コンソールを使用して Deep Learning VM インスタンスを作成する Google Cloud

このページでは、コンソールで Google Cloud Marketplace を使用して Deep Learning VM Image インスタンスを作成する方法について説明します。 Google Cloud

始める前に

  1. アカウントにログインします。 Google Cloud を初めて使用する場合は、 アカウントを作成して、実際のシナリオで Google プロダクトのパフォーマンスを評価してください。 Google Cloud新規のお客様には、ワークロードの実行、テスト、デプロイができる無料クレジット $300 分を差し上げます。

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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  5. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

新しいインスタンスを作成する

  1. コンソールの Deep Learning VM Cloud Marketplace ページに移動します。 Google Cloud

    Deep Learning VM Cloud Marketplace ページに移動

  2. [使ってみる] をクリックします。プロジェクト選択ウィンドウが表示されたら、インスタンスを作成するプロジェクトを選択します。Compute Engine VM を初めて起動する場合は、最初の API 構成プロセスが完了するまで待つ必要があります。

  3. 新しい Deep Learning VM のデプロイページで、デプロイメント名を入力します。これが仮想マシン名のルートになります。Compute Engine は、この名前に -vm を追加してインスタンス名を設定します。

  4. ゾーンを選択するか、デフォルトをそのまま使用します。

  5. [マシンタイプ] で、VM に必要な仕様を選択するか、デフォルトのままにします。

  6. [GPU] で、GPU のタイプと GPU の数を選択するか、デフォルト値をそのまま使用します。GPU を使用しない場合は、[GPU を削除] ボタンをクリックします。

  7. [Enable access to JupyterLab via URL instead of SSH (Beta)] を選択することもできます。このベータ機能を有効にすると、 URL を使用して JupyterLab インスタンスにアクセスできます。プロジェクトで編集者またはオーナーのロールを持っているユーザーは誰でもこの Google Cloud URL にアクセスできます。この機能は、米国、欧州連合、アジアでのみ使用できます。

  8. 機械学習のフレームワークを選択するか、デフォルトのままにします。

  9. [デプロイ] をクリックします。

これで最初の Deep Learning VM インスタンスの作成が完了しました。 インスタンスがデプロイされると、 Google Cloud コンソールで Deployment Manager ページが開き、 Deep Learning VM インスタンスと他のデプロイメントを管理できます。

新しいインスタンスにアクセスする

Deep Learning VM インスタンスを作成すると、インスタンスが自動的に起動します。アクセスするには:

  1. コンソールの [VM インスタンス] ページに移動します。 Google Cloud

    [VM インスタンス] ページに移動

  2. [名前] 列で、仮想マシン インスタンスの名前をクリックします。

  3. [リモート アクセス] セクションで、最初のプルダウン リストをクリックして、インスタンスへのアクセス方法を選択します。グラフィカル ユーザー インターフェースまたはコマンドラインを選択できます。

    VM インスタンスの [リモート アクセス] プルダウン メニュー。（クリックして拡大）

Compute Engine が SSH 認証鍵を設定し、ユーザーを作成します。詳細については、インスタンスへの接続をご覧ください。

インスタンスを停止する

  1. コンソールの [VM インスタンス] ページに移動します。 Google Cloud

    [VM インスタンス] ページに移動

  2. Deep Learning VM インスタンスの横にあるチェックボックスをオンにします。

  3. [停止] をクリックします。

インスタンスを起動する

インスタンスを作成すると、インスタンスが自動的に起動します。インスタンスが停止したときに手動で開始するには:

  1. コンソールの [VM インスタンス] ページに移動します。 Google Cloud

    [VM インスタンス] ページに移動

  2. Deep Learning VM インスタンスの横にあるチェックボックスをオンにします。

  3. [開始] をクリックします。

クリーンアップ

このページで使用したリソースについて、 Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、 次の手順を実施します。

  1. コンソールの [デプロイ] ページに移動します。 Google Cloud

    [デプロイメント] ページに移動

  2. Deep Learning VM デプロイメントの横にあるチェックボックスをオンにします。

  3. [削除] をクリックします。

次のステップ