Panduan ini menjelaskan cara menjalankan uji instrumentasi Android atau executable Android mandiri
menggunakan gcloud beta device-run CLI dan menemukan hasil Anda
di Google Cloud konsol. Panduan ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki Google Cloud akun dan project.
Jika Anda bermigrasi dari Firebase Test Lab ke Platform Perangkat Developer, lihat panduan migrasi, terjemahan perintah dan flag, serta keterampilan migrasi untuk agen AI.
Untuk menggunakan Google Cloud CLI ini, Anda harus memberikan Google Cloud project
ID. Lihat gcloud beta device-run untuk a
ringkasan perintah.
Sebelum memulai
Langkah-langkah ini mengasumsikan bahwa Anda telah:
- Membuat Google Cloud project.
- Menyiapkan Platform Perangkat Developer dengan mengikuti Panduan Memulai.
- Mengautentikasi dengan
gclouddi terminal. - Meninjau Ringkasan Device Run untuk informasi umum.
- Membuat uji instrumentasi untuk Android, atau menyiapkan executable Android mandiri (seperti biner C++ yang dikompilasi, runner benchmark, atau skrip shell).
Langkah 1. Mengonfigurasi pengujian atau eksekusi yang dapat dijalankan
Setelah menjalankan sesi, jelajahi beberapa opsi konfigurasi:
Opsi untuk uji instrumentasi dan executable
- Beberapa perangkat: Untuk menjalankan pengujian atau executable yang sama di beberapa
perangkat, berikan flag
--devicedengan beberapa ID perangkat yang dipisahkan koma, seperti--device shiba-34,tokay-36, atau dengan beberapa flag--device, yang masing-masing menentukan ID perangkat yang berbeda (misalnya,--device shiba-34 --device tokay-36). - Mendorong file ke perangkat: Dorong file tambahan (seperti bobot model ML, input pengujian, atau
.sopustaka bersama) ke perangkat sebelum eksekusi menggunakan--other-files-to-push=SOURCE=DEST,....SOURCEmendukung jalur lokal dan jalur Cloud Storage (gs://...), danDESTadalah jalur tujuan di perangkat. - Mengambil file dari perangkat: Ambil file atau direktori yang dihasilkan dari
perangkat setelah eksekusi selesai menggunakan
--paths-to-pull=DEVICE_PATH,.... - Bucket Cloud Storage kustom: Tentukan nama bucket Cloud Storage yang ada (tanpa skema atau jalur
gs://) menggunakan--bucket-name=. Jika Anda tidak menentukan bucket, Google Cloud CLI akan menggunakan atau membuat bucket default bernamaPROJECT_ID-devicerun. - Upaya coba ulang uji tidak stabil: Tetapkan jumlah maksimum upaya per tugas atau shard untuk menangani ketidakstabilan:
--flaky-test-attempts=3(defaultnya adalah1upaya). - Lingkungan dan diagnostik perangkat: Konfigurasi orientasi perangkat
(
--orientation=portraitataulandscape), lokalitas (--locale=en-US), lokasi GPS tiruan (--coordinates=LATITUDE,LONGITUDE), perekaman video layar (--video=alwaysatauon-failure), pengumpulandumpsys(--dumpsys=alwaysatauon-failure), atau pengumpulanbugreport(--bugreport=alwaysatauon-failure). - Label: Lampirkan label nilai kunci yang ditentukan pengguna ke sesi menggunakan
--labels=KEY=VALUE,....
Opsi uji instrumentasi
- Aplikasi tambahan: Anda dapat secara opsional menentukan satu atau beberapa file APK, AAB, atau
APKS untuk diinstal sebelum menjalankan pengujian menggunakan
--apps=path1,path2,...,path_nflag. Urutan yang Anda tentukan adalah urutan penginstalan aplikasi ini. - Batas waktu pengujian: Batasi durasi eksekusi:
--instrumentation-timeout=10m(rentang yang valid adalah1mhingga3hdan defaultnya adalah5m).
