google Cloud 리전입니다.
- ORDER_ID: 이 주문을 식별하는 고유 ID입니다. 생략하면 값이 자동으로 생성됩니다. 소문자, 숫자, 대시로 구성된 고유한 주문 ID 값을 제공하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 주문 생성 실패 호출로 인해 중복 주문이 생성될 수 있습니다.
Site. 이 리소스는 Distributed Cloud 하드웨어를 배포할 실제 위치를 나타냅니다. 이 리소스에는 초기 제공 및 향후 유지보수를 위한 액세스를 조정하는 책임 당사자의 연락처 정보가 포함됩니다. 이 연락처는 주문 시 제공한 연락처와 다를 수 있습니다.
Hardware. 이 리소스는 Distributed Cloud Connected SKU를 인스턴스화하고 Distributed Cloud 서버 또는 랙을 나타냅니다. 각 Hardware 리소스는 연결된 Order,Site, Zone 리소스를 참조합니다. 사용 가능한 SKU를 확인하려면 ListSkus API 호출을 사용하세요.
Zone. 이 리소스는 Distributed Cloud에 연결된 머신 및 연결된 클러스터의 네트워크 구성을 지정합니다. 분산 클라우드 영역은 하나 이상의 분산 클라우드 연결 랙 또는 위치에 배포된 모든 분산 클라우드 연결 서버 머신을 포함합니다.

Order 리소스를 Google에 제출하고 상태가 DRAFT에서 SUBMITTED 또는 INFO_COMPLETE로 변경되면 대부분의 필드 값이 읽기 전용이 됩니다.

주문의 수명 주기

Order 리소스는 State에 나열된 상태 중 하나일 수 있습니다. 관련 당사자는 주문에 댓글을 남길 수 있으며, 댓글은 해당 Order 리소스 아래에 중첩된 Comment 리소스로 저장됩니다. GDC 하드웨어 관리 API와 Google Cloud 콘솔을 통해 의견을 읽고 제출할 수 있습니다.

GDC 하드웨어 관리 API는 다음 주문 수명 주기 작업을 지원합니다.

주문을 생성하고 제출합니다. 주문을 만들어 즉시 제출하거나, 점진적으로 작성하고 제출할 준비가 될 때까지 DRAFT 상태로 저장할 수 있습니다. 이 프로세스는 이 가이드의 나머지 부분에 설명되어 있습니다.
주문 상태를 확인합니다. type이 INFO_COMPLETE인 주문을 제출하고 Google과 계약을 체결한 경우 주문은 ACCEPTED, BUILDING, SHIPPING, INSTALLING, COMPLETED. 상태를 순서대로 거칩니다. 연결된 Zone 및 Hardware 리소스의 상태는 Order 리소스와 함께 업데이트됩니다.
주문 문제 해결하기 추가 정보가 필요하거나 Google과 계약을 체결하지 않은 경우 주문이 ADDITIONAL_INFO_NEEDED 상태가 되며 댓글을 통해 해결되기를 기다립니다. 댓글에서 추가 안내를 확인하고 다음 단계가 명확하지 않은 경우 언제든지 Google에 문의하세요.
제출되지 않은 주문 삭제 DELETE 호출로 제출되지 않은 주문을 삭제할 수 있습니다.
제출된 주문 수정하기 각 PATCH 호출을 사용하여 제출된 주문, 사이트, 지역을 수정할 수 있습니다. 다음 필드는 제출 후 수정할 수 있습니다.
- 모든 리소스: display_name, labels
- 주문: organization_contact
- 사이트: access_times, organization_contact의 대부분 필드(사이트 주소는 아님)
- 하드웨어: 다음 중 하나 이상에 해당하는 경우 requested_installation_date
  - 새 날짜가 현재 날짜로부터 45일 이상 지남
  - 새 requested_installation_date이 현재 requested_installation_date보다 늦고 estimated_installation_date이 비어 있음
  - 새 requested_installation_date이 현재 requested_installation_date보다 늦고 및 estimated_installation_date이 현재로부터 7일 이상 후임
주문이 제출된 후에는 다른 정보를 수정할 수 없지만 댓글을 달아 Google에 요청할 수 있습니다.
제출된 주문을 취소합니다. 취소를 요청하는 댓글을 추가하여 제출된 주문을 취소할 수 있습니다.

대상 Google Cloud 프로젝트 선택

Google Cloud 프로젝트는 Google Cloud 리소스 집합을 캡슐화하고, 사용자가 사용할 수 있도록 하며, 이러한 리소스의 액세스 제어 및 결제 규칙을 설정하는 구조입니다.

