Erfassung von Diagnosedaten für Dataproc-Cluster

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Sie können die folgenden Funktionen zur Erhebung von Dataproc-Diagnosedaten nutzen, um Probleme mit Clustern und Jobs zu beheben:

Erfassung von Diagnosedaten am Prüfpunkt

Standardmäßig werden in Dataproc Diagnosedaten für Prüfpunkte während der Clustererstellung, der Clusteraktualisierung und von Dataproc-Job-Vorgängen erfasst.

Speicherort der Prüfpunktdaten

Dataproc speichert Diagnosedaten für Prüfpunkte im temporären Bucket des Clusters in Cloud Storage im folgenden Ordner (checkpoint diagnostic data folder):

gs://TEMP_BUCKET/google-cloud-dataproc-diagnostic/CLUSTER_UUID

Der temporäre Standard-Cluster-Bucket hat eine TTL-Aufbewahrungsdauer von 90 Tagen. Die Daten werden am Ende der Aufbewahrungsdauer gelöscht. Beim Erstellen eines Clusters können Sie einen eigenen temporären Cluster-Bucket mit einem anderen TTL-Zeitraum angeben.

Diagnosedaten für Prüfpunkte

  • Clusterknoten-Detailprotokolle:Dataproc führt die folgenden Befehle aus, um YARN- und HDFS-Informationen zu erfassen und in die folgenden Speicherorte im Ordner mit den Checkpoint-Diagnosedaten in Cloud Storage zu schreiben.

    Ausgeführter Befehl Speicherort im Diagnoseordner
    yarn node -list -all .../nodes/timestamp/yarn-nodes.log
    hdfs dfsadmin -report -live -decommissioning .../nodes/timestamp/hdfs-nodes.log

  • Jobdetails:Dataproc speichert Informationen zu MapReduce-Jobs und Spark-Joblogs für Jobs, die die Dataproc Jobs API verwenden. Diese Jobdaten werden für jeden eingereichten MapReduce- und Spark-Job erhoben.

    • MapReduce job.xml: Eine Datei mit Jobkonfigurationseinstellungen, die unter .../jobs/JOB_UUID/mapreduce/job.xml gespeichert ist.
    • Spark-Ereignisprotokolle: Details zur Jobausführung, die für das Debugging nützlich sind, gespeichert unter .../jobs/JOB_UUID/spark/application-id.

  • Linux-Systeminformationen:Dataproc führt die folgenden Befehle aus, um Systeminformationen zu erfassen und an den folgenden Speicherorten im Ordner mit den Checkpoint-Diagnosedaten in Cloud Storage zu speichern.

    Befehl Speicherort im Diagnoseordner
    sysctl -a .../system/sysctl.log
    cat /proc/sys/fs/file-nr .../system/fs-file-nr.log
    ping -c 1 .../system/cluster-ping.log
    cp /etc/hosts .../system/hosts_entries.log
    cp /etc/resolv.conf .../system/resolv.conf

  • Konfigurationsdateien:Dataproc speichert die folgenden Konfigurationsdateien an den folgenden Speicherorten im Ordner mit den Checkpoint-Diagnosedaten in Cloud Storage.

    Enthaltene Elemente Speicherort im Diagnoseordner
    Dataproc-Attribute .../configs/dataproc/dataproc.properties
    Alle Dateien in
    /etc/google-dataproc/    		 .../configs/dataproc/
    Alle Dateien in
    /etc/hadoop/conf/    		 .../configs/hadoop/
    Alle Dateien in /etc/hive/conf/ .../configs/hive/
    Alle Dateien in
    /etc/hive-hcatalog/conf/    		 .../configs/hive-hcatalog/
    Alle Dateien in /etc/knox/conf/ .../configs/knox/
    Alle Dateien in /etc/pig/conf/ .../configs/pig/
    Alle Dateien in
    /etc/presto/conf/    		 .../configs/presto/
    Alle Dateien in
    /etc/spark/conf/    		 .../configs/spark/
    Alle Dateien in /etc/tez/conf/ .../configs/tez/
    Alle Dateien in
    /etc/zookeeper/conf/    		 .../configs/zookeeper/

