Ada beberapa opsi entity yang mengubah perilaku pencocokan entity dan ekstraksi data. Opsi ini telah dikonfigurasi sebelumnya untuk entity sistem, sehingga Anda tidak dapat mengubahnya untuk entity sistem. Namun, Anda dapat mengubahnya untuk entity kustom Anda sendiri. Anda dapat membuat berbagai jenis entity, bergantung pada opsi yang dipilih:
- Entity peta
- Entity daftar
- Entity komposit (jenis entity daftar khusus)
- Entity Regexp
Ada juga dua opsi yang tidak menentukan jenis entity, tetapi memengaruhi perilaku pencocokan entity:
Dokumen ini menjelaskan setiap opsi tersebut.
Tempat menemukan data ini
Saat membuat agen, biasanya Anda menggunakan konsol Dialogflow ES (kunjungi dokumentasi, buka konsol). Petunjuk di bawah berfokus pada penggunaan konsol. Untuk mengakses data opsi entity:
- Buka konsol Dialogflow ES.
- Pilih agen.
- Pilih Entities di menu sidebar kiri.
- Pilih tab Custom untuk entity kustom yang ditentukan untuk agen Anda atau tab System untuk entity sistem yang digunakan oleh agen Anda.
- Lihat opsi kotak centang berikut untuk entity yang ada:
- Menentukan sinonim
- Entity Regexp (entity kustom saja)
- Mengizinkan perluasan otomatis (entity kustom saja)
- Pencocokan fuzzy (entity kustom saja)
Jika Anda membuat agen menggunakan API, bukan konsol, lihat referensi EntityTypes. Nama kolom API mirip dengan nama kolom konsol. Petunjuk di bawah ini menyoroti perbedaan penting antara konsol dan API.
Entity peta
Entity peta menyediakan peta dari nilai referensi ke sinonim untuk setiap nilai referensi.
Setiap entri entity peta berisi satu nilai referensi dan daftar sinonim.
Misalnya, setiap baris berikut adalah entri entity untuk jenis entity size:
| Nilai referensi | Sinonim |
|---|---|
| S | S, small, tiny, little |
| M | M, medium, average |
| L | L, large, huge, big |
Perhatikan bahwa nilai referensi disertakan dalam daftar sinonim untuk setiap entri entity di atas. Agar nilai referensi cocok, nilai tersebut harus disertakan sebagai sinonim. Saat Anda pertama kali memasukkan nilai referensi dengan konsol, nilai tersebut akan otomatis ditambahkan sebagai sinonim.
Jika salah satu sinonim cocok untuk bagian ekspresi pengguna akhir, nilai referensi terkait akan diekstrak untuk kecocokan dan digunakan untuk menyelesaikan nilai parameter terkait.
Nilai referensi dapat dihilangkan dari daftar sinonim. Artinya, nilai tersebut tidak cocok dengan bagian ekspresi pengguna akhir, tetapi digunakan sebagai nilai yang diekstrak saat salah satu sinonimnya cocok. Hal ini diinginkan saat Anda menggunakan string khusus untuk nilai referensi yang tidak diketik atau diucapkan oleh pengguna akhir.
Banyak entity sistem adalah entity peta.
Misalnya, entity sistem @sys.date cocok dengan input tanggal umum seperti "1 Januari 2015" atau "1 Januari 2015".
Kedua input tersebut dipetakan ke nilai referensi dalam format ISO-8601: "2015-01-01T12:00:00-03:00".
Untuk membuat entity peta:
- Menggunakan konsol, hapus centang pada opsi Regexp entity dan centang opsi Define synonyms.
- Menggunakan API,
tetapkan kolom
EntityTypekindkeKIND_MAP.
Entity daftar
Entity daftar menyediakan daftar entri entity nilai tunggal.
Entity ini tidak memiliki nilai referensi dan sinonim.
Misalnya, setiap baris berikut adalah entri entity untuk jenis entity material:
| Nilai |
|---|
| fabric |
| wood |
| metal |
Jika ada nilai yang cocok untuk bagian ekspresi pengguna akhir, nilai tersebut akan diekstrak untuk kecocokan dan digunakan untuk menyelesaikan nilai parameter terkait.
Banyak entity sistem adalah entity daftar.
Misalnya, entity sistem @sys.color cocok dengan input warna umum seperti "merah" atau "biru".
Saat warna cocok, nilai yang diekstrak tidak dipetakan ke nilai referensi apa pun.
Misalnya, warna merah, seperti "merah tua" atau "merah darah", tidak dipetakan ke "merah" dan diekstrak sebagai nilai aslinya "merah tua" dan "merah darah".
Untuk membuat entity daftar:
- Menggunakan konsol, hapus centang pada opsi Regexp entity dan hapus centang pada opsi Define synonyms.
- Menggunakan API,
tetapkan kolom
EntityTypekindkeKIND_LIST.
