Mapeamentos de tipos de dados no BigQuery

Nesta página, descrevemos como o Datastream mapeia tipos de dados de vários bancos de dados de origem para os tipos de dados correspondentes do BigQuery. Saiba como diferentes tipos de dados são convertidos ao migrar dados para o BigQuery, como o BigQuery representa documentos JSON binários (BSON) do MongoDB e como consultar dados de matriz do PostgreSQL como um tipo de dados ARRAY do BigQuery.

Mapear tipos de dados

A tabela a seguir lista as conversões de tipo de dados de bancos de dados de origem compatíveis para o destino do BigQuery.

Banco de dados de origem Tipo de dados de origem Tipo de dados do BigQuery
MySQL BIGINT(size) INT64
MySQL BIGINT (unsigned) DECIMAL
MySQL BINARY(size) STRING (hex encoded)
MySQL BIT(size) INT64
MySQL BLOB(size) STRING (hex encoded)
MySQL BOOL INT64
MySQL CHAR(size) STRING
MySQL DATE DATE
MySQL DATETIME(fsp) DATETIME
MySQL DECIMAL(precision, scale) Se o valor de precisão for ≤ 38 e o valor de escala for ≤ 9, então NUMERIC. Caso contrário, BIGNUMERIC.
MySQL DOUBLE(size, d) FLOAT64
MySQL ENUM(val1, val2, val3, ...) STRING
MySQL FLOAT(precision) FLOAT64
MySQL FLOAT(size, d) FLOAT64
MySQL INTEGER(size) INT64
MySQL INTEGER (unsigned) INT64
MySQL