Diagnosedaten für Prüfpunkte mit dem Support teilen

Sie haben folgende Möglichkeiten, die Freigabe von Checkpoint-Diagnosedaten für den Google Cloud Support zu aktivieren:

  • Freigabe beim Erstellen des Clusters aktivieren: Fügen Sie beim Erstellen eines Clusters das folgende optionale Clusterattribut hinzu:

    dataproc:diagnostic.capture.access=GOOGLE_DATAPROC_DIAGNOSE

    Mit dieser Eigenschaft werden die erfassten Checkpoint-Diagnosedaten automatisch mit dem Google Cloud Support geteilt, sodass Sie sie nicht jedes Mal nach der Clustererstellung manuell freigeben müssen.

  • Freigabe nach der Clustererstellung aktivieren: Sie können die Freigabe von Prüfpunktdaten für den Google Cloud -Support nach der Clustererstellung aktivieren, indem Sie dem vom Google Cloud -Support verwendeten Dienstkonto Lesezugriff auf Prüfpunktdaten gewähren:

    • Wenn der einheitliche Zugriff auf Bucket-Ebene für den temporären Bucket aktiviert ist, fügen Sie eine IAM-Richtlinienbindung hinzu: 

      gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://TEMP_BUCKET \
    --member=serviceAccount:cloud-diagnose@cloud-dataproc.iam.gserviceaccount.com \
    --role=roles/storage.objectViewer

    • Wenn die Zugriffssteuerung auf Objektebene für den temporären Bucket aktiviert ist, führen Sie den folgenden Befehl aus, um Checkpoint-Diagnosedaten freizugeben: 

      gcloud storage objects update \
    gs://TEMP_BUCKET/google-cloud-dataproc-diagnostic/CLUSTER_UUID \
    --add-acl-grant=entity=user-cloud-diagnose@cloud-dataproc.iam.gserviceaccount.com,role=READER --recursive

Erhebung von Diagnosedaten für Prüfpunkte deaktivieren

Wenn Sie die Erfassung von Checkpoint-Diagnosedaten für einen Cluster deaktivieren möchten, legen Sie beim Erstellen des Clusters dataproc:diagnostic.capture.enabled=false fest.

Erfassung von Snapshot-Diagnosedaten

Sie können den folgenden gcloud dataproc clusters diagnose-Befehl ausführen, um einen Snapshot von Diagnosedaten aus einem laufenden Cluster zu erfassen. Die Daten werden als Archivdatei (tar) in den Staging-Bucket von Dataproc in Cloud Storage geschrieben.

gcloud dataproc clusters diagnose CLUSTER_NAME \
    --region=REGION \
    --tarball-access=GOOGLE_DATAPROC_DIAGNOSE \
    --tarball-gcs-dir=TARBALL_DIR

Hinweise:

  • CLUSTER_NAME: Der Name des Clusters, bei dem eine Diagnose durchgeführt werden soll.
  • REGION: Die Region des Clusters, z. B. us-central1.

  • --tarball-access=GOOGLE_DATAPROC_DIAGNOSE Mit diesem Flag kann Google Cloud Support auf die diagnostische TAR-Datei zugreifen. Geben Sie Google Cloud den Cloud Storage-Pfad der diagnostischen TAR-Datei an.

    Alternativ zur Bereitstellung der TAR-Datei für den Support können Sie die Cluster-UUID, die Vorgangs-ID des Diagnosebefehls und den Cloud Storage-Speicherort des Clusterkonfigurations-Buckets angeben.

    Wenn Sie die diagnostische TAR-Datei in ein bestimmtes Verzeichnis schreiben möchten, geben Sie Google Cloud support den vollständigen Cloud Storage-Pfad der TAR-Datei an, der vom Diagnosebefehl ausgegeben wird.