국가, 회사 부서와 같은 관리 도메인과 에지 대 코어와 같은 상위 수준 사용 사례별로 별도의 Google Cloud 프로젝트를 만들고 해당 Google Cloud 프로젝트를 통해 도메인의 Distributed Cloud 연결 배포를 관리하는 것이 좋습니다.

Google Cloud 프로젝트를 사용하면 다음 관리 작업을 수행할 수 있습니다.

Distributed Cloud Connected 하드웨어를 주문합니다.
Distributed Cloud 연결 클러스터를 구성하고 Fleet에 등록합니다.
소프트웨어 출시를 관리합니다.
Cloud Storage에서 Distributed Cloud 연결 데이터를 관리합니다.
Secret Manager에서 Distributed Cloud(연결형) 사용자 인증 정보를 관리합니다.
Cloud Monitoring에서 Distributed Cloud 연결 로그 및 측정항목을 관리합니다.

정확한 Google Cloud 프로젝트 토폴로지는 비즈니스 요구사항에 따라 달라집니다. 프로젝트 간 종속 항목을 피하고 각 Google Cloud 프로젝트 내에서 항상 리소스를 만들고 사용하는 것이 좋습니다.

특정 Google Cloud 프로젝트 내에서 주문한 하드웨어는 항상 해당 Google Cloud 프로젝트에서 관리됩니다.

타겟 Google Cloud 리전 선택

Distributed Cloud 연결 배포의 Google Cloud 리전 선택은 비즈니스 요구사항과 타겟 지역의 법적 영향에 따라 달라집니다.

Distributed Cloud 연결 배포를 기존 멀티 리전Google Cloud 설치에 통합하는 경우 각 Distributed Cloud 연결 영역을 해당 영역의 종속 항목을 호스팅하는 Google Cloud 리전에 매핑하는 것이 좋습니다.

Distributed Cloud 연결 배포를 기존 Google Cloud 설치와 통합하지 않는 경우 신뢰성을 높이기 위해 Google Cloud 리전 선택을 다양화하는 것이 좋습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

각 Distributed Cloud(연결형) 영역을 지원되는 가장 가까운 Google Cloud 리전에 매핑합니다. 이렇게 하면 관리 플레인 오류의 영향이 단일 지리적 지역으로 제한됩니다.
여러 리전에 Google Cloud Distributed Cloud 연결을 스트라이프합니다. 이렇게 하면 관리 평면 장애의 영향을 받을 수 있는 Distributed Cloud 연결 영역의 수가 제한되지만 영향을 받는 영역은 더 넓은 지리적 영역에 분산됩니다.

Distributed Cloud connected는 다음 Google Cloud 리전을 지원합니다.
아시아: asia-east1, asia-east2, asia-northeast1, asia-northeast3, asia-south1, asia-south2, asia-southeast1, asia-southeast2
유럽: europe-central2, europe-north1, europe-west1, europe-west2, europe-west3, europe-west4, europe-west6, europe-west8, europe-west9
중동: me-central1, me-west1
오세아니아: australia-southeast1
북미: northamerica-northeast1, northamerica-northeast2, us-central1, us-central2, us-east1, us-east4, us-east5, us-east7, us-south1, us-west1, us-west2, us-west3, us-west4, us-west8
남미: southamerica-east1, southamerica-west1

환경 설정

시작하기 전에 다음의 사건 요건을 완료하세요.

Python 개발 환경을 설정합니다.
다음 명령어를 사용하여 GDC 하드웨어 관리 API 클라이언트 라이브러리를 설치합니다.
```
python3 -m pip install google-cloud-gdchardwaremanagement
```
대상 Google Cloud 프로젝트에서 GDC 하드웨어 관리 API를 사용 설정합니다.

GDC Hardware Management API를 사용하여 Distributed Cloud(연결형) 하드웨어 주문 만들기 및 제출

이 섹션의 단계는 GDC 하드웨어 관리 API를 사용하여 Order 리소스를 만들어 Google에 제출하는 방법을 보여주는 예시입니다. 이 섹션의 단계를 완료하려면 Google Cloud 프로젝트에 GDC 하드웨어 관리 관리자(roles/gdchardwaremanagement.admin) 역할이 있어야 합니다. 사용 가능한 유형 및 메서드에 관한 자세한 내용은 Python 클라이언트 라이브러리 참조를 참고하세요.

