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Intents mit der API verwalten

Intents bestimmen, welche Nutzeranfragen verstanden werden und welche Aktion ausgeführt werden soll. In den meisten Fällen verwenden Sie die Dialogflow ES-Konsole, um Intents zu verwalten. In komplexeren Szenarien können Sie die API verwenden, um Intents zu verwalten. In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Intents mithilfe der API erstellen, auflisten und löschen.

Hinweis

Führen Sie zuerst die folgenden Schritte aus:

Grundlagen von Dialogflow
Einrichtungsschritte ausführen

Agent erstellen

Rufen Sie die Dialogflow ES-Konsole auf.
Melden Sie sich in der Console an, wenn Sie dazu aufgefordert werden. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über die Dialogflow-Konsole.
Maximieren Sie im Menü der Seitenleiste Lade-Agents.
Klicken Sie auf Neuen Agent erstellen.
Geben Sie den Namen des KI-Agenten, die Standardsprache und die Standardzeitzone ein.
Geben Sie ein vorhandenes Projekt ein. Wenn Sie ein Projekt über die Dialogflow-Konsole erstellen möchten, wählen Sie Neues Google-Projekt erstellen aus.
Klicken Sie auf Erstellen.

Mit IntentView alle Intent-Daten zurückgeben

Standardmäßig gibt die API abgekürzte Intent-Daten zurück, wenn Sie einen Intent erstellen, auflisten oder abrufen. In den folgenden Beispielen wird dieser Standardwert verwendet.

Wenn Sie alle Intent-Daten abrufen möchten, müssen Sie den Parameter IntentView auf INTENT_VIEW_FULL festlegen. Weitere Informationen zu Intent-Daten finden Sie in den Methoden für den Typ Intents.

Intent erstellen

In den folgenden Beispielen wird gezeigt, wie Sie einen Intent erstellen. Weitere Informationen zu Intents finden Sie in der Referenz zu Intents.

REST

Wenn Sie einen Intent für Ihren Agenten erstellen möchten, rufen Sie die Methode create für die Ressource intent auf.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID in Google Cloud

HTTP-Methode und URL:

POST https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/intents

JSON-Text anfordern:

{
  "displayName": "ListRooms",
  "priority": 500000,
  "webhookState": "WEBHOOK_STATE_UNSPECIFIED",
  "trainingPhrases": [
    {
      "type": "EXAMPLE",
      "parts": [
        {
          "text": "What rooms are available at 10am today?"
        }
      ]
    }
  ],
  "action": "listRooms",
  "messages": [
    {
      "text": {
        "text": [
          "Here are the available rooms:"
        ]
      }
    }
  ]
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben, indem Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt haben, die Sie automatisch in der gcloud-Befehlszeile anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/intents"

PowerShell (Windows)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben, indem Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt haben. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/intents" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer (Browser)

Kopieren Sie den Anfragetext und öffnen Sie die Referenzseite für Methoden. Der API Explorer wird rechts auf der Seite geöffnet. Sie können mit diesem Tool interagieren, um Anfragen zu senden. Fügen Sie den Anfragetext in dieses Tool ein, füllen Sie alle Pflichtfelder aus und klicken Sie auf Ausführen.

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/agent/intents/5b290a94-55d6-4074-96f4-9c4c4879c2bb",
  "displayName": "ListRooms",
  "priority": 500000,
  "action": "listRooms",
  "messages": [
    {
      "text": {
        "text": [
          "Here are the available rooms:"
        ]
      }
    }
  ]
}

Das Pfadsegment nach intents enthält Ihre neue Intent-ID.

