Jalankan Perangkat Developer Device Platform untuk Android

Panduan ini menjelaskan cara menjalankan uji instrumentasi Android menggunakan gcloud beta device-run CLI dan menemukan hasil di Google Cloud console. Panduan ini mengasumsikan Anda memiliki akun dan project Google Cloud .

Untuk menggunakan Google Cloud CLI ini, Anda harus memberikan ID Google Cloud project Anda. Lihat gcloud beta device-run untuk mengetahui ringkasan perintah.

Sebelum memulai

Langkah-langkah ini mengasumsikan bahwa Anda telah:

  1. Membuat Google Cloud project.
  2. Siapkan Developer Device Platform dengan mengikuti Panduan memulai cepat.
  3. Diautentikasi dengan gcloud di terminal.
  4. Meninjau Ringkasan eksekusi perangkat untuk mengetahui informasi umum.
  5. Membuat pengujian berinstrumen untuk Android.

Langkah 1. Pilih perangkat

Dengan menggunakan CLI device-run, pengujian Android dapat dijalankan di seluruh perangkat fisik dan virtual yang tersedia. Untuk melihat daftar lengkap perangkat yang tersedia, buka Katalog Perangkat interaktif atau jalankan:

gcloud beta device-run devices list

Contoh output:

ID        MAKE    NAME     MODEL FORM      OS_VERSION CAPACITY  AVAILABILITY  PRODUCTS
tegu-35   Google  Pixel 9a tegu  PHYSICAL  35         MEDIUM    LOW           Automation, Streaming
tokay-34  Google  Pixel 9  tokay PHYSICAL  34         HIGH      HIGH          Automation, Streaming

Lihat Katalog Perangkat untuk mempelajari cara memfilter daftar ini. Untuk menargetkan perangkat tertentu untuk eksekusi uji, gunakan ID yang sesuai (mis. tegu-35) dalam perintah pengiriman.

Langkah 2. Menjalankan uji Instrumentasi

Perhatikan bahwa flag ini diperlukan untuk pengujian Android:

  • Perangkat: Tentukan perangkat menggunakan --device: --device shiba-35
  • Test: Tentukan APK pengujian menggunakan --test: --test /path/to/test.apk

Untuk menjalankan pengujian, keluarkan perintah yang menyerupai perintah berikut, tetapi dengan ID perangkat dan jalur pengujian Anda sendiri:

gcloud beta device-run sessions submit instrumentation \
--device shiba-34 \
--apps /path/to/app.apk \
--test /path/to/test.apk

Folder laporan hasil tugas dapat ditemukan di jalur Cloud Storage seperti gs://BUCKET_NAME/automation/sessions/SESSION_ID/. Lihat output pengujian untuk link, yang menyerupai: https://console.cloud.google.com/storage/browser/BUCKET_NAME/automation/sessions/SESSION_ID/.

Langkah 3. Mengonfigurasi pengujian

Setelah menjalankan pengujian, pelajari beberapa opsi konfigurasi:

  • Beberapa perangkat: Untuk menjalankan pengujian yang sama di beberapa perangkat, berikan flag --device dengan beberapa ID perangkat yang dipisahkan dengan koma, seperti --device shiba-34,tokay-36, atau dengan beberapa flag --device, yang masing-masing menentukan ID perangkat yang berbeda (misalnya, --device shiba-34 --device tokay-36).
  • Aplikasi tambahan: Secara opsional, Anda dapat menentukan satu atau beberapa APK untuk diinstal sebelum menjalankan pengujian menggunakan tanda --apps=path1,path2,...,path_n. Urutan yang Anda tentukan adalah urutan penginstalan aplikasi ini.
  • Waktu tunggu pengujian: Batasi durasi eksekusi: --instrumentation-timeout=10m (Rentang yang valid adalah 1m hingga 1h dan defaultnya adalah 5m).
  • Bucket Cloud Storage kustom: Jika Anda tidak menentukan bucket Cloud Storage menggunakan flag --bucket-name=, Google Cloud CLI akan menggunakan bucket default bernama PROJECT_ID-devicerun.
  • Upaya coba ulang uji tidak stabil: Tetapkan jumlah maksimum upaya untuk menjalankan ulang uji tidak stabil: --flaky-test-attempts=3 (Defaultnya adalah 1 upaya).