Order 리소스를 만듭니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

import datetime
from google.cloud import gdchardwaremanagement_v1alpha
from google.protobuf.timestamp_pb2 import Timestamp
from google.type import postal_address_pb2

client = gdchardwaremanagement_v1alpha.GDCHardwareManagementClient()

contact = gdchardwaremanagement_v1alpha.Contact(
    given_name="John",
    family_name="Customer",
    email="jcustomer@example.com",
    phone="+1 123 456 7890",
)

organization_contact = gdchardwaremanagement_v1alpha.OrganizationContact(
    address=postal_address_pb2.PostalAddress(
        organization="Example Organization",
        address_lines=["1800 Amphibious Blvd."],
        locality="Mountain View",
        administrative_area="CA",
        postal_code="94045",
        region_code="US",
    ),
    contacts=[contact],
)

order = gdchardwaremanagement_v1alpha.Order(
    organization_contact=organization_contact,
    customer_motivation="I like Google Distributed Cloud!",
    fulfillment_time=Timestamp(
        seconds=int(datetime.datetime(2024, 11, 22, 9, 0).timestamp()),
    ),
    region_code="US",
)

create_order_response = client.create_order(
    request=gdchardwaremanagement_v1alpha.CreateOrderRequest(
        parent="projects/myProject/locations/us-east1",
        order_id="myOrderID",
        order=order,
    ),
).result()

주문이 이제 DRAFT 상태이며 create_order_response.name 필드에 저장된 리소스 이름이 할당되었습니다. 이 주문의 상태를 수정하거나 추적할 때 이 리소스 이름을 사용하세요.

Site 리소스를 만듭니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

site = gdchardwaremanagement_v1alpha.Site(
    organization_contact=organization_contact,
    google_maps_pin_uri="https://maps.app.goo.gl/z7bE8z8fffg6Sri46",
)

create_site_response = client.create_site(
    request=gdchardwaremanagement_v1alpha.CreateSiteRequest(
        parent="projects/myProject/locations/us-east1",
        site_id="mySite",
        site=site,
    ),
).result()

Zone 리소스를 만듭니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

zone = gdchardwaremanagement_v1alpha.Zone(
    contacts=[contact],
    network_config=gdchardwaremanagement_v1alpha.ZoneNetworkConfig(
        management_ipv4_subnet=gdchardwaremanagement_v1alpha.Subnet(
            address_range="192.0.2.0/24",
            default_gateway_ip_address="192.0.2.1",
        ),
        machine_mgmt_ipv4_range="192.0.2.8/29",
        kubernetes_ipv4_subnet=gdchardwaremanagement_v1alpha.Subnet(
            address_range="203.0.113.0/24",
            default_gateway_ip_address="203.0.113.1",
        ),
        kubernetes_node_ipv4_range="203.0.113.8/29",
        kubernetes_control_plane_ipv4_range="203.0.113.16/29",
    ),
)

create_zone_response = client.create_zone(
    request=gdchardwaremanagement_v1alpha.CreateZoneRequest(
        parent="projects/myProject/locations/us-east1",
        zone_id="myZone",
        zone=zone,
    ),
).result()

Hardware 리소스를 만듭니다. 분산 클라우드 연결 배포의 각 머신에 대해 고유한 hardware_id 값을 지정해야 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

from google.type import date_pb2

hardware = gdchardwaremanagement_v1alpha.Hardware(
    order=create_order_response.name,
    site=create_site_response.name,
    zone=create_zone_response.name,
    config=gdchardwaremanagement_v1alpha.HardwareConfig(
        sku="projects/myProject/locations/us-east1/skus/gdce-server-l",
        power_supply=gdchardwaremanagement_v1alpha.types.PowerSupply.POWER_SUPPLY_AC,
    ),
    physical_info=gdchardwaremanagement_v1alpha.HardwarePhysicalInfo(
        power_receptacle=gdchardwaremanagement_v1alpha.types.HardwarePhysicalInfo.PowerReceptacleType.NEMA_5_15,
        network_uplink=gdchardwaremanagement_v1alpha.types.HardwarePhysicalInfo.NetworkUplinkType.RJ_45,
        voltage=gdchardwaremanagement_v1alpha.types.HardwarePhysicalInfo.Voltage.VOLTAGE_110,
        amperes=gdchardwaremanagement_v1alpha.types.HardwarePhysicalInfo.Amperes.AMPERES_15,
    ),
    installation_info=gdchardwaremanagement_v1alpha.HardwareInstallationInfo(
        rack_location="Floor 2, Room 201, Row 7, Rack 3",
        power_distance_meters=2,
        switch_distance_meters=2,
        rack_unit_dimensions=gdchardwaremanagement_v1alpha.Dimensions(
            width_inches=19,
            height_inches=1.75,
            depth_inches=30,
        ),
        rack_space=gdchardwaremanagement_v1alpha.RackSpace(
            start_rack_unit=12,
            end_rack_unit=12,
        ),
        rack_type=gdchardwaremanagement_v1alpha.types.HardwareInstallationInfo.RackType.FOUR_POST,
    ),
    requested_installation_date=date_pb2.Date(year=2024, month=11, day=22),
)