Opsi executable Android
- Argumen executable: Teruskan argumen command line ke executable menggunakan
--executable-args=ARG,...sebagai daftar yang dipisahkan koma atau dengan mengulangi flag. Setiap elemen menjadi satu argumen, jadi tulis ulang command line yang dipisahkan spasi dalam bentuk yang dipisahkan koma (misalnya,--executable-args="--input=a.file,--threads=4"). Untuk meneruskan argumen yang berisi koma, awali nilai dengan^SEP^untuk menentukan pemisah yang berbeda (misalnya,--executable-args="^;^--shape=1,224,224,3;--threads=4"). - Variabel lingkungan: Tetapkan variabel lingkungan untuk proses executable
di perangkat menggunakan
--executable-env-vars=KEY=VALUE,...(misalnya,--executable-env-vars=LD_LIBRARY_PATH=/data/local/tmp/lib). - Batas waktu executable: Batasi durasi eksekusi executable:
--executable-timeout=10m(rentang yang valid adalah1mhingga3hdan defaultnya adalah5m, tidak termasuk waktu persiapan dan pembersihan perangkat).
Eksekusi sinkron dan asinkron
Secara default, perintah pengiriman bersifat blocking (sinkron). Perintah ini akan menunggu pengujian atau executable selesai dan mencetak tabel ringkasan hasil.
Untuk mengirim sesi dan segera kembali setelah mengupload file ke Cloud Storage, tambahkan flag --async:
Uji instrumentasi Android
Untuk :
gcloud beta device-run sessions submit instrumentation \
--device shiba-35 \
--test ./ANDROID_TESTS.apk \
--async
Executable Android
gcloud beta device-run sessions submit android-executable \
--device shiba-35 \
--executable ./MY_EXECUTABLE \
--async
Tindakan ini akan segera menampilkan ID sesi. Kemudian, Anda dapat menunggunya menggunakan perintah sessions wait:
gcloud beta device-run sessions wait SESSION_ID
Perintah akan diblokir hingga tugas selesai.
Beberapa perangkat
Untuk menjalankan pengujian atau executable yang sama di beberapa perangkat, berikan flag --device dengan beberapa ID perangkat yang dipisahkan koma atau dengan beberapa flag --device, yang masing-masing menentukan ID perangkat yang berbeda.
Uji instrumentasi Android
gcloud beta device-run sessions submit instrumentation \
--device shiba-34,tokay-36 \
--test ./ANDROID_TESTS.apk
Atau:
gcloud beta device-run sessions submit instrumentation \
--device shiba-34 \
--device tokay-36 \
--test ./ANDROID_TESTS.apk
Executable Android
gcloud beta device-run sessions submit android-executable \
--device shiba-34,tokay-36 \
--executable ./MY_EXECUTABLE
Atau:
gcloud beta device-run sessions submit android-executable \
--device shiba-34 \
--device tokay-36 \
--executable ./MY_EXECUTABLE
Batas waktu pengujian dan executable
Batasi durasi eksekusi pengujian atau executable Anda:
Uji instrumentasi Android
gcloud beta device-run sessions submit instrumentation \
--device shiba-35 \
--test ./ANDROID_TESTS.apk \
--instrumentation-timeout=10m
Executable Android
gcloud beta device-run sessions submit android-executable \
--device shiba-35 \
--executable ./MY_EXECUTABLE \
--executable-timeout=10m
Rentang yang valid adalah 1m hingga 3h untuk eksekusi Android dan defaultnya adalah 5m.
Versi software
Temukan dan gunakan paket software dan versi AndroidX Test Orchestrator yang tersedia, serta periksa siklus proses, versi yang didukung, dan metadatanya sebelum mengonfigurasi pengujian.
Pertama, cantumkan semua paket software yang tersedia dan versinya:
gcloud beta device-run software-versions list
Menerima output yang menyerupai:
ID NAME SOFTWARE_TYPE VERSION STATE IS_DEFAULT
androidx-test-orchestrator-1-4-1 AndroidX Test Orchestrator 1.4.1 ANDROIDX_TEST_ORCHESTRATOR 1.4.1 ACTIVE True
androidx-test-orchestrator-1-6-1 AndroidX Test Orchestrator 1.6.1 ANDROIDX_TEST_ORCHESTRATOR 1.6.1 ACTIVE
xcode-16-4 Xcode 16.4 XCODE 16.4 ACTIVE
xcode-26-2 Xcode 26.2 XCODE 26.2 ACTIVE True
Kemudian, jelaskan paket tertentu menggunakan ID resource persisnya dari daftar:
gcloud beta device-run software-versions describe androidx-test-orchestrator-1-4-1
Menerima output yang menyerupai:
id: androidx-test-orchestrator-1-4-1
isDefault: true
lifecycle:
state: ACTIVE
name: AndroidX Test Orchestrator 1.4.1
softwareType: ANDROIDX_TEST_ORCHESTRATOR
version: 1.4.1
Setelah mengetahui versi software yang tersedia, Anda dapat menggunakannya dalam pengujian dengan flag --orchestrator-version, seperti berikut:
gcloud beta device-run sessions submit instrumentation \
--device shiba-35 \
--test ./ANDROID_TESTS.apk \
--orchestrator-version=1.4.1
Lihat Mengaktifkan Orchestrator untuk mengetahui informasi selengkapnya.