Go

Richten Sie zur Authentifizierung bei Dialogflow CX Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

func CreateIntent(projectID, displayName string, trainingPhraseParts, messageTexts []string) error {
	ctx := context.Background()

	intentsClient, clientErr := dialogflow.NewIntentsClient(ctx)
	if clientErr != nil {
		return clientErr
	}
	defer intentsClient.Close()

	if projectID == "" || displayName == "" {
		return fmt.Errorf("intentmgmt.CreateIntent received empty project (%s) or intent (%s)", projectID, displayName)
	}

	parent := fmt.Sprintf("projects/%s/agent", projectID)

	var targetTrainingPhrases []*dialogflowpb.Intent_TrainingPhrase
	var targetTrainingPhraseParts []*dialogflowpb.Intent_TrainingPhrase_Part
	for _, partString := range trainingPhraseParts {
		part := dialogflowpb.Intent_TrainingPhrase_Part{Text: partString}
		targetTrainingPhraseParts = []*dialogflowpb.Intent_TrainingPhrase_Part{&part}
		targetTrainingPhrase := dialogflowpb.Intent_TrainingPhrase{Type: dialogflowpb.Intent_TrainingPhrase_EXAMPLE, Parts: targetTrainingPhraseParts}
		targetTrainingPhrases = append(targetTrainingPhrases, &targetTrainingPhrase)
	}

	intentMessageTexts := dialogflowpb.Intent_Message_Text{Text: messageTexts}
	wrappedIntentMessageTexts := dialogflowpb.Intent_Message_Text_{Text: &intentMessageTexts}
	intentMessage := dialogflowpb.Intent_Message{Message: &wrappedIntentMessageTexts}

	target := dialogflowpb.Intent{DisplayName: displayName, WebhookState: dialogflowpb.Intent_WEBHOOK_STATE_UNSPECIFIED, TrainingPhrases: targetTrainingPhrases, Messages: []*dialogflowpb.Intent_Message{&intentMessage}}

	request := dialogflowpb.CreateIntentRequest{Parent: parent, Intent: &target}

	_, requestErr := intentsClient.CreateIntent(ctx, &request)
	if requestErr != nil {
		return requestErr
	}

	return nil
}

Java


/**
 * Create an intent of the given intent type
 *
 * @param displayName The display name of the intent.
 * @param projectId Project/Agent Id.
 * @param trainingPhrasesParts Training phrases.
 * @param messageTexts Message texts for the agent's response when the intent is detected.
 * @return The created Intent.
 */
public static Intent createIntent(
    String displayName,
    String projectId,
    List<String> trainingPhrasesParts,
    List<String> messageTexts)
    throws ApiException, IOException {
  // Instantiates a client
  try (IntentsClient intentsClient = IntentsClient.create()) {
    // Set the project agent name using the projectID (my-project-id)
    AgentName parent = AgentName.of(projectId);

    // Build the trainingPhrases from the trainingPhrasesParts
    List<TrainingPhrase> trainingPhrases = new ArrayList<>();
    for (String trainingPhrase : trainingPhrasesParts) {
      trainingPhrases.add(
          TrainingPhrase.newBuilder()
              .addParts(Part.newBuilder().setText(trainingPhrase).build())
              .build());
    }

    // Build the message texts for the agent's response
    Message message =
        Message.newBuilder().setText(Text.newBuilder().addAllText(messageTexts).build()).build();

    // Build the intent
    Intent intent =
        Intent.newBuilder()
            .setDisplayName(displayName)
            .addMessages(message)
            .addAllTrainingPhrases(trainingPhrases)
            .build();

    // Performs the create intent request
    Intent response = intentsClient.createIntent(parent, intent);
    System.out.format("Intent created: %s\n", response);

    return response;
  }
}

Node.js


/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const projectId = 'The Project ID to use, e.g. 'YOUR_GCP_ID';
// const displayName = 'The display name of the intent, e.g. 'MAKE_RESERVATION';
// const trainingPhrasesParts = 'Training phrases, e.g. 'How many people are staying?';
// const messageTexts = 'Message texts for the agent's response when the intent is detected, e.g. 'Your reservation has been confirmed';

// Imports the Dialogflow library
const dialogflow = require('@google-cloud/dialogflow');

