Cómo consultar una base de datos

Actualmente, tu webhook usa datos codificados de forma rígida en la función accountBalanceCheck. En este paso del instructivo, crearás una base de datos de Spanner , la propagarás con datos de saldo y actualizarás tu función para consultar la base de datos.

Configuración de proyectos

Es importante que tu agente de Dialogflow y la base de datos estén en el mismo proyecto. Esta es la forma más fácil para que tu función tenga acceso seguro a tu base de datos. Además, debes habilitar la API de Spanner.

1. Antes de crear la base de datos, selecciona tu proyecto en la Google Cloud consola de.

   Ir al selector de proyectos

2. Habilita la API de Spanner para el proyecto.

   Habilitar la API de Spanner

Crear una instancia de Spanner

Cuando uses Spanner por primera vez, deberás crear una instancia, que es una asignación de recursos que usan las bases de datos de Spanner en la instancia.

1. En la Google Cloud consola de, ve a la página Instancias de Spanner.

   Ir a Instancias de Spanner

2. Haz clic en Crear instancia.

3. En el nombre de la instancia, escribe Instancia del instructivo (Tutorial instance).

4. El ID de instancia se ingresa automáticamente según el nombre de la instancia.

5. En Elige tu configuración, conserva la opción predeterminada Regional y selecciona la misma región ubicación que elegiste cuando creaste la función.

6. En Asignar capacidad de procesamiento, ingresa 100 unidades de procesamiento. Esto proporciona una capacidad mínima para el instructivo.

7. Haz clic en Crear. La Google Cloud consola de muestra la página Descripción general de la instancia que creaste.

Crear una base de datos de Spanner

Ahora que tienes una instancia, debes crear una base de datos. Para crear una base de datos, haz lo siguiente:

1. En la página Descripción general de la instancia, haz clic en Crear base de datos.
2. En el nombre de la base de datos, ingresa tutorial-database.
3. Selecciona el dialecto de la base de datos SQL estándar de Google.
4. Haz clic en Crear. La Google Cloud consola de muestra la página Descripción general de la base de datos que creaste.

Crea tablas para tu base de datos

Ahora que tienes una base de datos, debes crear tablas para ella. Para crear tablas, haz lo siguiente:

1. En la sección Tablas de la página Descripción general de la base de datos, haz clic en Crear tabla.

2. En la página Escribe declaraciones DDL, ingresa lo siguiente:

   CREATE TABLE Checking (
     AccountId INT64,
     Balance INT64,
   ) PRIMARY KEY(AccountId);
   

3. Haz clic en Enviar. La Google Cloud consola de regresa a la página Descripción general de la base de datos y muestra que las actualizaciones del esquema están en curso. Espera hasta que se complete la actualización.

4. En la sección Tablas de la página Descripción general de la base de datos, haz clic en Crear tabla.

5. En la página Escribe declaraciones DDL, ingresa lo siguiente:

   CREATE TABLE Savings (
     AccountId INT64,
     Balance INT64,
   ) PRIMARY KEY(AccountId);
   

6. Haz clic en Enviar. La Google Cloud consola de regresa a la página Descripción general de la base de datos y muestra que las actualizaciones del esquema están en curso. Espera hasta que se complete la actualización.

Inserta datos en tus tablas

Ahora que tu base de datos tiene tablas, debes agregar datos a ellas. Para agregar datos, haz lo siguiente:

1. En la lista de tablas de la página Descripción general de la base de datos, haz clic en la tabla Checking. La Google Cloud consola de muestra la página Esquema de la tabla.
2. En el menú de navegación de la izquierda, haz clic en Datos para mostrar la página Datos de la tabla.

3. Haz clic en Insertar. La Google Cloud consola de muestra la página Consulta de la tabla con una pestaña de consulta nueva que contiene las instrucciones INSERT y SELECT. Reemplaza esas instrucciones con lo siguiente:

   INSERT INTO Checking (AccountId, Balance)
   VALUES(1, 1000),
         (2, 2000);
   

4. Haz clic en Ejecutar.

5. En el menú de navegación de la izquierda, vuelve a hacer clic en Datos para mostrar los datos de la tabla. Confirma que la tabla contiene los datos deseados.