Langkah 4. Menggunakan sharding

Untuk menyertakan Platform Perangkat Developer dalam alur kerja Continuous Integration dan Continuous Delivery (CI/CD), Anda harus mempertimbangkan untuk membagi pengujian. Sharding pengujian membagi satu set pengujian menjadi sejumlah subgrup (shard) yang masing-masing berjalan secara terpisah. Platform Perangkat Developer otomatis menjalankan setiap shard secara paralel menggunakan beberapa perangkat, dan menyelesaikan keseluruhan set pengujian tersebut dalam waktu yang lebih singkat.

Langkah 4.1. Memilih opsi sharding

Jika tugas Anda hanya memiliki sedikit kasus pengujian, atau total waktu eksekusi semua kasus pengujian tidak lama, Anda tidak perlu menggunakan sharding. Jika Anda memiliki banyak kasus pengujian, atau total waktu eksekusi semua kasus pengujiannya lama, pertimbangkan untuk menggunakan sharding.

Platform Perangkat Developer mendukung sharding cerdas dan seragam. Saat memutuskan cara membagi pengujian, pertimbangkan opsi berikut:

  • Jika semua kasus pengujian akan memerlukan waktu yang sama, gunakan sharding seragam dengan membagi semua kasus pengujian menjadi n shard.

  • Jika waktu eksekusi kasus pengujian yang berbeda sangat bervariasi, gunakan pembagian cerdas. Platform Perangkat Developer menggunakan waktu eksekusi uji historis untuk membuat shard yang berbeda dan mencoba menyelesaikan semua shard dalam durasi yang serupa.

Sharding seragam

Untuk membagi pengujian dengan pembagian seragam, sertakan tanda --sharding-option=uniform dan --uniform-sharding-count= dalam perintah sessions submit instrumentation seperti berikut:

gcloud beta device-run sessions submit instrumentation \
    --test path/to/test.apk \
 --device shiba-34,tokay-36 \
    --sharding-option=uniform \
    --uniform-sharding-count=2

Anda akan melihat output yang menunjukkan Job status: 2 running. Layanan membuat dua tugas, satu untuk setiap perangkat. Karena input untuk kedua tugas identik, layanan memusatkan validasi, dan hanya melakukannya sekali.

Anda akan melihat dua tugas yang tercantum secara terpisah dalam output akhir perintah setelah selesai:

JOB NAME  EXECUTION NAME  EXECUTION RESULT
job-000   execution-000   PASSED
job-001   execution-000   PASSED

Sharding cerdas

Untuk memecah pengujian dengan pemecahan cerdas, sertakan flag --sharding-option=smart, --smart-sharding-max-shard-count=, --smart-sharding-target-duration= (dalam menit atau 1 jam), dan --smart-sharding-record-name= dalam perintah sessions submit instrumentation seperti berikut:

gcloud beta device-run sessions submit instrumentation \
    --test path/to/test.apk \
    --device shiba-34,shiba-35,tokay-36 \
    --sharding-option=smart \
    --smart-sharding-max-shard-count=3 \
    --smart-sharding-target-duration=5m \
    --smart-sharding-record-name=test.yaml

Anda akan melihat output akhir yang menunjukkan tiga tugas telah dijalankan:

Session [session-3cd0564a] finished with result [ERROR].
JOB NAME  EXECUTION NAME  EXECUTION RESULT
job-000   execution-000   PASSED
job-001   execution-000   PASSED
job-002   execution-000   PASSED

Berikut ringkasan tanda sharding pintar yang digunakan di sini:

  • --smart-sharding-max-shard-count=SMART_SHARDING_MAX_SHARD_COUNT - Tentukan jumlah maksimum shard yang akan dibuat untuk smart sharding. Jika tidak disetel atau disetel ke 0, batas maksimum yang ditentukan sistem akan digunakan. Rentang yang valid adalah 0 hingga 20 untuk perangkat fisik dan 0 hingga 200 untuk perangkat virtual.