  • TARBALL_DIR: Optional. Mit diesem Flag können Sie ein Cloud Storage-Verzeichnis angeben, in das die diagnostische TAR-Datei geschrieben werden soll. Wenn dieses Flag weggelassen wird, wird die diagnostische TAR-Datei in den Dataproc-Staging-Bucket geschrieben.

  • Additional flags:

    • --start-time mit --end-time: Mit beiden Flags geben Sie einen Zeitraum im Format %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ für die Erfassung von Diagnosedaten an. Wenn Sie einen Zeitraum angeben, können Sie auch die Erfassung von Dataproc-Autoscaling-Logs während des Zeitraums aktivieren. Standardmäßig werden Dataproc-Autoscaling-Logs nicht in den Diagnosesnapshot-Daten erfasst.

    • Sie können eines oder beide der folgenden Flags verwenden, um bestimmte Job-Treiber-, Spark-Ereignis-, YARN-Anwendungs- und Sparklens-Ausgabelogs zu erfassen:

      • --job-ids: Eine durch Kommas getrennte Liste von Job-IDs

      • --yarn-application-ids: Eine durch Kommas getrennte Liste von YARN-Anwendungs-IDs

        • Die YARN-Log-Aggregation muss aktiviert sein (yarn.log-aggregation-enable=true), damit YARN-Anwendungsprotokolle erfasst werden können.
        • Bei MapReduce-Jobs werden nur YARN-Anwendungsprotokolle erfasst.

Optional: Diagnoseskript ausführen

Der Befehl gcloud dataproc clusters diagnose kann fehlschlagen oder überschritten werden, wenn sich ein Cluster im Fehlerzustand befindet und keine Diagnoseaufgaben vom Dataproc-Server akzeptieren kann. Alternativ zum Ausführen des Diagnosebefehls können Sie SSH verwenden, um eine Verbindung zum Cluster herzustellen, und das Skript dann lokal auf dem Masterknoten ausführen.

gcloud compute ssh HOSTNAME
gcloud storage cp gs://dataproc-diagnostic-scripts/diagnostic-script.sh .
sudo bash diagnostic-script.sh

Die Tar-Datei des Diagnosearchivs wird in einem lokalen Verzeichnis gespeichert. In der Befehlsausgabe wird der Speicherort der TAR-Datei mit einer Anleitung zum Hochladen der TAR-Datei in einen Cloud Storage-Bucket aufgeführt.

Diagnose-Snapshot-Daten

Cluster-Snapshot-Daten enthalten eine Diagnosesusammenfassung und mehrere Archivabschnitte.

Zusammenfassung der Diagnose:Die Archivdatei enthält summary.txt, das sich im Stammverzeichnis des Archivs befindet. Sie bietet einen Überblick über den Clusterstatus, einschließlich YARN-, HDFS-, Laufwerk- und Netzwerkstatus, und enthält Warnungen, die Sie auf mögliche Probleme hinweisen.

Archivabschnitte:Die Archivdatei enthält die folgenden Informationen, die an die folgenden Speicherorte in der Archivdatei geschrieben werden.

  • Informationen zu Daemons und Diensten

    Ausgeführter Befehl Speicherort im Archiv
    yarn node -list -all /system/yarn-nodes.log
    hdfs dfsadmin -report -live -decommissioning /system/hdfs-nodes.log
    hdfs dfs -du -h /system/hdfs-du.log
    service --status-all /system/service.log
    systemctl --type service /system/systemd-services.log
    curl "http://${HOSTNAME}:8088/jmx" /metrics/resource_manager_jmx
    curl "http://${HOSTNAME}:8088/ws/v1/cluster/apps" /metrics/yarn_app_info
    curl "http://${HOSTNAME}:8088/ws/v1/cluster/nodes" /metrics/yarn_node_info
    curl "http://${HOSTNAME}:9870/jmx" /metrics/namenode_jmx