JSON
MySQL LONGBLOB STRING (hex encoded)
MySQL LONGTEXT STRING
MySQL MEDIUMBLOB STRING (hex encoded)
MySQL MEDIUMINT(size) INT64
MySQL MEDIUMTEXT STRING
MySQL SET(val1, val2, val3, ...) STRING
MySQL SMALLINT(size) INT64
MySQL TEXT(size) STRING
MySQL TIME(fsp) INTERVAL
MySQL TIMESTAMP(fsp) TIMESTAMP
MySQL TINYBLOB STRING (hex encoded)
MySQL TINYINT(size) INT64
MySQL TINYTEXT STRING
MySQL VARBINARY(size) STRING (hex encoded)
MySQL VARCHAR STRING
MySQL YEAR INT64
Oracle ANYDATA UNSUPPORTED
Oracle BFILE UNSUPPORTED
Oracle BINARY DOUBLE FLOAT64
Oracle BINARY FLOAT FLOAT64
Oracle BLOB BYTES
Oracle CHAR STRING
Oracle CLOB STRING
Oracle DATE DATETIME
Oracle DOUBLE PRECISION FLOAT64
Oracle FLOAT(p) FLOAT64
Oracle INTERVAL DAY TO SECOND UNSUPPORTED
Oracle INTERVAL YEAR TO MONTH UNSUPPORTED
Oracle LONG ou LONG RAW UNSUPPORTED
Oracle NCHAR STRING
Oracle NCLOB STRING
Oracle NUMBER STRING
Oracle NUMBER(precision=*) STRING
Oracle NUMBER(precision, scale<=0) Se a precisão for ≤ 18, então INT64. Se 18 < precisão ≤ 78, mapeie para tipos decimais parametrizados. Se a precisão for maior ou igual a 79, mapeie para STRING.
Oracle NUMBER(precision, scale>0) Se 0 < precisão ≤ 78, mapeie para tipos decimais parametrizados. Se a precisão for maior ou igual a 79, mapeie para STRING.
Oracle NVARCHAR2 STRING
Oracle RAW STRING
Oracle ROWID STRING
Oracle SDO_GEOMETRY UNSUPPORTED
Oracle SMALLINT INT64
Oracle TIMESTAMP TIMESTAMP
Oracle TIMESTAMP WITH TIME ZONE TIMESTAMP
Oracle UDT (user-defined type) UNSUPPORTED
Oracle UROWID UNSUPPORTED
Oracle VARCHAR STRING
Oracle VARCHAR2 STRING
Oracle XMLTYPE UNSUPPORTED
PostgreSQL ARRAY JSON
PostgreSQL BIGINT INT64
PostgreSQL BIT BYTES
PostgreSQL BIT VARYING BYTES
PostgreSQL BOOLEAN BOOLEAN
PostgreSQL BOX UNSUPPORTED
PostgreSQL BYTEA BYTES
PostgreSQL CHARACTER STRING
PostgreSQL CHARACTER VARYING STRING
PostgreSQL CIDR STRING
PostgreSQL CIRCLE UNSUPPORTED
PostgreSQL DATE DATE
PostgreSQL DOUBLE PRECISION FLOAT64
PostgreSQL ENUM STRING
PostgreSQL INET STRING
PostgreSQL INTEGER INT64
PostgreSQL INTERVAL INTERVAL
PostgreSQL JSON JSON
PostgreSQL JSONB JSON
PostgreSQL LINE UNSUPPORTED
PostgreSQL LSEG UNSUPPORTED
PostgreSQL MACADDR STRING
PostgreSQL MONEY FLOAT64
PostgreSQL NUMERIC Se a precisão for igual a -1, então STRING (os tipos NUMERIC do BigQuery exigem precisão fixa). Caso contrário, BIGNUMERIC ou NUMERIC. Para mais informações, consulte a seção Números de precisão arbitrária na documentação do PostgreSQL.
PostgreSQL OID INT64
PostgreSQL PATH UNSUPPORTED
PostgreSQL POINT UNSUPPORTED
PostgreSQL POLYGON UNSUPPORTED
PostgreSQL REAL FLOAT64
PostgreSQL SMALLINT INT64
PostgreSQL SMALLSERIAL INT64
PostgreSQL SERIAL INT64
PostgreSQL TEXT STRING
PostgreSQL TIME TIME
PostgreSQL TIMESTAMP TIMESTAMP
PostgreSQL TIMESTAMP WITH TIME ZONE TIMESTAMP
PostgreSQL TIME WITH TIME ZONE TIME
PostgreSQL TSQUERY STRING
PostgreSQL TSVECTOR STRING
PostgreSQL TXID SNAPSHOT STRING
PostgreSQL UUID STRING
PostgreSQL XML STRING
SQL Server BIGINT INT64
SQL Server BINARY BYTES
SQL Server BIT BOOL
SQL Server CHAR STRING
SQL Server DATE DATE
SQL Server DATETIME2 DATETIME
SQL Server DATETIME DATETIME
SQL Server DATETIMEOFFSET TIMESTAMP
SQL Server DECIMAL Se o valor da escala for ≤ 9 e o valor de (precision - scale) for ≤ 29, então NUMERIC. Caso contrário, BIGNUMERIC.
SQL Server FLOAT FLOAT64
SQL Server IMAGE BYTES
SQL Server INT INT64
SQL Server MONEY NUMERIC
SQL Server NCHAR STRING
SQL Server NTEXT STRING
SQL Server NUMERIC Se o valor da escala for ≤ 9 e o valor de (precision - scale) for ≤ 29, então NUMERIC. Caso contrário, BIGNUMERIC.
SQL Server NVARCHAR STRING
SQL Server NVARCHAR(MAX) STRING
SQL Server REAL FLOAT64
SQL Server SMALLDATETIME DATETIME
SQL Server SMALLINT INT64
SQL Server SMALLMONEY NUMERIC
SQL Server TEXT STRING
SQL Server TIME TIME
SQL Server TIMESTAMP ou ROWVERSION BYTES
SQL Server TINYINT INT64
SQL Server UNIQUEIDENTIFIER STRING
SQL Server VARBINARY BYTES
SQL Server VARBINARY(MAX) BYTES
SQL Server VARCHAR STRING
SQL Server VARCHAR(MAX) STRING
SQL Server XML STRING
Salesforce BOOLEAN BOOLEAN
Salesforce BYTE BYTES
Salesforce DATE DATE
Salesforce DATETIME DATETIME
Salesforce DOUBLE BIGNUMERIC
Salesforce INT INT64
Salesforce STRING STRING
Salesforce TIME TIME
Salesforce ANYTYPE
(pode ser STRING, DATE, NUMBER ou BOOLEAN)		 STRING
Salesforce COMBOBOX STRING
Salesforce CURRENCY FLOAT64