Entity komposit
Entity komposit adalah jenis entity daftar khusus. Entri entity untuk entity daftar biasanya berisi kata atau frasa sederhana, tetapi juga dapat berisi jenis entity lain. Saat jenis entity direferensikan dalam jenis entity lain, referensi tersebut disebut alias. Jika entity daftar berisi alias ke jenis entity lain, entity tersebut disebut entity komposit.
Saat membuat alias, Anda memberikan nama jenis entity yang direferensikan dan nama properti pilihan Anda. Saat entity komposit cocok saat runtime, nilai yang diekstrak akan ditampilkan sebagai objek JSON, dengan nama properti alias digunakan sebagai nama properti JSON. Format untuk memasukkan alias adalah:
@entity-name:property-name
Misalnya, Anda dapat membuat jenis entity place yang cocok dengan kota atau negara bagian dengan entri entity berikut:
| Nilai |
|---|
| @sys.geo-city:city |
| @sys.geo-state:state |
Jika ekspresi pengguna akhir berisi bagian "Nashville", jenis entity place akan cocok.
Nilai yang diekstrak akan ditampilkan sebagai:
{"city": "Nashville"}.
Anda juga dapat menggunakan beberapa alias entity dalam entri entity.
Pertimbangkan jenis entity kustom move berikut yang berisi alias ke jenis entity direction dan jenis entity sistem @sys.number:
Jenis entity peta kustom arah:
| Nilai referensi | Sinonim |
|---|---|
| terus | terus, maju |
| kembali | kembali, mundur |
Jenis entity daftar kustom gerakan:
| Nilai |
|---|
| @sys.number:steps steps @direction:direction |
Jika entity move cocok dengan ekspresi pengguna akhir yang berisi "five steps backward", entity move akan cocok.
Nilai yang diekstrak akan ditampilkan sebagai:
{"steps": 5, "direction": "back"}.
Banyak entity sistem adalah entity komposit.
Misalnya, entity sistem @sys.unit-currency digunakan untuk mencocokkan jumlah uang dengan nama mata uang.
Entity ini cocok dengan ekspresi pengguna akhir seperti "50 euro" atau "twenty dollars and five cents".
Nilai yang diekstrak akan ditampilkan sebagai objek JSON seperti:
{"amount": 50, "currency": "EUR"}
Entity Regexp
Dengan entity regexp, Anda dapat memberikan ekspresi reguler untuk pencocokan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Entity Regexp.
Untuk membuat entity regexp:
- Menggunakan konsol, centang opsi Regexp entity.
- Menggunakan API,
tetapkan kolom
EntityTypekindkeKIND_REGEXP.
Perluasan otomatis
Anda dapat mengaktifkan perluasan otomatis untuk jenis entity kustom. Jika diaktifkan, agen Anda dapat mengenali nilai yang belum diberikan secara eksplisit. Misalnya, pertimbangkan jenis entity daftar belanja:
| Nilai |
|---|
| roti |
| butter |
| susu |
| apel |
| es krim |
Jika ekspresi pengguna akhir adalah "I need to buy some carrots", "carrots" akan cocok untuk jenis entity ini, meskipun tidak disediakan. Agen mengenali bahwa "carrots" secara kontekstual mirip dengan nilai lainnya.
Anda harus mengikuti praktik terbaik saat mempertimbangkan perluasan otomatis:
- Mengaktifkan perluasan otomatis tidak menjamin ekstraksi entity. Untuk daftar terbatas, Anda harus memberikan daftar lengkap, bukan memberikan daftar sebagian dan mengaktifkan perluasan otomatis.
- Jika Anda mengaktifkan perluasan otomatis di lebih dari satu entity, hal ini dapat menyebabkan konflik dan hasil klasifikasi yang tidak terduga.
- Untuk memastikan kualitas ekstraksi parameter yang lebih baik, Anda harus menyediakan data pelatihan yang beragam yang mencakup semua kasus penggunaan tempat entity tertentu dapat ditemukan dalam traffic agen yang diharapkan. Jika tidak ada cukup contoh, perluasan entity otomatis mungkin tidak berfungsi seperti yang diharapkan.
Untuk mengaktifkan perluasan otomatis:
- Menggunakan konsol, centang opsi Allow automated expansion.
- Menggunakan API,
tetapkan kolom
EntityTypeautoExpansionModekeAUTO_EXPANSION_MODE_DEFAULT.
Pencocokan fuzzy
Anda dapat mengaktifkan pencocokan fuzzy untuk entity kustom. Dengan pencocokan fuzzy yang diaktifkan, urutan kata dalam nilai atau sinonim tidak menjadi masalah. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pencocokan fuzzy.
Untuk mengaktifkan pencocokan fuzzy:
- Menggunakan konsol, centang opsi Fuzzy matching.
- Menggunakan API,
tetapkan kolom
EntityTypeenableFuzzyExtractionketrue.