Modello di responsabilità condivisa Dataproc

L'esecuzione di carichi di lavoro critici per l'attività su Dataproc richiede che più parti si assumano responsabilità diverse. Sebbene non sia un elenco esaustivo, questa pagina elenca le responsabilità di Google e del cliente.

Dataproc: responsabilità di Google

• Protezione dell'infrastruttura sottostante, inclusi hardware, firmware, kernel, sistema operativo, archiviazione, rete e altro ancora. È incluso quanto segue:

  • crittografia dei dati inattivi per impostazione predefinita
  • fornendo ulteriore crittografia del disco gestita dal cliente
  • crittografia dei dati in transito
  • utilizzando hardware progettato su misura
  • posa di cavi di rete privati
  • protezione dei data center dall'accesso fisico
  • proteggere il bootloader e il kernel da modifiche utilizzando i nodi schermati
  • fornendo protezione di rete con i controlli di servizio VPC
  • seguendo pratiche di sviluppo software sicure

• Rilascio di patch di sicurezza per le immagini Dataproc . È incluso quanto segue:

  • patch per i sistemi operativi di base inclusi nelle immagini Dataproc (Ubuntu, Debian e Rocky Linux)
  • patch e correzioni disponibili per i componenti open source inclusi nelle immagini Dataproc
    Le patch di sicurezza potrebbero essere disponibili solo per le versioni del sistema operativo o per il software open source inclusi nella versione più recente delle immagini Dataproc. L'utilizzo dell'ultima versione dell'immagine Dataproc disponibile è responsabilità del cliente.

• Fornendo Google Cloud integrazioni per Connect, Identity and Access Management, Cloud Audit Logs, Cloud Key Management Service, Security Command Center e altri.

• Limitazione e registrazione dell'accesso amministrativo di Google ai cluster dei clienti per scopi di assistenza contrattuale con Access Transparency e Approvazione accesso

• Consigliamo le best practice per la configurazione di Dataproc e dei componenti open source inclusi nelle immagini Dataproc

Dataproc: responsabilità del cliente

• Manutenzione dei workload, inclusi codice dell'applicazione, immagini personalizzate, dati, policy IAM e cluster che esegui

• Esegui i cluster su immagini Dataproc aggiornate sfruttando l'ultima versione secondaria dell'immagine, aggiornando tempestivamente le immagini personalizzate ed eseguendo la migrazione alla versione secondaria dell'immagine più recente non appena possibile. I metadati dell'immagine includono un'etichetta previous-subminor, impostata su true se il cluster non utilizza la versione secondaria più recente dell'immagine. Per informazioni su come visualizzare i metadati delle immagini, consulta Note importanti sul controllo delle versioni.

• Fornire a Google i dettagli ambientali quando richiesti per la risoluzione dei problemi

• Seguendo le best practice per la configurazione di Dataproc e di altri servizi, nonché per la configurazione dei componenti open source inclusi nelle immagini Dataproc Google Cloud