// Instantiates the Intent Client
const intentsClient = new dialogflow.IntentsClient();

async function createIntent() {
  // Construct request

  // The path to identify the agent that owns the created intent.
  const agentPath = intentsClient.projectAgentPath(projectId);

  const trainingPhrases = [];

  trainingPhrasesParts.forEach(trainingPhrasesPart => {
    const part = {
      text: trainingPhrasesPart,
    };

    // Here we create a new training phrase for each provided part.
    const trainingPhrase = {
      type: 'EXAMPLE',
      parts: [part],
    };

    trainingPhrases.push(trainingPhrase);
  });

  const messageText = {
    text: messageTexts,
  };

  const message = {
    text: messageText,
  };

  const intent = {
    displayName: displayName,
    trainingPhrases: trainingPhrases,
    messages: [message],
  };

  const createIntentRequest = {
    parent: agentPath,
    intent: intent,
  };

  // Create the intent
  const [response] = await intentsClient.createIntent(createIntentRequest);
  console.log(`Intent ${response.name} created`);
}

createIntent();

Python

def create_intent(project_id, display_name, training_phrases_parts, message_texts):
    """Create an intent of the given intent type."""
    from google.cloud import dialogflow

    intents_client = dialogflow.IntentsClient()

    parent = dialogflow.AgentsClient.agent_path(project_id)
    training_phrases = []
    for training_phrases_part in training_phrases_parts:
        part = dialogflow.Intent.TrainingPhrase.Part(text=training_phrases_part)
        # Here we create a new training phrase for each provided part.
        training_phrase = dialogflow.Intent.TrainingPhrase(parts=[part])
        training_phrases.append(training_phrase)

    text = dialogflow.Intent.Message.Text(text=message_texts)
    message = dialogflow.Intent.Message(text=text)

    intent = dialogflow.Intent(
        display_name=display_name, training_phrases=training_phrases, messages=[message]
    )

    response = intents_client.create_intent(
        request={"parent": parent, "intent": intent}
    )

    print("Intent created: {}".format(response))

Weitere Sprachen

C#: Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von C# auf der Seite „Clientbibliotheken“ und rufen Sie dann die Dialogflow CX-Referenzdokumentation für .NET auf.

PHP Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von PHP auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die Dialogflow CX-Referenzdokumentation für PHP auf.

Ruby: Folgen Sie der Anleitung zum Einrichten von Ruby auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die Dialogflow CX-Referenzdokumentation für Ruby auf.

Intents auflisten

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Intents aufgelistet werden. Weitere Informationen finden Sie in der Intents-Referenz.

REST

Rufen Sie die Methode list für die Ressource intents auf, um die Intents für Ihren Agenten aufzulisten.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID in Google Cloud

HTTP-Methode und URL:

GET https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/intents

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     "https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/intents"

PowerShell (Windows)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben, indem Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt haben. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/intents" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer (Browser)

Öffnen Sie die Methodenreferenzseite. Der API Explorer wird rechts auf der Seite geöffnet. Sie können mit diesem Tool interagieren, um Anfragen zu senden. Füllen Sie die Pflichtfelder aus und klicken Sie auf Ausführen.

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "intents": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/agent/intents/5b290a94-55d6-4074-96f4-9c4c4879c2bb",
      "displayName": "ListRooms",
      "priority": 500000,
      "action": "listRooms",
      "messages": [
        {
          "text": {
            "text": [
              "Here are the available rooms:"
            ]
          }
        }
      ]
    },
    ...
  ]
}

Die Pfadsegmente nach intents enthalten Ihre Intent-IDs.