  • JVM-Informationen

    Ausgeführter Befehl Speicherort im Archiv
    jstack -l "${DATAPROC_AGENTPID}" jstack/agent${DATAPROC_AGENT_PID}.jstack
    jstack -l "${PRESTOPID}" jstack/agent${PRESTO_PID}.jstack
    jstack -l "${JOB_DRIVERPID}" jstack/driver${JOB_DRIVER_PID}.jstack
    jinfo "${DATAPROC_AGENTPID}" jinfo/agent${DATAPROC_AGENT_PID}.jstack
    jinfo "${PRESTOPID}" jinfo/agent${PRESTO_PID}.jstack
    jinfo "${JOB_DRIVERPID}" jinfo/agent${JOB_DRIVER_PID}.jstack

  • Linux-Systeminformationen

    Ausgeführter Befehl Speicherort im Archiv
    df -h /system/df.log
    ps aux /system/ps.log
    free -m /system/free.log
    netstat -anp /system/netstat.log
    sysctl -a /system/sysctl.log
    uptime /system/uptime.log
    cat /proc/sys/fs/file-nr /system/fs-file-nr.log
    ping -c 1 /system/cluster-ping.log

  • Logdateien

    Element enthalten Speicherort im Archiv
    Alle Logs in /var/log mit folgenden Präfixen im Dateinamen:
    cloud-sql-proxy
    dataproc
    druid
    gcdp
    google
    hadoop
    hdfs
    hive
    knox
    presto
    spark
    syslog
    yarn
    zookeeper     		Dateien werden im Archivordner logs mit dem Original-Dateinamen gespeichert.
    Start-Logs für jeden einzelnen Dataproc-Knoten (Master und Worker) im Cluster Dateien werden im Archivordner node_startup abgelegt, der separate Unterordner für jede Maschine im Cluster enthält.
    Component Gateway-Logs von journalctl -u google-dataproc-component-gateway /logs/google-dataproc-component-gateway.log

  • Konfigurationsdateien

    Enthaltene Elemente Speicherort im Archiv
    VM-Metadaten /conf/dataproc/metadata
    Umgebungsvariablen in /etc/environment /conf/dataproc/environment
    Dataproc-Attribute /conf/dataproc/dataproc.properties
    Alle Dateien in /etc/google-dataproc/ /conf/dataproc/
    Alle Dateien in /etc/hadoop/conf/ /conf/hadoop/
    Alle Dateien in /etc/hive/conf/ /conf/hive/
    Alle Dateien in /etc/hive-hcatalog/conf/ /conf/hive-hcatalog/
    Alle Dateien in /etc/knox/conf/ /conf/knox/
    Alle Dateien in /etc/pig/conf/ /conf/pig/
    Alle Dateien in /etc/presto/conf/ /conf/presto/
    Alle Dateien in /etc/spark/conf/ /conf/spark/
    Alle Dateien in /etc/tez/conf/ /conf/tez/
    Alle Dateien in /etc/zookeeper/conf/ /conf/zookeeper/

Archivdatei freigeben

Sie können die Archivdatei für den Google Cloud -Support oder für Nutzer freigeben, um Hilfe bei der Fehlerbehebung von Cluster- oder Jobproblemen zu erhalten.

So geben Sie die Archivdatei frei:

  • Kopieren Sie die Archivdatei aus Cloud Storage und geben Sie das heruntergeladene Archiv dann frei.

  • Ändern Sie die Berechtigungen im Archiv, um anderen Google Cloud Nutzern oder Projekten Zugriff auf die Datei zu gewähren.

    Beispiel: Mit dem folgenden Befehl werden Leseberechtigungen für das Archiv für Inhaber des Projekts test-project erteilt:

    gcloud storage objects update PATH_TO_ARCHIVE --add-acl-grant=entity=project-owners-test-project,role=READER