Mengaktifkan Orchestrator
Untuk uji instrumentasi, Platform Perangkat Developer mendukung Android Test
Orchestrator,
yang memungkinkan Anda menjalankan setiap pengujian aplikasi dalam pemanggilan
Instrumentation-nya sendiri.
Saat menggunakan Orchestrator, Anda:
Menghindari status bersama. Setiap pengujian berjalan dalam instance
Instrumentation-nya sendiri. Jadi, jika pengujian Anda berbagi status aplikasi, sebagian besar status bersama tersebut akan dihapus dari CPU atau memori perangkat Anda setelah setiap pengujian. Untuk menghapus semua status bersama dari CPU dan memori perangkat Anda setelah setiap pengujian, sertakan setelanclearPackageDataseperti berikut:--additional-test-options clearPackageData=trueMengisolasi error. Jika satu pengujian mengalami error, hanya instance
Instrumentation-nya yang akan dikeluarkan. Artinya, pengujian Anda yang lain akan tetap berjalan dan memberikan hasil pengujian yang lengkap.
Android Test Orchestrator dinonaktifkan secara default di Platform Perangkat Developer. Untuk mengaktifkan Orchestrator dan menentukan versi yang akan digunakan selama eksekusi uji, teruskan versi yang Anda pilih ke flag --orchestrator-version=ORCHESTRATOR_VERSION dalam perintah sessions submit
instrumentation, seperti berikut:
gcloud beta device-run sessions submit instrumentation \
--device shiba-35 \
--test ./ANDROID_TESTS.apk \
--orchestrator-version=1.4.1
Tetapkan flag ke auto untuk menggunakan versi Orchestrator default sistem.
Langkah 2. Memilih perangkat
Dengan device-run CLI, pengujian dan executable Android dapat dijalankan di seluruh perangkat fisik dan virtual yang tersedia. Untuk melihat daftar lengkap perangkat yang tersedia, buka Katalog
Perangkat interaktif atau jalankan:
gcloud beta device-run devices list
Contoh output:
ID MAKE NAME MODEL FORM OS_VERSION CAPACITY AVAILABILITY PRODUCTS
tegu-35 Google Pixel 9a tegu PHYSICAL 35 MEDIUM LOW Automation, Streaming
tokay-34 Google Pixel 9 tokay PHYSICAL 34 HIGH HIGH Automation, Streaming
Lihat Katalog
Perangkat untuk mempelajari cara
memfilter daftar ini. Untuk menargetkan perangkat tertentu untuk eksekusi Anda, gunakan ID yang sesuai (misalnya, tegu-35) dalam perintah pengiriman.
Langkah 3. Jalankan pengujian atau file yang dapat dieksekusi
Anda dapat mengirim APK uji instrumentasi Android atau executable Android mandiri.
Menjalankan uji instrumentasi
Perhatikan bahwa flag ini diperlukan untuk uji instrumentasi Android:
- Perangkat: Tentukan perangkat menggunakan
--device:--device shiba-35 - Pengujian: Tentukan APK pengujian menggunakan
--test:--test /path/to/test.apk
Untuk menjalankan uji instrumentasi, keluarkan sessions submit
instrumentation
yang menyerupai hal berikut, menggunakan ID perangkat dan jalur pengujian Anda sendiri:
gcloud beta device-run sessions submit instrumentation \
--device shiba-34 \
--apps /path/to/app.apk \
--test /path/to/test.apk
Menjalankan executable Android
Untuk menjalankan executable mandiri (seperti biner C++ yang dikompilasi, runner benchmark machine
learning di perangkat seperti LiteRT, atau skrip shell) langsung di perangkat Android
device tanpa mengemasnya ke dalam APK, gunakan sessions submit
android-executable
perintah.