  • --smart-sharding-target-duration=SMART_SHARDING_TARGET_DURATION - Tentukan waktu eksekusi yang ditargetkan (misalnya, 2m, 10m, 1j) per shard untuk penyusunan shard cerdas. Rentang yang valid adalah 2 menit hingga 1 jam. Wajib diisi jika --sharding-option=smart.

  • --smart-sharding-record-name=SMART_SHARDING_RECORD_NAME - Tentukan nama file rekaman smart sharding, tanpa menyertakan ekstensi file. Wajib jika --sharding-option=smart. File YAML ini berada di bucket Storage Google Cloud yang ditentukan oleh --bucket-name di direktori smart-sharding/. Jika file tidak ada, file akan dibuat secara otomatis; jika tidak, isinya akan diperbarui setelah sesi selesai.

Langkah 5. Menjelajahi dan mengelola proses pengujian

Untuk mode asinkron dan sinkron perintah sessions submit instrumentation, Anda dapat menggunakan perintah sessions describe untuk membuat kueri status tugas selama eksekusi, atau mendapatkan hasilnya setelah selesai:

gcloud beta device-run sessions describe SESSION_ID

Output merangkum hasil pengujian dan menautkan ke hasil di konsol Google Cloud . Contoh:

Session SESSION_ID finished with result [FAILED].
Result files are stored at [https://console.cloud.google.com/storage/browser/BUCKET_NAME/automation/sessions/SESSION_ID/].
JOB NAME  EXECUTION NAME  EXECUTION RESULT
job-000   all             FAILED: 2 test cases failed, 5 passed

Gunakan perintah berikut untuk mencantumkan semua sesi yang sedang berjalan dan telah selesai:

gcloud beta device-run sessions list

Menerima output yang berisi daftar sesi di project Anda, yang menyerupai:

SESSION_ID                                    START_TIME                STATE
session-4825e153                              2026-07-28T16:38:43.155Z  DONE
session-813ca602                              2026-07-28T22:40:32.415Z  DONE
session-67cd0570                              2026-07-16T08:25:55.474Z  DONE
session-17cc299c                              2026-07-14T14:31:33.649Z  DONE
session-911d0763                              2026-07-09T00:39:02.051Z  DONE
session-4e943fea                              2026-07-15T23:08:32.252Z  DONE
session-0132e458                              2026-08-20T18:33:19.751Z  DONE
session-1077f07b                              2026-07-28T22:35:43.848Z  DONE
session-71b054c6                              2026-07-15T01:15:41.643Z  DONE
session-4f8b2e45                              2026-08-06T23:11:56.161Z  DONE

Perintah daftar sessions mendukung semua opsi flag Google Cloud CLI standar. Contoh:

gcloud beta device-run sessions list --limit 5

Yang menghasilkan hasil yang menyerupai:

SESSION_ID                            START_TIME                STATE
session-4825e153                      2026-07-28T16:38:43.155Z  DONE
session-813ca602                      2026-07-28T22:40:32.415Z  DONE
93ec2df2-d5bf-4c36-b7f7-c2a4fb0dc3ce  2026-07-03T05:10:58.015Z  DONE
session-67cd0570                      2026-07-16T08:25:55.474Z  DONE
session-17cc299c                      2026-07-14T14:31:33.649Z  DONE

Atau untuk menemukan semua sesi yang sedang berjalan, jalankan:

gcloud beta device-run sessions list --filter RUNNING

Dengan asumsi Anda memiliki sesi yang sedang berjalan, Anda akan melihat hasil yang menyerupai:

SESSION_ID        START_TIME  STATE
session-d7ff8b81              RUNNING

Jika tidak, Anda akan menerima Listed 0 items.

Untuk membatalkan sesi yang sedang berjalan, jalankan perintah ini dengan ID sesi Anda:

gcloud beta device-run sessions cancel SESSION_ID

Perintah akan segera ditampilkan, karena sesi hanya ditandai untuk dibatalkan. Pembatalan terjadi secara asinkron di backend.

Jika sesi sudah selesai, hanya status saat ini yang dicetak. Meminta pembatalan untuk sesi yang telah selesai bukanlah suatu kesalahan.

Langkah berikutnya

Selanjutnya, temukan dan analisis log.