O tamanho máximo permitido é de 18 dígitos.
Salesforce DATACATEGORYGROUPREFERENCE STRING
Salesforce EMAIL STRING
Salesforce ENCRYPTEDSTRING STRING
Salesforce ID STRING
Salesforce JUNCTIONIDLIST STRING
Salesforce MASTERRECORD STRING
Salesforce MULTIPICKLIST STRING
Salesforce PERCENT FLOAT64

O tamanho máximo permitido é de 18 dígitos.
Salesforce PHONE STRING
Salesforce PICKLIST STRING
Salesforce REFERENCE STRING
Salesforce TEXTAREA STRING

O comprimento máximo permitido é de 255 caracteres.
Salesforce URL STRING
Spanner (GoogleSQL) ARRAY JSON
Spanner (GoogleSQL) BOOL BOOLEAN
Spanner (GoogleSQL) BYTES BYTES
Spanner (GoogleSQL) DATE DATE
Spanner (GoogleSQL) FLOAT32 FLOAT64
Spanner (GoogleSQL) FLOAT64 FLOAT64
Spanner (GoogleSQL) INT64 INT64
Spanner (GoogleSQL) JSON JSON
Spanner (GoogleSQL) NUMERIC STRING
Spanner (GoogleSQL) STRING STRING
Spanner (GoogleSQL) TIMESTAMP TIMESTAMP WITH TIME ZONE
Spanner (GoogleSQL) UUID STRING
Spanner (GoogleSQL) PROTO UNSUPPORTED
Spanner (GoogleSQL) ENUM UNSUPPORTED
Spanner (PostgreSQL) ARRAY JSON
Spanner (PostgreSQL) BIGINT INT64
Spanner (PostgreSQL) BOOL BOOLEAN
Spanner (PostgreSQL) BYTEA BYTES
Spanner (PostgreSQL) DATE DATE
Spanner (PostgreSQL) DECIMAL STRING
Spanner (PostgreSQL) DOUBLE PRECISION FLOAT64
Spanner (PostgreSQL) FLOAT8 FLOAT64
Spanner (PostgreSQL) INT8 INT64
Spanner (PostgreSQL) JSONB JSON
Spanner (PostgreSQL) NUMERIC STRING
Spanner (PostgreSQL) TIMESTAMP WITH TIME ZONE TIMESTAMP WITH TIME ZONE
Spanner (PostgreSQL) TIMESTAMPZ TIMESTAMP WITH TIME ZONE
Spanner (PostgreSQL) UUID STRING
Spanner (PostgreSQL) VARCHAR STRING

Tipos de dados do MongoDB

Os documentos JSON binários (BSON) do MongoDB são gravados no BigQuery em um de dois modos, dependendo do que você especifica durante a criação do stream (consulte Gerenciar streams): modo canônico (padrão) ou modo estrito.

  • Modo canônico (padrão): o formato moderno e mais descritivo que prioriza a fidelidade dos dados. Ele garante que cada tipo BSON seja explicitamente rotulado, por exemplo, que ele distinga entre um inteiro de 32 bits e 64 bits para evitar perda de precisão durante a troca de dados. O modo canônico pode ser um pouco mais lento que o modo estrito, mas oferece suporte a todos os tipos de dados. Para mais informações, consulte JSON estendido do MongoDB.
  • Modo estrito: um formato legado projetado para ser compatível com analisadores JSON, usando convenções específicas, como "$date", para representar tipos que não existem no JSON padrão. Alguns tipos de dados, como Infinity, -Infinity e NaN, não são compatíveis. Para mais informações, consulte JSON estendido do MongoDB (v1).