Go


func ListIntents(projectID string) ([]*dialogflowpb.Intent, error) {
	ctx := context.Background()

	intentsClient, clientErr := dialogflow.NewIntentsClient(ctx)
	if clientErr != nil {
		return nil, clientErr
	}
	defer intentsClient.Close()

	if projectID == "" {
		return nil, fmt.Errorf("intentmgmt.ListIntents received empty project (%s)", projectID)
	}

	parent := fmt.Sprintf("projects/%s/agent", projectID)

	request := dialogflowpb.ListIntentsRequest{Parent: parent}

	intentIterator := intentsClient.ListIntents(ctx, &request)
	var intents []*dialogflowpb.Intent

	for intent, status := intentIterator.Next(); status != iterator.Done; {
		intents = append(intents, intent)
		intent, status = intentIterator.Next()
	}

	return intents, nil
}

Java


/**
 * List intents
 *
 * @param projectId Project/Agent Id.
 * @return Intents found.
 */
public static List<Intent> listIntents(String projectId) throws ApiException, IOException {
  List<Intent> intents = Lists.newArrayList();
  // Instantiates a client
  try (IntentsClient intentsClient = IntentsClient.create()) {
    // Set the project agent name using the projectID (my-project-id)
    AgentName parent = AgentName.of(projectId);

    // Performs the list intents request
    for (Intent intent : intentsClient.listIntents(parent).iterateAll()) {
      System.out.println("====================");
      System.out.format("Intent name: '%s'\n", intent.getName());
      System.out.format("Intent display name: '%s'\n", intent.getDisplayName());
      System.out.format("Action: '%s'\n", intent.getAction());
      System.out.format("Root followup intent: '%s'\n", intent.getRootFollowupIntentName());
      System.out.format("Parent followup intent: '%s'\n", intent.getParentFollowupIntentName());

      System.out.format("Input contexts:\n");
      for (String inputContextName : intent.getInputContextNamesList()) {
        System.out.format("\tName: %s\n", inputContextName);
      }
      System.out.format("Output contexts:\n");
      for (Context outputContext : intent.getOutputContextsList()) {
        System.out.format("\tName: %s\n", outputContext.getName());
      }

      intents.add(intent);
    }
  }
  return intents;
}

Node.js


/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const projectId = 'The Project ID to use, e.g. 'YOUR_GCP_ID';

// Imports the Dialogflow library
const dialogflow = require('@google-cloud/dialogflow');

// Instantiates clients
const intentsClient = new dialogflow.IntentsClient();

async function listIntents() {
  // Construct request

  // The path to identify the agent that owns the intents.
  const projectAgentPath = intentsClient.projectAgentPath(projectId);

  console.log(projectAgentPath);

  const request = {
    parent: projectAgentPath,
  };

  // Send the request for listing intents.
  const [response] = await intentsClient.listIntents(request);
  response.forEach(intent => {
    console.log('====================');
    console.log(`Intent name: ${intent.name}`);
    console.log(`Intent display name: ${intent.displayName}`);
    console.log(`Action: ${intent.action}`);
    console.log(`Root folowup intent: ${intent.rootFollowupIntentName}`);
    console.log(`Parent followup intent: ${intent.parentFollowupIntentName}`);

    console.log('Input contexts:');
    intent.inputContextNames.forEach(inputContextName => {
      console.log(`\tName: ${inputContextName}`);
    });

    console.log('Output contexts:');
    intent.outputContexts.forEach(outputContext => {
      console.log(`\tName: ${outputContext.name}`);
    });
  });
}

listIntents();

Python

def list_intents(project_id):
    from google.cloud import dialogflow

    intents_client = dialogflow.IntentsClient()

    parent = dialogflow.AgentsClient.agent_path(project_id)

    intents = intents_client.list_intents(request={"parent": parent})

    for intent in intents:
        print("=" * 20)
        print("Intent name: {}".format(intent.name))
        print("Intent display_name: {}".format(intent.display_name))
        print("Action: {}\n".format(intent.action))
        print("Root followup intent: {}".format(intent.root_followup_intent_name))
        print("Parent followup intent: {}\n".format(intent.parent_followup_intent_name))

        print("Input contexts:")
        for input_context_name in intent.input_context_names:
            print("\tName: {}".format(input_context_name))

        print("Output contexts:")
        for output_context in intent.output_contexts:
            print("\tName: {}".format(output_context.name))

Weitere Sprachen

C#: Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von C# auf der Seite „Clientbibliotheken“ und rufen Sie dann die Dialogflow CX-Referenzdokumentation für .NET auf.