create_hardware_response = client.create_hardware(
    request=gdchardwaremanagement_v1alpha.CreateHardwareRequest(
        parent="projects/myProject/locations/us-east1",
        hardware_id="machineHardwareID",
        hardware=hardware,
    ),
).result()

Order 리소스를 Google에 제출합니다.
```
submit_order_response = client.submit_order(
    request=gdchardwaremanagement_v1alpha.SubmitOrderRequest(
        name=create_order_response.name,
        type_=gdchardwaremanagement_v1alpha.types.SubmitOrderRequest.Type.INFO_COMPLETE,
    ),
).result()
```
INFO_COMPLETE의 제출 유형은 Zone 및 Hardware 리소스에 필요한 정보를 모두 제공했음을 나타냅니다. 필드 값이 누락된 경우 문제를 설명하는 오류 메시지와 함께 제출이 실패합니다. 주문을 완전히 입력하지 않고 Google과 대화를 시작하려면 INFO_PENDING 상태로 제출하여 이러한 검증을 건너뛰세요.

테스트

테스트 주문을 제출하려면 Google에 문의하여 샌드박스 환경에 액세스하세요. 프로젝트 또는 조직에 액세스 권한이 부여되면 fake- 접두사로 식별할 수 있는 테스트 SKU를 사용할 수 있습니다. 테스트 주문은 앞에서 설명한 단계를 거치지만 금전적 청구나 하드웨어 배송을 트리거하지는 않습니다.

문제 해결

이 섹션에서는 가장 일반적으로 발생하는 오류, 원인, 사용 가능한 해결 방법을 설명합니다.

오류: `400 FAILED_PRECONDITION`

API 호출에 대한 응답으로 FAILED_PRECONDITION 상태의 400 오류 코드가 표시되면 완료하려는 작업에 대한 요청이 유효한지 확인하세요. 잘못된 요청의 예로는 필드나 값이 누락된 Order 리소스를 제출하거나 이전에 제출된 Order 리소스와 연결된 Hardware 리소스를 삭제하려고 시도하는 것을 들 수 있습니다.

오류: `400 INVALID_ARGUMENT`

API 호출에 대한 응답으로 INVALID_ARGUMENT 상태와 함께 400 오류 코드가 표시되면 잘못된 필드 이름과 예상 유형과 일치하지 않는 값 또는 누락된 값이 있는지 확인합니다. PATCH 요청에서 updateMask를 사용하고 updateMask에 지정된 하나 이상의 필드가 잘못된 경우에도 이 오류가 발생할 수 있습니다.

이 문제를 해결하려면 GDC 하드웨어 관리 API를 참고하여 서식을 포함한 모든 필드 이름과 값이 올바른지 확인하세요. JSON 페이로드를 사용하는 경우 필수 정보가 모두 페이로드에 포함되어 있는지 확인합니다.

오류: `401 UNAUTHENTICATED`

API 호출에 대한 응답으로 UNAUTHENTICATED 상태와 함께 401 오류 코드가 표시되면 인증 구성을 확인하세요. 자세한 내용은 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보 설정을 참조하세요.

오류: `403 PERMISSION_DENIED`

API 호출에 대한 응답으로 PERMISSION_DENIED 상태와 함께 403 오류 코드가 표시되면 API 호출에 사용된 서비스 계정에 대상 객체 및 리소스에 액세스할 수 있는 충분한 권한이 있는지 확인합니다. 사용자 인증 정보가 올바르고 만료되지 않았는지도 확인합니다.

오류: `404 NOT_FOUND`

API 호출에 대한 응답으로 404 오류 코드와 NOT_FOUND 상태가 표시되면 API 호출에 지정된 리소스 이름과 경로가 유효한지 확인합니다. GDC 하드웨어 관리 API를 참고하여 요청 URL이 올바르게 구성되어 있고 URL에 포함된 모든 필드가 유효한지 확인하세요.

다음 단계

Google Distributed Cloud(연결형)에 워크로드 배포