Google Distributed Cloud Connected 共同责任

监控和维护 Google Distributed Cloud Connected 是您和 Google 共同承担的责任。本页详细介绍了这些责任。

概览

下表总结了 Distributed Cloud Connected 管理任务的责任。

问题 Google
检测与的连接中断并通知您 Google Cloud X
检测并解决电源、散热和环境问题 X
检测并解决本地网络问题 X X
识别并解决堡垒主机和边界代理实例的问题 X
监控 Google Cloud 控制平面 X
监控 Kubernetes 控制平面、工作器节点和系统服务 X
监控 Google 提供的第三方解决方案,例如 Symcloud Storage X
监控和排查直接从 Google 采购的硬件 X
监控和排查从 Google 认证的第三方系统集成商 (SI) 采购的硬件 X
监控和排查本地网络 X
监控上游网络连接 X
参与网络、电源或散热问题的联合诊断 X
平台可观测性,包括指标和日志 X
应用可观测性,包括指标和日志 X
诊断并解决属于您责任范围的问题 X

Google 责任

Google 负责 Distributed Cloud Connected 部署的以下方面:

  • 您直接从 Google 采购的 Distributed Cloud Connected 硬件;我们不负责您从 Google 合作伙伴第三方系统集成商 (SI) 采购的硬件
  • 控制平面 Google Cloud
  • 在 Distributed Cloud Connected 硬件上运行的 Kubernetes 控制平面、工作器节点和内置系统服务
  • Google 提供的软件插件和产品

Google 会持续监控这些方面的运行状况和性能;如果我们检测到问题,会通知您并采取补救措施。

您的职责

您负责 Distributed Cloud Connected 部署的以下方面:

  • 您从 Google 认证的第三方系统集成商 (SI) 采购的 Distributed Cloud Connected 硬件;您不负责直接从 Google 采购的硬件
  • 本地网络及其配置
  • 互联网连接
  • 部署地点的电源、散热、环境温度和湿度
  • 您在 Distributed Cloud Connected 部署中安装的第三方软件解决方案
  • 堡垒主机实例和边界代理部署(如果适用)
  • 工作负载

Google 不会监控这些方面,也不会在出现任何问题时通知您。如果您认为 工作负载问题是由 Distributed Cloud Connected 引起的,请与 Google 支持团队联系。

共担责任

在某些情况下,Google 可能会检测到我们认为属于您责任范围的问题。例如,我们可能会检测到 Distributed Cloud Connected 硬件内的温度升高,随后与 的连接中断 Google Cloud,这可能表明散热失败。在这种情况下,Google 会与您联系,以便共同排查和解决问题。我们可能需要有关该突发事件的更多信息才能正确诊断问题;如果您无法提供此信息,则可能难以解决问题。

连接失败

与 Google Cloud 的连接中断后,集群会进入 生存模式 ,工作负载会继续运行最多 7 天。在您恢复此连接之前,Google 无法监控、诊断或解决问题。我们无法帮助您确定连接中断的原因。

如果我们注意到您的整个 Distributed Cloud Connected 部署同时离线,可能不会通知您,直到我们确认问题无法自行解决为止;例如,部署地点的 ISP 服务中断可能会在合理的时间范围内自行解决。

堡垒主机和边界代理部署

如果您在 Distributed Cloud Connected 部署中配置了堡垒主机实例或边界代理实例,Google 会监控与这些实例的连接;如果我们检测到我们认为可能是由本地网络引起的问题,可能会要求您排查并解决这些问题,以恢复正常运行。

诊断所需的信息

为了诊断我们检测到的 Distributed Cloud Connected 部署问题,我们可能会要求您提供以下信息:

  • 您对本地网络(例如交换机、路由器和防火墙)所做的任何配置更改,并提供精确到秒的时间戳
  • 防火墙拒绝日志,并提供精确到秒的时间戳
  • 设备重启或电源循环的原因和确切时间,例如软件或固件升级、崩溃和其他错误
  • 任何停电的确切时间
  • 任何本地网络中断的确切时间,并提供路由器或防火墙日志中精确到秒的时间戳

第三方互操作性问题

对于第三方解决方案的互操作性问题,我们可能会让相应供应商参与诊断;这可能包括共享日志文件和配置诊断选项。如果可以,我们会尝试在您的实验室环境中重现该问题。