PHP Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von PHP auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die Dialogflow CX-Referenzdokumentation für PHP auf.

Ruby: Folgen Sie der Anleitung zum Einrichten von Ruby auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die Dialogflow CX-Referenzdokumentation für Ruby auf.

Intents löschen

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie einen Intent löschen. Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zu Intents.

REST

Wenn Sie einen Intent für Ihren Agenten löschen möchten, rufen Sie die Methode delete für die Ressource intents auf.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID in Google Cloud
INTENT_ID mit Ihrer Intent-ID

HTTP-Methode und URL:

DELETE https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/intents/INTENT_ID

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     "https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/intents/INTENT_ID"

PowerShell (Windows)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben, indem Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt haben. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/intents/INTENT_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer (Browser)

Öffnen Sie die Methodenreferenzseite. Der API Explorer wird rechts auf der Seite geöffnet. Sie können mit diesem Tool interagieren, um Anfragen zu senden. Füllen Sie die erforderlichen Felder aus und klicken Sie auf Ausführen.

Sie sollten einen erfolgreichen Statuscode (2xx) und eine leere Antwort als Ausgabe erhalten.

Go

func DeleteIntent(projectID, intentID string) error {
	ctx := context.Background()

	intentsClient, clientErr := dialogflow.NewIntentsClient(ctx)
	if clientErr != nil {
		return clientErr
	}
	defer intentsClient.Close()

	if projectID == "" || intentID == "" {
		return fmt.Errorf("intentmgmt.DeleteIntent received empty project (%s) or intent (%s)", projectID, intentID)
	}

	targetPath := fmt.Sprintf("projects/%s/agent/intents/%s", projectID, intentID)

	request := dialogflowpb.DeleteIntentRequest{Name: targetPath}

	requestErr := intentsClient.DeleteIntent(ctx, &request)
	if requestErr != nil {
		return requestErr
	}

	return nil
}

Java


/**
 * Delete intent with the given intent type and intent value
 *
 * @param intentId The id of the intent.
 * @param projectId Project/Agent Id.
 */
public static void deleteIntent(String intentId, String projectId)
    throws ApiException, IOException {
  // Instantiates a client
  try (IntentsClient intentsClient = IntentsClient.create()) {
    IntentName name = IntentName.of(projectId, intentId);
    // Performs the delete intent request
    intentsClient.deleteIntent(name);
  }
}

Node.js

// Imports the Dialogflow library
const dialogflow = require('@google-cloud/dialogflow');

// Instantiates clients
const intentsClient = new dialogflow.IntentsClient();

const intentPath = intentsClient.projectAgentIntentPath(projectId, intentId);

const request = {name: intentPath};

// Send the request for deleting the intent.
const result = await intentsClient.deleteIntent(request);
console.log(`Intent ${intentPath} deleted`);
return result;

Python

def delete_intent(project_id, intent_id):
    """Delete intent with the given intent type and intent value."""
    from google.cloud import dialogflow

    intents_client = dialogflow.IntentsClient()

    intent_path = intents_client.intent_path(project_id, intent_id)

    intents_client.delete_intent(request={"name": intent_path})

Weitere Sprachen

C#: Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von C# auf der Seite „Clientbibliotheken“ und rufen Sie dann die Dialogflow CX-Referenzdokumentation für .NET auf.

PHP Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von PHP auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die Dialogflow CX-Referenzdokumentation für PHP auf.

Ruby: Folgen Sie der Anleitung zum Einrichten von Ruby auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die Dialogflow CX-Referenzdokumentation für Ruby auf.

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REST

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

PowerShell (Windows)

APIs Explorer (Browser)

Antwort

Go

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REST

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

PowerShell (Windows)

APIs Explorer (Browser)

Go

Java

Node.js

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REST

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

PowerShell (Windows)

APIs Explorer (Browser)

Go

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Node.js

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