6. Haz clic en el vínculo tutorial-database: Descripción general para volver a la página de descripción general de la base de datos.

7. En la lista de tablas de la página Descripción general de la base de datos, haz clic en la tabla Savings. La Google Cloud consola de muestra la página Esquema de la tabla.

8. En el menú de navegación de la izquierda, haz clic en Datos para mostrar la página Datos de la tabla.

9. Haz clic en Insertar. La Google Cloud consola de muestra la página Consulta de la tabla con una pestaña de consulta nueva que contiene las instrucciones INSERT y SELECT. Reemplaza esas instrucciones con lo siguiente:

   INSERT INTO Savings (AccountId, Balance)
   VALUES(1, 10000),
         (2, 20000);
   

10. Haz clic en Ejecutar.

11. En el menú de navegación de la izquierda, vuelve a hacer clic en Datos para mostrar los datos de la tabla. Confirma que la tabla contiene los datos deseados.

Actualiza la Cloud Function para consultar la base de datos

La función accountBalanceCheck en el código del webhook verifica si se establecen variables de entorno específicas con información para conectarse a la base de datos. Si no se establecen estas variables de entorno, la función usa un saldo de cuenta codificado de forma rígida.

Ahora que tienes configurada una base de datos, actualiza tu Cloud Function para establecer las variables de entorno necesarias:

1. Abre la página Descripción general de Cloud Functions:

   Ir a la descripción general de Cloud Functions

2. Haz clic en la función tutorial-banking-webhook para ir a su página de detalles.

3. Haz clic en Editar.

4. Abre la sección Configuración del entorno de ejecución, la compilación, las conexiones y la seguridad.

5. Selecciona la pestaña Entorno de ejecución.

6. Agrega las siguientes variables en la sección Variables de entorno del entorno de ejecución:

   • PROJECT_ID: Es el ID del proyecto.
   • SPANNER_INSTANCE_ID: Es el ID de instancia de Spanner (probablemente tutorial-instance).
   • SPANNER_DATABASE_ID: Es el ID de la base de datos de Spanner (probablemente tutorial-database).

7. Haz clic en Siguiente.

8. Haz clic en Implementar.

9. Espera hasta que el indicador de estado muestre que la función se implementó correctamente.

Prueba tu agente

Tu agente ya está listo para probarse. Haz clic en el botón Probar agente de la consola de Dialogflow para abrir el simulador. Intenta tener la siguiente conversación con el agente:

Turno de conversación	Tú	Agente
1	Hola	Hola, gracias por elegir ACME Bank.
2	Quiero saber el saldo de mi cuenta	¿De qué cuenta quieres saber el saldo: de ahorros o corriente?
3	Corriente	Este es tu saldo más reciente: $10.00

Si examinas el código, $10 no es el valor codificado de forma rígida. Esto significa que tu webhook se conectó correctamente a la base de datos, que sí tiene un saldo de $10.

Soluciona problemas

El código del webhook incluye instrucciones de registro. Si tienes problemas, intenta ver los registros de tu Cloud Function.

Si tu función no se conecta a la base de datos y ves un error de permiso en los registros, es posible que debas corregir el rol de la cuenta de servicio predeterminada que usa tu función. Esta cuenta de servicio tiene el formato [e-mail]. Puedes corregir esto de una de las siguientes maneras:

• Si la cuenta de servicio predeterminada se muestra en la página principal de IAM, cambia los permisos de la cuenta de servicio. El rol Editor funcionará, pero es posible que desees un rol más detallado en una situación de producción.

  Ir a la página principal de IAM

• Si no se muestra una cuenta de servicio predeterminada en la página principal de IAM, otorga el rol requerido agregando la cuenta de servicio como un principal nuevo.

• Como alternativa, puedes usar una cuenta de servicio que crees.

Más información

Para obtener más información sobre los pasos anteriores, consulta lo siguiente:

• Usa Cloud Spanner con Cloud Functions
• Crea y consulta una base de datos con la consola de Google Cloud
• Lenguaje de definición de datos de SQL estándar de Google
• Lenguaje de manipulación de datos de SQL estándar de Google