A tabela a seguir mostra como os tipos de dados são representados no BigQuery nos dois modos, além de exemplos de valores:

Tipo de dados BSON Valor de exemplo Modo canônico Modo restrito
DOUBLE 3.1415926535 {"$numberDouble":"3.1415926535"} 3.1415926535
Infinity Infinity {"$numberDouble":"Infinity"} Sem suporte
-Infinity -Infinity {"$numberDouble":"-Infinity"} Não compatível
NaN NaN {"$numberDouble":"NaN"} Sem suporte
STRING "Hello, MongoDB!" "Hello, MongoDB!" "Hello, MongoDB!"
ARRAY 
[
  "item1",
  123,
  true,
  { subItem: "object in array" }
]
["item1",{"$numberInt":"123"},true,{"subItem":"object in array"}] ["item1",123,true,{"subItem":"object in array"}]
BINARY DATA new BinData(0, "SGVsbG8gQmluYXJ5IERhdGE=") {"$binary":{"base64":"SGVsbG8gQmluYXJ5IERhdGE=","subType":"00"}} {"$binary":"SGVsbG8gQmluYXJ5IERhdGE=","$type":"00"}
BOOLEAN true true true
DATE 2024-12-25T10:30:00.000+00:00 {"$date":{"$numberLong":"1735122600000"}} {"$date": 1735122600000}
NULL null null null
REGEX /^mongo(db)?$/i {"$regularExpression":{"pattern":"^mongo(db)?$","options":"i"}} {"$options":"i","$regex":"^mongo(db)?$"}
JAVASCRIPT function() {return this.stringField.length;} {"$code":"function() {\n return this.stringField.length;\n }"} {"$code":"function() {\n return this.stringField.length;\n }"}
DECIMAL128 NumberDecimal("1234567890.1234567890") {"$numberDecimal":"1234567890.1234567890"} {"$numberDecimal":"1234567890.1234567890"}
OBJECTID ObjectId('673c5d8dbfe2e51808cc2c3d') {"$oid": "673c5d8dbfe2e51808cc2c3d"} {"$oid": "673c5d8dbfe2e51808cc2c3d"}
LONG 3567587327 {"$numberLong": "3567587327"} {"$numberLong": "3567587327"}
INT32 42 {"$numberInt": "42"} 42
INT64 1864712049423024127 {"$numberLong": "1864712049423024127"} {"$numberLong": "1864712049423024127"}
TIMESTAMP new Timestamp(1747888877, 1) {"$timestamp":{"t":1747888877,"i":1}} {"$timestamp":{"i":1,"t":1747888877}}

Consultar uma matriz do PostgreSQL como um tipo de dados de matriz do BigQuery

Para consultar uma matriz do PostgreSQL como um tipo de dados ARRAY do BigQuery, converta os valores JSON em uma matriz do BigQuery usando a função JSON_VALUE_ARRAY do BigQuery:

  SELECT
    ARRAY(
      SELECT CAST(element AS TYPE)
      FROM UNNEST(JSON_VALUE_ARRAY(BQ_COLUMN_NAME, '$')) AS element
    ) AS array_col

Substitua:

  • TYPE: o tipo do BigQuery que corresponde ao tipo do elemento na matriz de origem do PostgreSQL. Por exemplo, se o tipo de origem for uma matriz de valores BIGINT, substitua TYPE por INT64. Para mais informações sobre como mapear os tipos de dados, consulte Mapear tipos de dados.
  • BQ_COLUMN_NAME: o nome da coluna relevante na tabela do BigQuery.

Há duas exceções à forma de converter os valores:

  • Para matrizes de valores BIT, BIT_VARYING ou BYTEA na coluna de origem, execute a seguinte consulta:

    SELECT
  ARRAY(
    SELECT FROM_BASE64(element)
    FROM UNNEST(JSON_VALUE_ARRAY(BQ_COLUMN_NAME, '$')) AS element
  ) AS array_of_bytes

  • Para matrizes de valores JSON ou JSONB na coluna de origem, use a função JSON_QUERY_ARRAY:

    SELECT
  ARRAY(
    SELECT element
    FROM UNNEST(JSON_QUERY_ARRAY(BQ_COLUMN_NAME, '$')) AS element
  ) AS array_of_jsons