Perhatikan bahwa flag ini diperlukan untuk executable Android:
- Perangkat: Tentukan perangkat menggunakan
--device:--device shiba-35 - Executable: Tentukan jalur lokal atau Cloud Storage ke executable
menggunakan
--executable:--executable /path/to/my_executable
Untuk menjalankan executable, keluarkan perintah yang menyerupai hal berikut, menggunakan ID perangkat dan jalur executable Anda sendiri:
gcloud beta device-run sessions submit android-executable \
--device shiba-34 \
--executable /path/to/my_executable \
--executable-args="--input=/data/local/tmp/file.name,--threads=4" \
--other-files-to-push=/path/to/model.tflite=/data/local/tmp/model.tflite \
--paths-to-pull=/data/local/tmp/output
Folder laporan hasil tugas dapat ditemukan di jalur Cloud Storage seperti gs://BUCKET_NAME/automation/sessions/SESSION_ID/. Lihat output perintah untuk mengetahui link, yang menyerupai: https://console.cloud.google.com/storage/browser/BUCKET_NAME/automation/sessions/SESSION_ID/.
Langkah 4. Menggunakan sharding
Untuk menyertakan uji instrumentasi Platform Perangkat Developer dalam alur kerja Continuous Integration dan Continuous Delivery (CI/CD), Anda harus mempertimbangkan untuk melakukan sharding pada pengujian. Sharding pengujian membagi satu set uji instrumentasi menjadi sejumlah subgrup (shard) yang masing-masing berjalan secara terpisah. Platform Perangkat Developer otomatis menjalankan setiap shard secara bersamaan menggunakan beberapa perangkat dan menyelesaikan keseluruhan set pengujian tersebut dalam waktu yang lebih singkat.
Langkah 4.1. Memilih opsi sharding
Jika tugas Anda hanya memiliki sejumlah kecil kasus pengujian, atau total waktu eksekusi semua kasus pengujian tidak lama, Anda tidak perlu menggunakan sharding. Jika Anda memiliki banyak kasus pengujian, atau total waktu eksekusi semua kasus pengujiannya lama, pertimbangkan untuk menggunakan sharding.
Platform Perangkat Developer mendukung sharding pintar dan seragam. Saat memutuskan cara melakukan sharding pada pengujian, pertimbangkan opsi berikut:
Jika semua kasus pengujian akan memerlukan waktu yang sama, gunakan sharding seragam dengan membagi semua kasus pengujian menjadi
nshard.Jika waktu eksekusi kasus pengujian yang berbeda sangat bervariasi, gunakan sharding pintar. Developer Device Platform menggunakan waktu eksekusi uji historis untuk membuat shard yang berbeda dan mencoba menyelesaikan semua shard dalam durasi yang sama.
Sharding seragam
Untuk melakukan sharding pada pengujian dengan sharding seragam, sertakan flag --sharding-option=uniform dan --uniform-sharding-count= dalam perintah sessions submit instrumentation seperti berikut:
gcloud beta device-run sessions submit instrumentation \
--test path/to/test.apk \
--device shiba-34,tokay-36 \
--sharding-option=uniform \
--uniform-sharding-count=2
Anda akan melihat output yang menunjukkan Job status: 2 running. Layanan ini membuat dua tugas, satu untuk setiap perangkat. Karena input untuk kedua tugas tersebut identik, layanan ini memusatkan validasi, dan hanya melakukannya sekali.
Anda akan melihat dua tugas yang tercantum secara terpisah dalam output akhir perintah saat selesai:
JOB NAME EXECUTION NAME EXECUTION RESULT
job-000 execution-000 PASSED
job-001 execution-000 PASSED
Sharding pintar
Untuk melakukan sharding pada pengujian dengan sharding pintar, sertakan flag --sharding-option=smart,
--smart-sharding-max-shard-count=, --smart-sharding-target-duration= (dalam
menit atau 1 jam), dan --smart-sharding-record-name= dalam perintah sessions
submit instrumentation seperti berikut:
gcloud beta device-run sessions submit instrumentation \
--test path/to/test.apk \
--device shiba-34,shiba-35,tokay-36 \
--sharding-option=smart \
--smart-sharding-max-shard-count=3 \
--smart-sharding-target-duration=5m \
--smart-sharding-record-name=test.yaml
Anda akan melihat output akhir yang menunjukkan tiga tugas dijalankan:
Session [session-3cd0564a] finished with result [ERROR].
