Anda dapat menggunakan intent lanjutan untuk otomatis menetapkan konteks untuk pasangan intent. Intent lanjutan adalah turunan dari intent induk terkait. Saat Anda membuat intent lanjutan, konteks output akan otomatis ditambahkan ke intent induk dan konteks input dengan nama yang sama akan ditambahkan ke intent lanjutan. Intent lanjutan hanya cocok jika intent induk cocok dengan giliran percakapan sebelumnya. Anda juga dapat membuat beberapa tingkat intent lanjutan bertingkat.
Dialogflow menyediakan banyak intent lanjutan yang telah ditentukan untuk balasan umum pengguna akhir seperti "ya", "tidak", atau "batal". Anda juga dapat membuat intent lanjutan sendiri untuk menangani balasan kustom.
Misalnya, agen penata rambut mungkin memiliki intent bertingkat berikut.
| Nama intent |
Frasa pelatihan |
Input konteks |
Output Konteks |
Intent respons |
|---|---|---|---|---|
| Janji temu | Halo | appointment-followup |
Apakah Anda ingin membuat janji temu? |
|
| ⤷ Janji temu - ya | Ya | appointment-followup | appointment-yes-followup | Apakah Anda ingin potong rambut? |
| ⤷ Potong rambut - ya | Ya | appointment-yes-followup | Janji temu Anda telah ditetapkan. | |
| ⤷ Potong rambut - tidak | Tidak | appointment-yes-followup | Selamat tinggal. | |
| ⤷ Janji temu - tidak | Tidak | appointment-followup | Selamat tinggal. |
Tempat menemukan data ini
Saat membuat agen, cara yang paling umum adalah menggunakan konsol Dialogflow ES (kunjungi dokumentasi, buka konsol). Petunjuk di bawah berfokus pada penggunaan konsol. Untuk mengakses data intent:
- Buka konsol Dialogflow ES.
- Pilih agen.
- Pilih Intent di menu sidebar kiri.
Jika Anda membuat agen menggunakan API, bukan konsol, lihat referensi Intent. Nama kolom API mirip dengan nama kolom konsol.
Membuat intent lanjutan
Untuk membuat intent lanjutan:
- Dari daftar intent, arahkan kursor mouse ke intent induk yang diinginkan.
- Klik Add follow-up intent.
- Pilih salah satu intent lanjutan yang telah ditentukan, atau pilih custom. Intent lanjutan yang telah ditentukan sudah menyertakan frasa pelatihan untuk balasan pengguna akhir yang diharapkan.