JOB NAME EXECUTION NAME EXECUTION RESULT
job-000 execution-000 PASSED
job-001 execution-000 PASSED
job-002 execution-000 PASSED
Berikut ringkasan flag sharding pintar yang digunakan di sini:
--smart-sharding-max-shard-count=SMART_SHARDING_MAX_SHARD_COUNT- Tentukan jumlah maksimum shard yang akan dibuat untuk sharding pintar. Jika tidak disetel atau disetel ke 0, batas maksimum yang ditentukan sistem akan digunakan. Rentang yang valid adalah 0 hingga 20 untuk perangkat fisik dan 0 hingga 200 untuk perangkat virtual.--smart-sharding-target-duration=SMART_SHARDING_TARGET_DURATION- Tentukan waktu eksekusi yang ditargetkan (misalnya, 2m, 10m, 1h) per shard untuk sharding pintar. Rentang yang valid adalah 2m hingga 1h. Diperlukan jika--sharding-option=smart.--smart-sharding-record-name=SMART_SHARDING_RECORD_NAME- Tentukan nama file rekaman sharding pintar, tidak termasuk ekstensi file. Diperlukan jika --sharding-option=smart. File YAML ini terletak di Google Cloud bucket Storage yang ditentukan oleh--bucket-namedismart-sharding/direktori. Jika file tidak ada, file akan dibuat secara otomatis; jika tidak, kontennya akan diperbarui setelah sesi selesai.
Langkah 5. Menjelajahi dan mengelola pengujian
Untuk mode asinkron dan sinkron dari sessions submit instrumentation dan
sessions submit android-executable perintah, Anda dapat menggunakan sessions
describe perintah untuk membuat kueri status tugas selama eksekusi, atau mendapatkan
hasilnya setelah selesai:
gcloud beta device-run sessions describe SESSION_ID
Output ini meringkas hasil pengujian dan link ke hasil di Google Cloud konsol. Contoh:
Session SESSION_ID finished with result [FAILED].
Result files are stored at [https://console.cloud.google.com/storage/browser/BUCKET_NAME/automation/sessions/SESSION_ID/].
JOB NAME EXECUTION NAME EXECUTION RESULT
job-000 all FAILED: 2 test cases failed, 5 passed
Gunakan perintah berikut untuk mencantumkan semua sesi yang sedang berjalan dan yang telah selesai:
gcloud beta device-run sessions list
Menerima output yang berisi daftar sesi di project Anda, yang menyerupai:
SESSION_ID START_TIME STATE
session-4825e153 2026-07-28T16:38:43.155Z DONE
session-813ca602 2026-07-28T22:40:32.415Z DONE
session-67cd0570 2026-07-16T08:25:55.474Z DONE
session-17cc299c 2026-07-14T14:31:33.649Z DONE
session-911d0763 2026-07-09T00:39:02.051Z DONE
session-4e943fea 2026-07-15T23:08:32.252Z DONE
session-0132e458 2026-08-20T18:33:19.751Z DONE
session-1077f07b 2026-07-28T22:35:43.848Z DONE
session-71b054c6 2026-07-15T01:15:41.643Z DONE
session-4f8b2e45 2026-08-06T23:11:56.161Z DONE
Perintah daftar sessions mendukung semua opsi flag Google Cloud CLI standar. Contoh:
gcloud beta device-run sessions list --limit 5
Yang menghasilkan hasil yang menyerupai:
SESSION_ID START_TIME STATE
session-4825e153 2026-07-28T16:38:43.155Z DONE
session-813ca602 2026-07-28T22:40:32.415Z DONE
93ec2df2-d5bf-4c36-b7f7-c2a4fb0dc3ce 2026-07-03T05:10:58.015Z DONE
session-67cd0570 2026-07-16T08:25:55.474Z DONE
session-17cc299c 2026-07-14T14:31:33.649Z DONE
Atau, untuk menemukan semua sesi yang sedang berjalan, jalankan:
gcloud beta device-run sessions list --filter RUNNING
Dengan asumsi Anda memiliki sesi yang sedang berjalan, Anda akan melihat hasil yang menyerupai:
SESSION_ID START_TIME STATE
session-d7ff8b81 RUNNING
Jika tidak, Anda akan menerima Listed 0 items.
Untuk membatalkan sesi yang sedang berjalan, jalankan perintah ini dengan ID sesi Anda:
gcloud beta device-run sessions cancel SESSION_ID
Perintah akan segera ditampilkan, karena sesi hanya ditandai untuk dibatalkan. Pembatalan terjadi secara asinkron di backend.
Jika sesi sudah selesai, hanya status saat ini yang akan dicetak. Meminta pembatalan untuk sesi yang sudah selesai bukanlah error.
Langkah berikutnya
Selanjutnya, temukan dan analisis log.